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hbase-2.4.1-bin.tar.gz 文件包。

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简介:
该hbase-2.4.1-bin.tar.gz压缩包特别适合那些希望深入学习大数据相关知识的学生们使用。

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  • HBase-1.4.3-Bin.tar.gz
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    HBase-1.4.3-Bin.tar.gz 是 Apache HBase 项目发布的二进制发行版文件,适用于快速部署和运行分布式数据库系统。 HBase是建立在Apache Hadoop文件系统(HDFS)之上的一个分布式、面向列的开源数据库,并且是一个NoSQL数据库,特别适合处理大规模数据集(数十亿行,数百万列)。它的设计目的是提供实时读写访问的同时保持水平可扩展性和高可用性。 以下是HBase的一些主要特性: 1. **列式存储**:不同于传统的关系型数据库,HBase按列族来组织和存储数据。这种结构使得对特定列的查询非常高效,因为只需要获取必要的部分而无需扫描整个行。 2. **分布式架构**:通过利用Hadoop的分布文件系统,HBase能够将数据分散到多台服务器上,并实现水平扩展性。当需要处理的数据量增加时,可以通过添加更多节点来增强存储和处理能力。 3. **稀疏性支持**:在表中允许大量单元格为空值的情况存在,这使得它非常适合管理包含许多空白条目的大型表格数据集。 4. **实时读写功能**:HBase能够提供快速的实时访问服务给那些需要即时响应的应用程序使用。 5. **强一致性保证**:对于同一行内的更新操作来说,HBase提供了原子性的一致性保障机制。 6. **版本控制能力**:每个单元格可以维护多个历史记录版本,在审计追踪或时间序列数据分析中特别有用。 7. **Region Server和Region设计**:将数据库划分为若干个独立的分区(即Regions),每一个由一个专门负责管理该区域工作的服务器处理。随着负载增加,这些分区会自动分裂以保持均衡分布。 8. **Zookeeper协调机制**:使用Apache Zookeeper进行元数据管理和故障检测等任务。 9. **过滤器和扫描工具支持**:提供多种条件筛选功能帮助用户在读取过程中有效提高查询效率。 10. **与MapReduce框架的集成能力**:能够被用于大规模的数据处理分析作业中,通过Hadoop MapReduce框架来执行批量操作。 11. **丰富的API接口**:除了Java API之外还支持基于HTTP协议的RESTful服务和Thrift接口等其他多种编程语言访问方式的选择性使用。 12. **社区活跃度高**:作为Apache软件基金会的一个顶级项目,HBase拥有一个充满活力且持续贡献于功能改进及性能优化工作的开发者群体。 在版本如HBase 1.4.3中可能包括以下更新: - 性能方面可能会有读写操作效率的提升。 - 新的安全性特性加入以增强系统的保护措施(例如Kerberos认证)。 - 系统稳定性方面的修复和改进,确保长期运行下的可靠性更高。 - 引入的新功能或者工具将为更多应用场景提供支持。 对于初学者来说,在安装配置HBase 1.4.3时需要熟悉如何设置Hadoop环境、正确地修改配置文件(如hbase-site.xml和hbase-env.sh),并且学会启动与关闭服务。在开发阶段,则要掌握创建表的方法,以及插入/查询数据的基本操作,并且了解使用过滤器进行条件筛选的重要性等知识技能。实际应用中理解合理的分区策略及列族选择原则对于性能优化至关重要;同时监控HBase的运行状态和调整Zookeeper的相关设置也是运维工作的一部分内容。
  • HBase (版本:hbase-2.4.9-bin.tar.gz)
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    HBase是一款基于Hadoop的大规模分布式存储系统,提供高可靠性、高性能和实时读写的特性。此版本(hbase-2.4.9-bin.tar.gz)为用户带来了一系列优化与增强功能。 HBase(版本hbase-2.4.9-bin.tar.gz)是一个分布式的、面向列的开源数据库,其技术源自Fay Chang撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。类似于Bigtable利用了Google文件系统的功能来提供分布式的数据存储能力一样,HBase在Hadoop之上提供了类似的功能。HBase是Apache Hadoop项目的一个子项目。与一般的关系数据库不同,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,并且基于列而不是行的方式来组织数据。
  • HBase-2.4.1-Bin Tarballgz
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    HBase-2.4.1-Bin Tarball.gz 是 Apache HBase 项目发布的二进制版本压缩包,适用于快速部署和运行分布式数据库系统。 hbase-2.4.1-bin.tar.gz适用于学习大数据的学生。
  • Hadoop 2.4.1的JAR
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    Hadoop 2.4.1 JAR包是用于部署和运行Apache Hadoop 2.4.1版本相关应用的必需库文件集合,包含实现分布式计算所需的各种类与接口。 这是Hadoop2.4.1的所有JAR包,包含common、hdfs、mapreduce和yarn等基本框架的JAR包,适用于Windows和Linux系统。
  • 含两个:hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar与apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
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    本资源包包含Hive JDBC驱动jar和完整的Hive 3.1.2安装包,适用于开发环境和测试环境中快速集成及部署Hive服务。 包含两个文件:hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar 和 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz。
  • Docker Compose 2.4.1安装
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    Docker Compose 2.4.1安装包提供了一个方便快捷的方式部署和管理多容器Docker应用程序。用户可以轻松地通过此版本实现服务间的依赖配置,简化复杂的开发环境搭建过程。 Free Docker-compose-2.4.1安装包:Linux版本。
  • compat-libmpfr-2.4.1-1.sl7.x86_64 rpm
    优质
    此rpm包为兼容库,提供MPFR(Multiple Precision Floating-Point Reliable)计算库版本2.4.1,在Red Hat企业版Linux 7的x86_64架构上使用,支持高精度浮点运算。 解决包依赖问题:需要libmpfr.so.1(64位)和libgmp.so.3(64位)。
  • HBase所需配置.zip
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    本资源包包含了运行和优化Apache HBase数据库所需的各类配置文件,适用于初学者快速搭建开发环境及资深用户进行系统调优。 HBase的配置文件已经准备好了,可以直接使用。