Advertisement

疾病症状预测的数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
该数据集旨在通过收集和分析各种疾病的症状信息，为疾病早期预警系统提供支持，帮助提高诊断准确性和效率。 此数据集旨在帮助学生创建疾病预测或医疗保健系统，并为他们提供必要的资源。 该数据集包含有关疾病的详细信息，包括症状、预防措施以及相关权重的数据。 通过使用文件处理技术，可以轻松清理这些数据，用户只需了解表格中行和列的结构即可。 具体而言： - 疾病种类：真菌感染、过敏、慢性胆汁淤积、药物反应、消化性溃疡、艾滋病、糖尿病、肠胃炎、支气管哮喘、高血压、偏头痛以及颈椎病。 - 其他信息包括瘫痪（脑出血）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 疾病症状预测的数据集
    优质
    该数据集旨在通过收集和分析各种疾病的症状信息，为疾病早期预警系统提供支持，帮助提高诊断准确性和效率。 此数据集旨在帮助学生创建疾病预测或医疗保健系统，并为他们提供必要的资源。 该数据集包含有关疾病的详细信息，包括症状、预防措施以及相关权重的数据。 通过使用文件处理技术，可以轻松清理这些数据，用户只需了解表格中行和列的结构即可。 具体而言： - 疾病种类：真菌感染、过敏、慢性胆汁淤积、药物反应、消化性溃疡、艾滋病、糖尿病、肠胃炎、支气管哮喘、高血压、偏头痛以及颈椎病。 - 其他信息包括瘫痪（脑出血）。
     
  • 基于症状的疾病预测方法
    优质
    本研究提出了一种基于患者症状进行疾病早期预测的方法，旨在通过分析症状间的关联性提高诊断准确率和效率，为个性化医疗提供支持。 该项目旨在通过使用机器学习算法根据症状预测疾病。研究的算法包括朴素贝叶斯、决策树和随机森林以及梯度提升。 数据集包含133列，其中前132列记录了患者的症状表现情况，最后一列表明患者最终确诊的疾病类型。另一个相关数据集包含了三列信息：病症名称、该病出现次数及对应的症状。 可以将整个表格复制粘贴到Excel工作表中进行分析或使用Beautifulsoup对其进行抓取处理。
     
  • 疾病与症状记录的CSV数据集（含5000+条目）
    优质
    本数据集包含了超过5000个条目的疾病及相应症状信息，以CSV格式存储，便于研究人员和开发者进行医疗数据分析、模式识别以及辅助诊断工具开发。 该数据集包含800多种独特的疾病和600种不同的症状。每一种疾病都关联着不同数量的症状，如果某疾病的症状较少，则相关字段会留空。整个数据集中共有18列信息。
     
  • 100多种疾病的自我检测症状ACCESS数据库
    优质
    本书提供了一个包含超过100种常见疾病自检信息的ACCESS数据库系统，帮助用户通过观察自身症状来识别潜在健康问题。 疾病类别包括腹部症状自测、皮肤症状自测、全身症状自测、四肢症状自测以及头颈部症状自测五大类；通过提供完整且详细的伴随症状，可以为任何人提供自我诊断的功能。
     
  • 疾病症状资料库.xlsx
    优质
    《疾病症状资料库》是一款集成了多种常见疾病的详细信息和相关症状的电子表格工具。它便于用户查询病症、辅助自我诊断，并提供就医参考建议，帮助管理个人健康状况。 疾病库与症状库是开发疾病诊断类程序的重要组成部分，收录了一千多种常见疾病的症状特征。这些数据特别适用于数据分析师使用，并且非常适合AI开发者进行研究及拓展应用。
     
  • 心脏疾病预测：UCI数据集
    优质
    本研究利用UCI数据集分析和建模，旨在准确预测心脏疾病的发生风险，为早期预防提供科学依据。 ### 心脏病预测 该实验旨在根据心脏病的缺失情况来简单地预测其存在与否。 #### 关于数据集： 此数据集可以在Kaggle上获得，并且可以从UCI机器学习存储库中下载。 数据包含总共14个属性，具体如下： - **年龄**：以岁为单位 - **性别**：性别（1=男性；0=女性） - **cp**: 胸痛类型 值说明： - 1: 典型心绞痛 - 2: 非典型心绞痛 - 3: 不典型非心绞痛 - 4: 无症状 - **trestbps**：静息血压（以毫米汞柱为单位） - **chol**：血清胆固醇，mg/dl - **fbs** ：空腹血糖 > 120 mg/dl （1=是；0=否） - **restecg**: 静息心电图结果 值说明： - 0: 正常 - 1: ST-T波异常（T波倒置和或ST升高或降低> 0.05 mV） - 2：符合Estes标准显示可能或确定的左心室肥大 - **thalach**：达到的最大心率 - **exang**: 运动引起的心绞痛
     
  • 人体疾病与病症数据库
    优质
    《人体疾病与病症数据库》是一部全面收录各类常见及罕见疾病的参考书，涵盖症状描述、诊断标准和治疗建议等内容，为医疗工作者提供详尽的信息支持。 这段文字介绍了包含1500种疾病的资料库，并详细描述了每种疾病的主要病症。这些疾病共有200多种不同的症状表现。
     
  • 病症症状数据库.mdb
    优质
    《病症症状数据库》是一款集成了大量医学信息的ACCESS数据库文件（.mdb格式），它系统地整理了各类疾病及其相应症状的数据，为医生和研究人员提供了便捷的信息查询工具。 请按部分列出对应的疾病特征，并据此判断所涉及的疾病名称。需要涵盖大约1000种不同的疾病。
     
  • 糖尿病并发症预测的数据集
    优质
    本数据集旨在通过收集糖尿病患者的临床信息和生活习惯等数据，用于建立预测模型，以期有效预防或延缓糖尿病并发症的发生。 糖尿病是一种代谢紊乱疾病，在全球范围内的发病率持续上升。与心脑血管病和其他慢性非传染性疾病一样，I型糖尿病是由遗传、社会环境、生活方式等多种因素共同作用的结果。预防和控制糖尿病的关键在于采取综合性的防治措施，评估疾病的危害程度及识别危险因素是其中的重要环节。 掌握糖尿病的患病率和死亡情况，并了解其相关风险因子及其分布规律，对于制定有效的防控策略以及提高患者的生活质量至关重要。本数据集兼容性良好，使用基础表格处理软件即可运行；具体的数据挖掘工具可根据用户的实际需求来选择。 该数据由中国人民解放军总医院提供。
     
  • 糖尿病并发症预测的数据集
    优质
    本数据集用于研究和预测糖尿病患者的并发症风险，包含大量病历信息及随访结果，旨在提升疾病预防与治疗效果。 糖尿病是心血管疾病发展的主要危险因素之一，而糖尿病大血管病变则是其长期并发症之一。这类病变包括心血管疾病、脑血管疾病及外周动脉疾病。在糖尿病患者中，大约三分之二的死亡病例是由心血管疾病和脑血管疾病引起的。