葡萄酒数据集的PCA案例(zip文件)。
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简介：
葡萄酒数据集“wine.data”被广泛应用于机器学习领域，它被视为一个经典的主成分分析（PCA）案例。原始数据集包含124行13列的特征，经过PCA的特征提取和变换后，数据量减少为124行2维，这为机器学习中的特征提取提供了宝贵的实践数据集。
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简介：
葡萄酒数据集“wine.data”被广泛应用于机器学习领域，它被视为一个经典的主成分分析（PCA）案例。原始数据集包含124行13列的特征，经过PCA的特征提取和变换后，数据量减少为124行2维，这为机器学习中的特征提取提供了宝贵的实践数据集。
