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《统计学》(第七版) 贾俊平著，中国人民大学出版社出版 - 课本及原始数据

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简介：
《统计学》（第七版）由贾俊平编著，是一本全面介绍统计学基本概念、方法和应用的经典教材。本书结合丰富实例与实践操作，深入浅出地讲解了统计分析的核心知识，并提供配套的原始数据集供读者练习使用，帮助学生掌握数据分析技能，适合高等院校经济管理类专业的教学需求及自学参考。 《统计学》（第七版），作者贾俊平，由中国人民大学出版社出版。本书包含50件原始数据的Excel文件，并附有部分数据处理过程及作图方法。

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  • 《统计学》(第七版) 贾俊平著，中国人民大学出版社出版 - 课本及原始数据
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    《统计学》（第七版）由贾俊平编著，是一本全面介绍统计学基本概念、方法和应用的经典教材。本书结合丰富实例与实践操作，深入浅出地讲解了统计分析的核心知识，并提供配套的原始数据集供读者练习使用，帮助学生掌握数据分析技能，适合高等院校经济管理类专业的教学需求及自学参考。 《统计学》（第七版），作者贾俊平，由中国人民大学出版社出版。本书包含50件原始数据的Excel文件，并附有部分数据处理过程及作图方法。
     
  • 《统计学（第七版）》贾俊平著 中国人民大学出版社 学习笔记
    优质
    本书为《统计学（第七版）》的学习辅助材料，涵盖课程核心知识点及重要例题解析，适用于高校经济管理类专业学生和统计学爱好者。 《统计学（第七版）》由贾俊平著，中国人民大学出版社出版。本书的学习笔记涵盖了各模块内容及Stata实战代码、代码解析和运行结果截图，适合初学者学习Stata软件以及掌握统计学原理。
     
  • 《统计学》(第6版) 贾俊平著
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    《统计学》（第6版）由贾俊平编著，全面系统地介绍了统计学的基本理论和方法。本书内容丰富、结构清晰，适合各专业学生及社会学习者阅读使用。 统计学教材（第6版）由贾俊平编写，是从事大数据工作必备的基础知识。
     
  • 《统计学》(第二版)课后答案-(贾俊平著)版
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    本书为《统计学》(第二版)(作者:贾俊平)的配套教材，提供了详尽的课后习题解答，帮助学生深入理解统计学的基本概念和方法。 统计学（第二版）课后答案对应的是贾俊平编著的教材。该版本由中国人民大学出版社出版发行。
     
  • 软件工程——郑人杰著 清华大学出版社出版
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    《软件工程》由著名学者郑人杰撰写，并由清华大学出版社出版。本书系统地介绍了软件工程的基本概念、原理和方法，内容涵盖需求分析、设计、测试及项目管理等多个方面，旨在帮助读者掌握软件开发的全流程。 软件工程----郑人杰--清华2 这段文字仅包含课程名称、作者姓名以及学校信息，并无其他链接或联系信息需要删除。因此，原文已经符合要求，无需改动。保留如下： 软件工程----郑人杰--清华2
     
  • 离散数学——王兵山著—国防科技大学出版社
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    《离散数学》由王兵山编著，该书旨在系统地介绍离散数学的基本概念、理论及应用。作为一本面向高等院校计算机及相关专业学生的教材，本书深入浅出地阐述了集合论、图论、数理逻辑等核心内容，并通过丰富的例题和习题帮助读者理解和掌握相关知识体系，为后续课程的学习打下坚实基础。国防科技大学出版社出版发行。 《离散数学》由王兵山编写，出版单位为国防科技大学出版社。这本书是国防科技大学计算机专业考研的参考书之一。希望对备考该专业的同学们有所帮助。
     
  • 计算电磁学（王秉中著，科学出版社，2002年第一版）
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    《计算电磁学》是由王秉中编著的一本专业书籍，于2002年由科学出版社首次出版。该书系统地介绍了计算电磁学的基本理论和方法，并结合实际应用进行了深入探讨。 计算电磁学行业内比较经典的书籍详细介绍了现阶段常用的计算电磁学分析方法。
     
  • 贾俊平《统计学》基于SPSS（第二版）实例与练习数据.rar
    优质
    该资源为贾俊平教授所著《统计学》一书的配套资料，包含大量基于SPSS软件的数据分析实例和练习题，适用于学习统计学理论及实践操作的学生。 《统计学基于SPSS例题和习题数据》（资源类型：开放资源；大小：0.08MB）。该资料与教材《统计学——基于SPSS（第二版）》配套使用，属于21世纪统计学系列教材之一。
     
  • 人民邮电大学出版社《信号与系统》答案
    优质
    本书为《信号与系统》教材的配套习题解答，由人民邮电大学出版社出版。书中包含了丰富的练习题详解，有助于学生深入理解信号处理和系统分析的基本概念及应用技巧。 《信号与系统答案》是由人民邮电大学出版社出版的第二版教材的答案解析部分。
     
  • 贾俊平的统计学
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    《贾俊平的统计学》是一本广泛应用于高等院校的教学用书，内容涵盖描述性统计、概率等基础知识及多种统计分析方法。适合初学者和从业者参考学习。 统计学学习资源适合希望深入理解统计学概念的同学。这本教材是该领域的经典之作。