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基于MATLAB的自适应滤波去除泊松噪声代码.zip

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简介：
本资源提供了一种利用MATLAB实现的算法，用于有效去除图像中的泊松噪声。通过自适应滤波技术，能够较好地保持图像细节并减少噪声影响，适用于需要高质量去噪处理的研究和应用领域。 本资源包含以下内容： - MATLAB版本：2014、2019a及2021a。 - 附赠案例数据文件，可以直接运行MATLAB程序进行测试。 - 代码具备参数化编程特性，便于用户根据需求调整参数；同时，注释详尽且结构清晰易懂。 此资源适用于： - 计算机、电子信息工程以及数学专业的大学生课程设计项目、期末大作业及毕业论文。

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  • 基于MATLAB的自适应滤波去除泊松噪声代码.zip
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    本资源提供了一种利用MATLAB实现的算法，用于有效去除图像中的泊松噪声。通过自适应滤波技术，能够较好地保持图像细节并减少噪声影响，适用于需要高质量去噪处理的研究和应用领域。 本资源包含以下内容： - MATLAB版本：2014、2019a及2021a。 - 附赠案例数据文件，可以直接运行MATLAB程序进行测试。 - 代码具备参数化编程特性，便于用户根据需求调整参数；同时，注释详尽且结构清晰易懂。 此资源适用于： - 计算机、电子信息工程以及数学专业的大学生课程设计项目、期末大作业及毕业论文。
     
  • 基于自适应噪声方差估计的泊松噪声去除方法
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    本研究提出了一种创新的图像处理技术，通过自适应地估算噪声方差来有效减少图像中的泊松噪声，提升图像质量。 基于自适应噪声方差估计的泊松噪声去噪方法。
     
  • 基于形态学滤波的噪声去除MATLAB代码
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    本段MATLAB代码采用形态学滤波技术有效去除图像中的噪声。通过特定结构元素进行膨胀和腐蚀操作，实现对各类噪声的有效处理与图像细节的保留。适合于需要优化图像质量的研究者或工程师使用。 基于形态学滤波去噪的MATLAB代码可以用于图像处理中的噪声去除。这种方法利用了结构元素对图像进行膨胀、腐蚀操作来达到滤除特定形状噪声的目的。通过调整结构元素，能够有效针对不同类型的噪声实现优化去噪效果。 在编写或使用这类代码时，需要注意选择合适的形态学运算参数以及定义恰当的结构元以适应具体的应用场景和需求。此外，在处理复杂图像数据集时可能需要考虑性能效率与算法鲁棒性之间的平衡。
     
  • 中值滤波MATLAB代码-噪声去除：消除噪音
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    本段代码采用MATLAB实现中值滤波算法，有效去除图像中的椒盐噪声及其他类型的脉冲噪声，适用于数字图像处理与分析领域。 在文件夹images中有包含各种不同类型杂点的扫描文档图像。该文件夹下有三个子文件夹：Meanfilter、Medianfilter 和 Morphology，分别存放了每种技术对应的Matlab代码。只需运行这些.m 文件即可执行相应的去噪技术。
     
  • MATLAB开发——噪声消除自适应滤波器
    优质
    本项目专注于利用MATLAB开发噪声消除自适应滤波器，旨在通过先进的算法和技术实现高效的音频信号处理，以达到最佳的降噪效果。 在MATLAB中开发噪声抵消自适应滤波器时，采用两个参考信号进行噪声消除的自适应处理。这种方法相比使用单个参考信号更为有效。
     
  • 【语音去噪】基于LMS的自适应滤波器Matlab代码.md
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    本文档提供了基于LMS算法实现语音信号去噪的自适应滤波器的MATLAB代码。通过此代码可以有效去除噪声，提高语音清晰度。 【语音去噪】最小二乘法（LMS）自适应滤波器matlab源码 本段落档介绍了如何使用最小二乘法（LMS）算法实现语音信号的去噪处理，并提供了相应的MATLAB代码示例。通过该方法，可以有效地减少背景噪声对语音信号的影响，提高语音清晰度和可懂性。
     
  • 基于MATLAB的中值滤波去除图像高斯噪声代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现中值滤波算法，有效去除图像中的高斯噪声，适用于数字图像处理课程教学与实践。 我编写了一个基于MATLAB的去除图像高斯噪声的中值滤波代码，并已进行仿真测试。希望这个代码能够帮助到大家。
     
  • MATLAB_LMS音频去噪自适应滤波.zip
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    本资源提供基于MATLAB实现的LMS算法应用于音频去噪的自适应滤波器代码及示例，适用于信号处理与通信系统中的噪声抑制研究。 1. 包含LMS算法的函数文件 2. 实现了对正弦信号添加高斯噪声后的自适应滤波还原功能，适用于伪主动降噪应用 3. 支持任意读取mp3和wav格式音频，并可通过sound进行播放 4. 提供演示示例（demo）
     
  • 基于噪声注入的声反馈消除自适应噪声抵消器MATLAB代码
    优质
    本项目为一款利用噪声注入技术实现声反馈抑制功能的自适应噪声抵消器的MATLAB程序。该算法有效减少回声和噪音，提升音频通信质量。 噪声注入器的MATLAB代码概述了基于噪声注入技术来消除声反馈的方法。本GitHub存储库提供了一种利用智能手机或类似设备扬声器与麦克风之间耦合而产生的声反馈负面影响的技术方案，采用高效且低延迟的噪声注入（NI）方法进行实时操作。 我们的目标是通过短时间多次执行噪声注入过程，估计出扬声器和麦克风之间的滤波器系数。这种方法有助于在任何位置配置下有效地消除声反馈问题，并能够准确地评估更衣室环境中扬声器与麦克风间的传递函数，从而提高声音质量的稳定性及清晰度。 此研究项目已实现在基于Android系统的智能手机上进行实时操作演示。相关论文和音视频展示资料可在存储库中查阅。为了使用本代码，用户需要拥有Matlab2016a或更新版本以及视觉工作室许可证，并且在引用这些代码时需遵守MIT许可协议并参考指定书籍之一：Mishra、Parth、Serkan Tokgoz 和 Issa MSPanahi 的著作。
     
  • LMS.rar_LMS自适应滤波_噪声干扰消除_自适应滤波器_lms干扰抑制
    优质
    本资源提供LMS（最小均方差）算法在自适应滤波中的应用实例，专注于通过LMS算法有效减少信号中的噪声干扰。包含相关代码与文档，适用于研究和学习自适应滤波及噪声抑制技术。 实现LMS自适应滤波器，在干扰消除系统（ICS）直放站中的应用可以用于设计自适应噪声抵消器。