Advertisement

第三版上册的数据采集与处理技术。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该书《数据采集与处理技术(第3版)(上册)》系统地阐述了数据采集和处理的各项核心技术，为读者提供了深入理解和掌握相关领域的知识。本书内容涵盖了数据采集的理论基础、实际应用以及先进的处理方法，旨在帮助读者全面提升在数据处理方面的能力。 此外，本书还详细介绍了当前数据采集与处理领域的热点技术和发展趋势，力求为读者提供具有前瞻性的指导。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数据采集和处理技术（第三版）（上册）
    优质
    《数据采集与处理技术（第三版）（上册）》是一本全面介绍现代数据分析方法和技术的专业书籍，深入讲解了从数据收集到预处理的各项技巧。适合科研人员及学生阅读学习。 数据采集与处理技术（第3版）（上册）这本书详细介绍了数据采集和处理的基本原理和技术方法，并结合实际案例进行了深入浅出的讲解。书中内容涵盖了从数据收集、清洗到分析的一系列流程，适合相关领域的技术人员以及对数据分析感兴趣的学习者阅读参考。
     
  • 数据采集及处理技术（第三版）（下册）
    优质
    本书为《数据采集及处理技术》第三版的下册，详细介绍了现代数据采集与处理方法、技术以及应用实例，内容涵盖数据预处理、分析算法和系统实现等。 《数据采集与处理技术》（第3版）下册是一本详细介绍了现代数据采集和处理方法的书籍。书中涵盖了最新的技术和理论知识，并提供了丰富的实践案例以帮助读者深入理解相关概念和技术的应用场景。该书适合从事数据分析、信息管理及相关领域的专业人士阅读，也适用于高等院校计算机科学及信息技术专业的师生作为教材或参考书使用。
     
  • 《数据采集与处理技术（第3版·上册）》课后习题答案——马明建
    优质
    本书为《数据采集与处理技术（第3版·上册）》的配套辅导书，由马明建编写。书中详细解答了教材中的所有课后习题，帮助读者巩固知识点和提高实践能力。 第1章 习题与思考题 第2章 习题与思考题 问题2-3：对某种模拟信号x(t)进行采样，采样时间间隔TS分别为4ms、8ms和16ms，请求出这种模拟信号的截止频率fC分别是多少。 问题2-4：采样周期受哪些因素影响？如何选择合适的采样周期？
     
  • 数据采集与处理项目技术方案.doc
    优质
    本文档提供了详细的数据采集与处理项目的整体规划和技术实施方案，涵盖数据收集方法、存储策略及分析处理流程。 数据采集处理项目的技术方案文档主要涵盖了项目的整体架构设计、技术选型以及实施步骤等内容。通过详细规划与分析，旨在高效地完成从数据收集到数据分析的全过程，并确保系统的稳定性和可靠性。 该文档首先介绍了整个项目的背景信息和目标设定，明确了需要解决的关键问题及预期成果；接着深入探讨了各个模块的设计思路和技术细节，包括但不限于前端展示层、后端服务层以及数据库设计等方面。同时对可能出现的技术挑战进行了预测并提出了相应的解决方案。 此外，还详细记录了开发过程中可能遇到的各种情况及其应对策略，并强调团队协作的重要性以确保项目的顺利进行。 以上概述旨在为项目参与者提供一个全面而清晰的指导框架，以便更好地理解和推进后续工作。
     
  • 利用LabVIEW的数据采集和处理技术.pdf
    优质
    本PDF文档深入介绍并演示了如何使用LabVIEW软件进行高效的数据采集与处理。通过具体实例和详细教程，帮助读者掌握LabVIEW的各项关键技术，适用于科研及工业应用中数据密集型任务的自动化需求。 《基于LabVIEW的数据采集与处理技术》这本书主要介绍了如何利用LabVIEW这一图形化编程环境进行数据的采集、分析及可视化展示。书中详细讲解了LabVIEW的基本概念及其在不同应用场景中的使用方法，包括硬件接口配置、实时数据分析以及高级算法实现等内容。通过本书的学习，读者可以掌握一套完整的基于LabVIEW的数据处理解决方案，并将其应用到科研和工业自动化等领域中去。 该书适合于对数据采集与分析有需求的技术人员或学生阅读参考，在学习过程中能够帮助他们快速上手使用LabVIEW进行相关项目的开发工作。
     
  • 数据采集与处理技术考试题目 马明建
    优质
    马明建编写的《数据采集与处理技术考试题目》一书，旨在帮助学生掌握数据采集和处理的核心技能，通过丰富的练习题提升实战能力。 数据采集与处理技术 马明建 试卷试题 期末考试专用 数据采集与处理技术 马明建 试卷试题 期末考试专用 数据采集与处理技术 马明建 试卷试题 期末考试专用 数据采集与处理技术 马明建 试卷试题 期末考试专用 数据采集与处理技术 马明建 试卷试题 期末考试专用
     
  • 数据采集及处理技术试卷重点.pdf
    优质
    《数据采集及处理技术试卷重点》是一份总结了该课程考试核心知识点的学习资料，涵盖数据获取、预处理与分析的关键技术和方法。 复习资料数据采集与处理技术试卷试题 期末考试专用
     
  • 第一章 数据采集与预处理简介.pptx
    优质
    本章介绍数据科学中的基础环节——数据采集与预处理。涵盖数据收集方法、清洗技巧及特征工程等关键步骤，旨在提高数据分析质量和效率。 第1章 数据采集与预处理概述 本章节主要介绍数据科学项目中的关键步骤之一：数据的收集和初步整理工作。这部分内容包括了如何有效地获取所需的数据资源，并对其进行清洗、转换等操作，以便后续分析使用。通过合理的数据预处理策略可以大大提高数据分析的质量和效率，为模型训练提供坚实的基础。