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使用SQL计算个股5日移动平均价及5日成交量加权平均价（含示例代码）

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简介：
本教程详细讲解了如何利用SQL语句计算股票的五日简单移动平均价格和五日成交量加权平均价格，并提供了实用示例代码，帮助投资者和技术分析人员进行更深入的数据挖掘与市场预测。 如何使用SQL计算某只股票的5日移动平均价以及5日交易量加权移动平均价，并附上相应的SQL语句。

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  • 使用SQL计算个股5日移动平均价及5日成交量加权平均价（含示例代码）
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    本教程详细讲解了如何利用SQL语句计算股票的五日简单移动平均价格和五日成交量加权平均价格，并提供了实用示例代码，帮助投资者和技术分析人员进行更深入的数据挖掘与市场预测。 如何使用SQL计算某只股票的5日移动平均价以及5日交易量加权移动平均价，并附上相应的SQL语句。
     
  • PJM-每日平均日-ahead电价数据201812
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    该数据集包含2018年12月美国宾夕法尼亚、新泽西和马里兰(PJM)区域电力市场每日平均日-ahead电价信息，适用于能源经济分析与研究。 PJM-DailyAvg.DayAhead电价数据2018年12月，美国PJM区域的电价数据。
     
  • Python计算加权平均值示例（含纯Python代码）
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  • XIT 三线移动平均交叉 - MetaTrader 5 EA.zip
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    这段资料提供了一个基于MetaTrader 5平台的自动交易程序（EA），专门设计用于执行XIT三线移动平均交叉策略。通过精准计算不同周期均线的交叉点来捕捉市场趋势变化，帮助交易者自动化执行买卖决策，优化交易效率和盈利能力。 在下达交易指令之前，需要三条移动平均线的交叉配合MACD信号进行确认。更新于2018年8月30日：
     
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  • MATLAB代码：地理加权回归(GWR)及加权平均计算
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    本资源提供了一段MATLAB代码，用于计算基于EWMA（指数加权移动平均）模型的数据序列的标准差。此工具适用于金融数据分析等领域，帮助用户更准确地评估数据波动性。 指数加权移动平均（EWMA）标准差对不同的回报应用了不同权重，最近的回报对方差的影响更大。在计算过程中引入了一个参数lambda，即平滑参数，并且这个参数必须小于1。
     
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