本项目是一款基于JAVA开发的古诗词知识图谱智能问答系统，利用自然语言处理技术，实现对古诗词相关问题的精准理解和回答。
使用Java实现基于知识图谱的古诗词智能问答系统涉及以下步骤：
1. 前端接收用户输入的问题，并通过CSS与AJAX技术将其发送到后端。
2. 对接收到的问题进行分词处理，同时为每个单词标注其词性。这一步需要构建和使用用户字典来提高准确性。
3. 抽象化问题内容，将具体的名词替换为其对应的类别标签。例如，“海尔的冰箱有哪些”会被转换成“ntc的n有哪些”。此过程利用了HashMap数据结构进行高效映射。
4. 利用词汇表以及HashMap为抽象后的句子生成词向量表示形式，以便于后续处理和匹配操作。
5. 与问题模板库进行比对，寻找最合适的匹配项。例如，“ntc n 有哪些”这样的模式会被识别出来作为候选答案的索引。
6. 将找到的问题模板还原成具体的形式，并根据上下文信息恢复原先的词汇内容。“ntc n 有哪些”的结果会变回“海尔 冰箱 有哪些”，其中ntc被替换为品牌名，n则对应产品类型。
7. 在服务层逻辑指导下，通过数据库连接器访问图数据库Neo4j来查询问题的答案。这一环节依赖于预先设计好的数据模型以及高效的检索算法。
8. 最后将从数据库获取的结果进行适当的格式化处理，并将其返回给前端展示给用户。
整个流程涵盖了从前端交互到后台复杂的数据处理和知识库查询的全过程，旨在为用户提供准确、快速的回答服务。
5星
