AlphaPose：精准的多人姿态估计系统（Python）

简介：
简介：AlphaPose是一款基于Python的先进工具，专门用于实现高效、准确的多人姿态识别与跟踪，在计算机视觉领域表现卓越。 AlphaPose 是一种高精度的多人姿态估计系统，在COCO数据集上实现了72.3 mAP（比Mask-RCNN高出8.2个百分点），在MPII数据集上的mAP值达到了82.1，是首个实现如此高水平表现的开源系统。为了将同一个人的所有姿势关联起来，AlphaPose 提供了一个名为 Pose Flow 的在线姿态跟踪器，并且它还是第一个在 PoseTrack 挑战数据集中展示性能的系统。 以下是 AlphaPose 过去的一些重要发布和更新： - 2019 年 12月：发布了 v0.3.0 版本，实现了更小模型与更高精度。 - 2019年4月：AlphaPose 的 MXNet 版本正式推出，在 COCO 验证集上以每秒处理23帧的速度运行。 - 2019 年2月：CrowdPose 已被集成到 AlphaPose 中，进一步增强了系统功能。 - 2018年12月：发布了 PoseFlow 的通用版本，速度比之前快了三倍，并支持姿势跟踪结果的可视化展示。 - 2018年9月：AlphaPose v0.2.0 版本发布，在COCO验证集上以每秒处理20帧的速度运行（平均每张图像4.6人）并达到71mA。