Matlab去噪代码-Clean_RawData: 清除原始EEG数据

简介：
本项目提供了一套基于Matlab的去噪工具，用于处理和清除原始EEG数据中的噪声。通过应用滤波器和其他信号处理技术，实现对脑电图数据的有效净化，提高数据分析质量。 EEGLAB插件Clean Rawdata（2.0版）的界面已经重新设计，并将成为从EEG及相关数据中去除工件的标准方法。 该插件能够识别并分离低频漂移、平坦及噪声通道。 通过与无伪影参考信号进行比较，它还可以应用ASR（自动子空间重建）来检测和拒绝或消除高振幅的非脑部活动（如眨眼、肌肉运动、传感器移动等），从而揭示并恢复位于这些过程所跨越的子空间之外的小EEG背景活动。 注意：该插件使用信号处理工具箱对数据进行预处理及后处理，包括去除漂移、通道和时间窗口； 核心ASR方法(clean_asr)不需要此工具箱，但如果直接应用，则需要经过高通滤波的数据。 这款插件clean_rawdata采用了由Christian Kothe开发的BCILAB工具箱中的Artifact Subspace Reconstruction（ASR）方法，并首先被Makoto Miyakoshi封装到EEGLAB插件中。之后，Arnaud等人进行了重写和改进。