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基于开源的Prometheus和Grafana监控Apache Hadoop模板汇总

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简介：
本篇文档汇集了使用开源工具Prometheus与Grafana对Apache Hadoop进行性能监控的最佳实践及配置模板，旨在帮助用户轻松搭建高效的数据监控系统。 提供了一套用于监控开源Hadoop各个组件的JMX、Prometheus和Grafana模板，包括12个JSON文件可以直接导入使用，无需任何修改。这些模板适用于Hadoop、Zookeeper、HBase等系统。

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  • 基于开源的Prometheus和Grafana监控Apache Hadoop模板汇总
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    本篇文档汇集了使用开源工具Prometheus与Grafana对Apache Hadoop进行性能监控的最佳实践及配置模板，旨在帮助用户轻松搭建高效的数据监控系统。 提供了一套用于监控开源Hadoop各个组件的JMX、Prometheus和Grafana模板，包括12个JSON文件可以直接导入使用，无需任何修改。这些模板适用于Hadoop、Zookeeper、HBase等系统。
     
  • 基于Hadoop的Grafana监控模板
    优质
    本项目提供一套在Hadoop集群上部署和使用的Grafana监控面板模板。通过可视化图表实时监测关键指标，优化系统性能与稳定性。 针对Hadoop生态组件制定的Grafana模板包括：HDFS（NameNode、DataNode）、YARN（ResourceManager、NodeManager）、HBase（Master、RegionServer）、Hive、Kafka、Spark以及Zookeeper。
     
  • Grafana+Prometheus 飞塔防火墙监控模板
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    本项目提供一套基于Grafana和Prometheus的飞塔（Fortinet）防火墙监控解决方案，包括自定义仪表盘与告警规则，帮助用户实时掌握网络设备性能及安全状态。 Grafana结合Prometheus可以用来监控飞塔防火墙的各项指标，包括VPN在线人数、IPSec状态、会话数、新建连接数以及带宽出口情况等。
     
  • Prometheus与Grafana监控系统
    优质
    简介：本文探讨了Prometheus和Grafana在IT基础设施中的应用，详细介绍了如何利用这两个工具进行高效的数据收集、存储及可视化展示，帮助运维人员实时监控系统的运行状态。 关于Prometheus与Grafana的监控部署教程已经准备好了，每一步都配有详细的文字描述和图片指导，非常适合初学者学习使用。
     
  • Grafana监控模板
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    Grafana监控模板提供了一系列预制仪表板和图形化界面，帮助用户轻松设置、管理和分析各种数据源的监控信息。 Grafana执行实时监控时，用于配置前端Web展示的模板可以直接在Grafana前端导入。详细使用方法参见相关博客文章。
     
  • 基于Prometheus和Grafana构建全面监控告警系统
    优质
    本项目旨在利用Prometheus高效的数据收集能力和Grafana灵活的可视化特性，打造一套涵盖实时监控与智能告警的企业级解决方案。 ### 一、Prometheus简介 Prometheus 是一个开源的系统监控与告警工具，已被纳入 CNCF（云原生计算基金会）管理项目中，并且是继 Kubernetes 后在该组织维护下的第二个重要项目。它通常会和 Kubernetes 容器管理系统一同使用以进行性能监测。Prometheus 支持多种 Exporter 用于采集数据，同时也支持通过 Pushgateway 进行数据上报。其强大的性能可以支撑大规模集群的监控需求，最多可达上万台设备。 ### 二、Prometheus架构图 （此处未提供具体图表内容） ### 三、Prometheus组件介绍 1. **Prometheus Server**：用于收集和存储时间序列数据。 2. **Client Library**：客户端库，嵌入在应用程序代码中。当 Prometheus 抓取实例的 HTTP 端点时，它会将所有跟踪的指标发送给 Prometheus 服务器端。 3. **Exporters**：Prometheus 支持多种 Exporter 来采集和上报 metrics 数据到 Prometheus Server。 ### 四、Alertmanager （此处未详细说明 Alertmanager 的内容）
     
  • Linux服务器监控（Grafana+Prometheus）
    优质
    本项目采用开源工具Grafana与Prometheus构建Linux服务器监控系统，提供实时、高效的数据可视化及警报功能，助力运维人员轻松管理大规模集群。 一、使用缘由 目的：通过监控观察压测结果，并根据各项数据尝试调整参数以完成单机调优，主要关注内存、CPU等指标。 目前的自动化构建与压测流程如下： 1. 当项目（例如Java案例）提交时，通过webhook触发Jenkins进行构建。 2. Jenkins构建完成后将交付物上传至云仓库。 3. 服务器从云仓库拉取交付物（如jar包），部署启动环境，并同时启动项目。 4. 配置JMeter分布式压测，在多台机器上同时发起请求。 5. 开始执行JMeter的压测。
     
  • Prometheus与Grafana及Windows Exporter的服务器和资源监控
    优质
    本文章介绍了如何利用Prometheus搭配Grafana以及Windows Exporter进行服务器和资源监控的方法，帮助用户实现高效、直观的数据可视化管理。 从零开始搭建自己的服务器及资源监控系统，本教程将一步步指导你完成整个过程，适合完全新手操作。
     
  • 基于Prometheus、Grafana和节点MySQL、Tomcat的监控系统部署.docx
    优质
    本文档详细介绍了如何构建一个利用Prometheus进行数据收集与存储，并通过Grafana界面化展示，同时监控本地MySQL数据库及Tomcat服务器运行状态的综合监控体系。 Prometheus + Grafana+mysql_exporter + node_exporter + tomcat_exporter+jmx_exporter + nginx-vts-exporter+redis_exporter + alertmanager 一、Prometheus介绍 二、Prometheus架构概览 三、Prometheus的数据模型 四、Prometheus四种数据类型 1. 部署prometheus(普罗米修斯) 时序数据库 2. Master部署mysql_exporter 3. 部署node_exporter 4. 部署Grafana(格拉法娜) 5. Slave部署mysql_exporter 6. 部署完成 7. 配置nginx反向代理grafana 8. 部署tomcat_exporter 9. 部署nginx-vts-module 10. 部署redis_exporter 11. 部署alertmanager 12. 将钉钉接入 Prometheus AlertManager WebHook 13. 部署过程中可能遇到的问题
     
  • Prometheus与Grafana监控所需的文件
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    本资料涵盖了在系统中设置Prometheus和Grafana进行有效监控所需的所有关键文档。这些工具帮助用户收集、展示及分析重要的性能指标数据。 spark_prometheus_metrics.json 文件包含了 Spark 应用程序与 Prometheus 监控系统集成的相关配置信息。通过此文件可以方便地将 Spark 的监控指标暴露给 Prometheus 以进行数据收集、存储及展示，从而帮助用户更好地了解集群的运行状态和性能瓶颈。