运用Python开展时间序列分析的方法指南

简介：
本指南深入介绍如何使用Python进行时间序列数据分析，涵盖数据预处理、模型构建及预测技巧，适合初学者和进阶用户。 题记：毕业一年多来每天都在编程，很久没撰写论文了。在这动荡的时期里，我也希望能通过写作让自己平静下来。最近用Python完成了一些时间序列相关的工作，并有一些心得体会想要分享给大家。 什么是时间序列？ 简单来说，时间序列就是一系列在不同时间段上形成的数值集合。进行时间序列分析的目标是基于历史数据预测未来的趋势与值的变化情况。需要强调的是，在这里讨论的时间序列不包含对外部变量的考量，主要关注其自身随时间变化的特点和规律性研究。 为什么选择Python？ 用两个字总结：情怀。因为个人比较喜欢Python，所以就选择了它来完成相关工作。当然也有其他软件可以进行时间序列分析，但使用Python对我来说更加得心应手。