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中国2013至2015年间拍拍贷、陆金服等平台的贷款数据(数量:26W+样本量,数据维度:68个指标)

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简介:
本研究采用的实证数据集为人人贷中的真实贷款记录,涵盖2013至2015年间期间的数据。该数据集共计包含约26.3万条记录,涉及68项重要指标。原始来源:人人贷官网(https:www.renrendai.com)。数据用途:1. 展示市场贷款数据 2. 分析个人贷款相关的影响要素 [1] 谢平和邹传伟合著的《互联网金融模式研究》一文,发表于2012年第12期的《金融研究》期刊上,文章从第十一页至第二十二页展开论述。 [2] 王会娟与廖理共同撰写的论文《中国P2P网络借贷平台信用认证机制研究——基于“人人贷”的经验证据》,该研究发表于2014年第4期的《中国工业经济》期刊,其内容涵盖第十三第六页至十四第七页。 数据指标:订单结果如何、待集资金额、贷款利率、借款期限、性别、年龄、学历、婚姻状况、工作年限、省份固定效应、月收入水平(借款人是否拥有房产及已还清贷款情况)、车辆拥有情况及是否已还清车贷情况,申请次数。

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客服
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  • 分析
    优质
    该数据集来自拍拍贷平台,包含了用户借款记录及特征信息,旨在为研究人员和开发者提供丰富的数据资源以分析借贷行为、信用评估模型等。 拍拍贷数据挖掘分析数据集包含了丰富的用户借贷行为记录和其他相关信息,可用于深入研究平台上的交易模式、风险评估以及用户信用状况等方面的问题。通过这些数据分析,可以帮助理解拍拍贷平台上发生的各种金融活动,并为未来的业务决策提供支持。
  • 用户研究报告
    优质
    《拍拍贷用户数据研究报告》深入分析了拍拍贷平台上的用户行为和偏好,提供详尽的数据支持,旨在为投资者与用户提供有价值的参考信息。 拍拍贷平台用户数据分析报告总结了平台上用户的使用习惯、偏好以及行为模式等方面的数据分析结果。报告详细探讨了不同用户群体的特点,并提供了对平台未来发展方向的建议。
  • P2P借源码,包括齐乐借程序
    优质
    这段简介将描述P2P借贷平台源码的主题内容。它会提及拍拍贷和贷齐乐两个知名的借贷平台,并简要介绍该源码的用途及特点。 简介:本资料提供包含拍拍贷与贷齐乐模式的P2P借贷平台源代码,适用于开发类似在线金融服务应用。 当前非常热门的借贷平台源码包括P2P借贷平台、拍拍贷程序以及贷齐乐程序等。这类平台是一种将小额资金汇集起来并借给有需求的人群的商业模式,盈利模式强大,运营得当的话能够带来可观收益。 确保使用这些平台时服务器支持PHP和MySQL,并且已开启伪静态功能。具体配置信息位于根目录下的.htaccess或httpd.ini文件中,请按照说明进行设置;如遇问题可以咨询空间服务商获取帮助。 Apache服务器要启用伪静态,需在conf目录下找到httpd.conf文件并编辑: 1. 去除LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so前的注释符号“#”; 2. 将AllowOverride的值改为“All”,以允许使用“.htaccess”配置文件。
  • 人人集,包含262,970条记录和68
    优质
    人人贷款数据集包含了详尽的个人借贷信息,总计262,970笔交易记录,涵盖68项评估指标,为分析借款人的信用状况提供了丰富资源。 贷款数据包含262,970条记录和68个指标。
  • 风控算法大赛资源
    优质
    拍拍贷风控算法大赛数据资源提供了一个平台,让参赛者利用真实的数据集来开发创新的风险控制模型和算法,以提高借贷服务的安全性和效率。 拍拍贷数据资源包括风控算法大赛的数据,并可配合GitHub上的示例代码使用。
  • 互联网
    优质
    本项目聚焦于互联网金融平台上的借贷数据分析,通过研究用户行为、信用评估及风险控制等关键要素,旨在为行业提供洞见与优化建议。 来自互联网金融平台的用户借贷数据已经过脱敏处理,可用于简单的风控评分卡建模。
  • 优质
    该贷款数据集包含了申请人的详细信息以及贷款审批结果,旨在帮助研究人员和金融机构开发预测模型,优化信贷评估流程。 请提供需要我帮助重写的“loan.csv”相关文字内容,我会根据你的要求进行调整。由于你提到的文档或段落里可能包含具体的联系信息或其他链接,但没有直接给出具体内容,所以请你分享具体文本以便我能准确地完成任务。
  • 2003-2020各省份融部门
    优质
    该数据集涵盖了中国2003年至2020年间各省金融部门的详细存贷款记录,为研究区域经济发展、金融市场变迁提供了宝贵的参考信息。 各省份金融部门存贷款数据2003-2020年的Excel文件。