Advertisement

利用SNMP进行流量监测。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
编译VC源码时，必须包含SNMP++库文件以确保程序的正常运行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用Jpcap进行Java网络流量监测
    优质
    本项目利用Jpcap库在Java环境中实现网络流量监测，提供实时抓取和分析数据包的功能，适用于网络安全、性能优化等场景。 Jpcap用于监测Java网络流量，并实现对网络数据包的读取。
     
  • 使用Python脚本进行网卡流量监测
    优质
    简介：本项目介绍如何利用Python编写脚本来实时监控和分析计算机网卡的网络流量情况，帮助用户更好地了解数据传输状态。 本段落主要介绍了如何使用Python脚本来实现网卡流量监控，并直接提供了相应的代码示例供读者参考。
     
  • 利用虚拟仪器进行流速测量
    优质
    本研究探讨了运用虚拟仪器技术进行流速测量的方法与应用。通过软件定义的实验设备，实现了高效、灵活的数据采集和分析流程，为流体动力学的研究提供了新的视角和技术支持。 基于相关算法实现流速测量的功能包括：打开并读取流速传感器数据文件，在前面板上显示原始波形图；计算通道1与通道2信号的互相关，并找到相关结果的最大值；利用公式v=3.12/(t*ts)=156/ τ（其中两个传感器之间的距离为3.12mm，采样间隔时间为t, = 1/50000）来计算流体速度；最后显示计算得出的流速。
     
  • 利用OpenCV进行车辆监测
    优质
    本项目运用了开源计算机视觉库OpenCV来开发一个高效的车辆监测系统。通过视频流分析，可以实现对车辆的实时检测、跟踪与计数等功能。 1. 首先通过文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。2. 点击背景提取菜单后，稍候会自动完成背景的提取，并在新窗口中展示结果。3. 背景成功提取之后，请点击检测跟踪选项来执行车辆识别与追踪功能。4. 最后选择轨迹绘制菜单项以生成并显示车辆行驶路径。 特别提示：由于本程序依赖于OpenCV库读取AVI格式视频，因此在使用前请确保已经安装了DivX类型的解码器；否则可能会遇到无法打开文件的问题。此外，考虑到该程序基于的是OpenCV2.1版本，在未预装此特定版软件的设备上运行时，请务必将cv210.dll、cvaux210.dll、cvcore210.dll、highgui210.dll和ml210.dll这五个动态链接库文件复制到可执行程序所在的目录中。
     
  • 利用OpenCV进行实时交通流量检测
    优质
    本项目旨在开发一种基于OpenCV的实时交通流量监测系统，通过视频流分析自动计算车辆数量和速度，为智能交通管理提供数据支持。 基于OpenCV的交通流量实时检测算法，在VC6.0+OpenCV环境下实现，能够达到98%以上的检测准确率。
     
  • 基于SNMP的网络流量监控
    优质
    本项目基于SNMP协议开发，旨在实现对网络设备流量的实时监控与分析。通过收集和解析关键性能指标数据，为用户提供清晰直观的流量报告，帮助优化网络性能并确保服务质量。 VC源码编译需要SNMP++库文件。
     
  • 利用Python视频进行行人流量密度检测.rar
    优质
    本项目旨在通过Python编程实现对监控视频中的人流密度进行智能分析与评估，为城市规划和安全保障提供数据支持。 基于Python的视频行人流量密度检测代码适用于Python 3.6.5版本。
     
  • 利用MATLAB进行车流量统计
    优质
    本项目运用MATLAB软件开发了一套高效的车流量统计系统，通过图像处理技术自动识别并计数道路上的车辆，为交通管理和规划提供了精确的数据支持。 Mean Shift算法有两个缺点：一是使用的模板不会更新；二是窗口宽度（核函数）是固定的。针对这两个问题进行了改进：通过数学形态学对目标边缘进行检测，得到与目标相匹配的窗口宽度，从而使核函数的大小能够自适应地跟踪目标。在遇到遮挡或噪声干扰等情况下，利用粒子滤波预测目标位置，并实时更新Mean Shift算法中的模板。 总的来说，这种方法是用数学形态学获取目标轮廓信息，同时使用粒子滤波来预测和更新模板。这两个参数（即目标的位置预测以及其大小轮廓）被传递给Mean Shift算法进行跟踪处理。这样可以统计出视频中车辆的数量。
     
  • 利用MSP430进行转速测量
    优质
    本项目介绍如何使用MSP430单片机实现精确的转速测量。通过硬件电路设计与软件编程相结合的方式，能够有效地捕捉并计算旋转设备的速度信息。 基于MSP430开发的电机转速测量系统使用了光电开关作为传感器。
     
  • 利用OpenCV进行视频车速监测
    优质
    本项目运用OpenCV库开发视频中的车辆速度检测系统，通过分析视频帧中车辆的位置变化来计算其行驶速度，为智能交通监控提供技术支持。 基于OpenCV的视频车速识别技术可以实现加载视频后自动测速的功能，并可在VisualStudio环境中进行开发。