Advertisement

红外光在语音通信中的应用研究。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
红外光语音通信是一种崭新的通信技术,它巧妙地利用红外光作为传输载波。该通信系统由红外光发射模块和红外光接收模块构成,并采用模拟通信模式。具体而言,系统选用两对850nm波长红外光发光及接收管作为关键的收发器件,从而成功地实现了语音信号的精确定向传输。在传输过程中,系统保证了语音信号的清晰度,并且能够支持高达8米的传输距离。为了进一步提升系统的可靠性,设计者还引入了中继转发节点,使得通信方向能够垂直改变90度而不影响传输质量,从而保证了清晰的信号传输。这种设计有效地克服了红外光直线传播的局限性,在特定应用场景下,能够帮助系统绕过障碍物进行自由通信,并显著扩展了两个站点之间的通信范围。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 关于.pdf
    优质
    本文档探讨了利用红外光线进行语音通信的技术研究,分析了其工作原理、技术优势及应用前景,并讨论了当前面临的主要挑战与解决方案。 红外光语音通信是一种利用红外光作为载波的新型通信方式。该系统包括一个红外发射模块和一个接收模块,并采用模拟通信技术实现语音信号传输。具体来说,这套系统的收发器件采用了两对850纳米波长的红外发光管与接受管,能够定向传输语音信息且在传输过程中保持低失真率,最远可达到8米的距离。 为了克服红外光直线传播导致的问题,在设计中加入了中继转发节点。这意味着即使通信方向垂直改变90度后,系统仍然可以实现清晰的信息传递。这不仅解决了直线传播的限制问题,还在特殊场合下能够绕过障碍物进行自由通信,并且有助于延长传输距离。
  • 二维相关
    优质
    本研究聚焦于二维相关红外光谱技术在化学、生物医学等领域的应用探索,深入分析复杂体系中分子结构与动态变化,为材料科学及生命科学研究提供先进工具。 二维相关光谱是一种结合实验设计与数据处理的分析技术。其中应用最广泛的是以温度为变量的二维相关红外光谱技术。
  • 基于线系统-大学学位论文.doc
    优质
    本论文探讨了基于红外线技术实现语音通信系统的可行性与应用前景,分析并设计了一套高效的语音传输方案,为短距离无线通讯提供了新的思路。 红外线语音通信系统大学学位论文探讨了利用红外技术进行无线语音传输的研究与实现。该研究旨在设计并开发一个高效、可靠的红外线语音通信系统,适用于特定的应用场景中。 本论文首先对现有的无线通讯技术和红外线技术进行了详细的回顾和分析,并在此基础上提出了新的设计方案。在硬件方面,选择了适合的发射器和接收器模块以确保信号的有效传输;软件部分则着重于优化数据编码与解码算法,提高通信质量和稳定性。 实验结果表明,所设计的红外线语音通信系统能够实现高质量、低延迟的数据传输,在实际应用中具有较高的实用价值。此外,论文还讨论了该系统的潜在应用场景及其未来的发展方向。 通过这项研究工作,作者希望能够为无线通讯领域提供新的思路和技术支持,并促进相关技术的实际应用和推广。
  • 无线Proteus
    优质
    本简介探讨了如何利用Proteus软件平台进行红外无线通信的设计与仿真,旨在为电子工程学生和爱好者提供实践指导。 单片机红外无线通讯的Proteus仿真及源代码供参考使用。
  • 导航仪IrDA
    优质
    本文探讨了在车载导航系统中采用IrDA红外通信技术的可能性与优势,分析其应用方案及实现方法。 IrDA红外通信是一种低成本且适应性强的短距离无线通信技术,在各种设备间的数据交换中得到了广泛应用。由于其成本低、功耗小以及传输速度快等特点,使得这种技术在导航仪中的应用变得非常重要。 导航仪是车载或手持式路径引导装置,需要大量的地理信息数据支持以实现准确快速的成功路径引导。为了进行有效的数据交换,导航仪必须与其他设备通信,而IrDA红外通信恰好可以满足这一需求。其主要特点包括高速度、低成本和低功耗的短距离无线通讯。 在具体应用中,比如车载或手持式导航器与电脑之间或是两台导航器之间的信息传递都可以通过IrDA技术实现。这不仅提高了设备的功能性和性能,还增强了智能化程度及自动化水平。 从协议层次结构上看,IrDA红外通信包括物理层、链路接入协议(IrLAP)以及链路管理协议(IrLMP)。其中,IrLAP负责初始化连接等操作;而IrLMP则用于管理和控制由IrLAP提供的链接功能。此外,在硬件设计方面还需要考虑核心MCU的选择和与之匹配的红外收发模块。 然而,尽管前景广阔且潜力巨大,但该技术在实际应用中也会面临一些挑战如信号干扰、衰减及多径效应等问题需要解决。
  • 关于HMM合成
    优质
    本研究探讨了隐马尔可夫模型(HMM)在中文语音合成技术中的应用效果和优化方法,旨在提升合成语音的自然度与流畅性。 语音合成是实现人机和谐交互的关键技术之一。本段落研究了汉语语音合成中的声学建模技术和参数共享策略,并以日文Galatea-Talk文语转换系统为基础,针对汉语的特点进行了改造,开发了一个汉语文语转换的原型系统CN-Galatea-Talk。
  • 关于SVD算法序列图像增强_图像增强__图像增强_
    优质
    本研究探讨了奇异值分解(SVD)算法应用于红外序列图像增强的有效性,特别关注改善图像质量和清晰度。通过实验验证,展示了SVD技术在提升红外成像领域的潜力和价值。 基于SVD的红外目标增强具有一定的参考意义,可以查阅相关资料了解。
  • 关于MFCC情感识别
    优质
    本研究探讨了梅尔频率倒谱系数(MFCC)技术在语音情感识别领域的应用效果与优化策略,旨在提高情感分类准确性。 基于MFCC的语音情感识别研究探讨了如何利用梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients, MFCC)来提高语音情感分析的准确性。这项研究关注于从音频信号中提取有效特征,以便机器能够更好地理解人类的情感状态。
  • 关于小波变换息隐藏.pdf
    优质
    本文探讨了小波变换技术在语音信号中嵌入和提取秘密信息的应用,分析其隐蔽性和鲁棒性,并评估不同攻击场景下的性能。 本段落提出了一种基于小波变换的语音信息隐藏算法,在高频系数中嵌入密文信息,取得了良好的隐藏效果。实验结果表明该算法能够有效抵抗语音压缩及重新采样攻击。