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关于点的移动与自控原理第二章的比较分析-PPT讲解

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简介:
本PPT讲解围绕《关于点的移动与自控原理》第二章进行深入剖析,通过对比分析方法探讨关键概念和理论应用,旨在加深对点运动控制机制的理解。 比较点前移时需注意区分前后关系。需要注意的是:当比较点前移到某一环节之前时,新的传递函数等于原系统传递函数除以被越过环节的传递函数。 例如: 原来的结构是 R(s) → C1(s) → C(s) ± Q(s) G(s) 调整后变为 R(s) → C(s) ± Q(s),其中比较点前移了。 这里假设G(s)为被越过的一个环节。

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    本PPT讲解围绕《关于点的移动与自控原理》第二章进行深入剖析,通过对比分析方法探讨关键概念和理论应用,旨在加深对点运动控制机制的理解。 比较点前移时需注意区分前后关系。需要注意的是:当比较点前移到某一环节之前时,新的传递函数等于原系统传递函数除以被越过环节的传递函数。 例如: 原来的结构是 R(s) → C1(s) → C(s) ± Q(s) G(s) 调整后变为 R(s) → C(s) ± Q(s),其中比较点前移了。 这里假设G(s)为被越过的一个环节。
  • 起泡排序及C++实现
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    本文深入探讨了经典的起泡排序算法中比较和数据交换的过程,并提供了C++语言的具体实现方法。 起泡排序是一种基础的排序算法,它通过重复遍历待排序序列,并比较相邻元素来决定是否交换位置,使得每个元素都能“浮”到正确的位置上。在这个过程中,最大(或最小)的元素就像气泡一样逐渐升至序列顶端,因此得名“起泡排序”。这个过程会一直持续直到整个序列变成有序。 在起泡排序中主要有两个操作:比较和交换。比较是判断相邻元素大小关系的过程;而交换则是根据比较结果调整元素的位置。对于一个包含n个元素的数组,在最坏的情况下(即完全逆序),需要进行n(n-1)/2次比较,而在最好情况下(序列已经有序)只需进行n-1次比较即可。 在C++中实现起泡排序时,可以定义接受整型数组及其长度作为参数的一个函数。以下是起泡排序的基本步骤: 1. 初始化:设置一个标志变量`swapped`来记录是否发生过元素交换,初始值设为`true`表示假设需要至少一次排序。 2. 外层循环:遍历整个数组的每一个元素(从第一个到最后一个)执行如下操作: - 内层循环:从第一个到倒数第二个元素结束,比较并根据大小关系决定是否进行位置交换。 3. 检查交换情况:在内层循环结束后,如果无任何一次交换发生,则说明数组已经有序,并可以提前停止排序过程将`swapped`设置为`false`。 4. 继续或终止:若`swapped`仍设为`true`则返回执行外层循环的下一轮操作;否则结束程序。 以下是一个简单的C++代码示例,实现了起泡排序的功能: ```cpp #include using namespace std; void bubbleSort(int arr[], int n) { bool swapped; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { swapped = false; for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { swap(arr[j], arr[j + 1]); swapped = true; } } // 如果一轮内没有交换,说明已排序 if (!swapped) break; } } int main() { int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); bubbleSort(arr, n); cout << Sorted array: ; for (int i = 0; i < n; i++) cout << arr[i] << ; return 0; } ``` 此`bubbleSort`函数展示了如何使用C++实现起泡排序,包括比较和交换元素的操作。在主程序中创建了一个待排序的数组,并调用该函数对其进行排序;最后输出已排好序的数组。 总结来说,起泡排序是一种简单且直观的算法,在小规模数据处理场景下效率尚可接受,尽管对于大规模或复杂的数据集而言性能较差。通过编写C++代码来实现这个方法可以帮助理解其工作原理和操作细节。
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    本篇文章对多种PTS(部分传输序列)算法进行了全面且深入的比较和分析,旨在揭示不同算法在数据传输中的性能差异及应用场景。 几种PAPR降低算法的性能比较可以参考《OFDM系统中降低峰均比算法研究》一书中的第四章,该章节详细分析了PTS(部分传输序列)算法的性能。
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