GNNetworkingChallenge: RouteNet 的图神经网络基线方案 (https)

简介：
RouteNet是针对GNN Networking Challenge设计的一个图神经网络解决方案，利用先进的图学习技术优化网络路由问题。详情参见链接。 RouteNet - 图神经网络挑战 2020 作为“ITU AIML in 5G 挑战”的一部分而组织。 **简介：** RouteNet 是一种新颖的图神经网络 (GNN) 模型，被提议作为一种经济高效的替代方案，用于估计网络中每个源目的地的性能指标（例如延迟、抖动和丢失）。由于其在图形结构数据上运行的 GNN 架构，RouteNet 展示了一种前所未有的能力，可以学习和建模网络中拓扑、路由以及输入流量之间的复杂关系。因此，在训练期间未见过的新场景下，它能够以与资源匮乏的数据包级模拟器相似的准确度进行性能预测。这为网络运营商提供了一种功能工具，能够准确地预测端到端的关键性能指标（例如延迟、抖动和丢失）。 **快速开始** **要求：** 我们强烈建议使用 Python 3.7 版本，因为较低版本可能会导致 PATH 环境变量的定义出现问题。