MNIST_uint8.zip
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简介：
MNIST_uint8.zip包含经典的MNIST手写数字数据集，其中含有大量的灰度图像，每个像素值以无符号整型(uint8)格式存储，适用于训练和测试各种机器学习模型。
在使用深度学习工具箱处理mnist_uint8.mat文件时，可以按照以下步骤进行数据预处理：
1. 加载数据：`load mnist_uint8;`
2. 对训练集的图像数据进行变换并归一化：
```matlab
train_x = double(reshape(train_x, 28, 28, 60000)) / 255;
```
3. 对测试集的图像数据进行同样的处理：
```matlab
test_x = double(reshape(test_x, 28, 28, 10000)) / 255;
```
4. 将标签转换为double类型：
```matlab
train_y = double(train_y);
test_y = double(test_y);
```
这样就完成了数据的预处理工作。
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