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Windows环境下,FFmpeg 4.2.2 的32位库,包含编译运行所需文件以及头文件。

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简介:
该资源包含在Windows操作系统下运行的32位FFMPEG 4.2.2库,其中涵盖了编译所需的运行库以及相关的头文件。为了更好地了解如何运用这些组件,您可以参考提供的链接:https://blog..net/xiaolong1126626497/article/details/105446935。

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  • Windows32FFMPEG 4.2.2
    优质
    该资源提供在Windows环境下使用的32位FFmpeg 4.2.2库,包含编译所需的运行库和头文件,便于开发者快速集成多媒体处理功能。 在Windows下使用的32位FFMPEG4.2.2库包括编译运行库和头文件。使用方法可以参考相关的技术文章。
  • OpenCV 4.0上版本FFMPEG和IPP32和64
    优质
    本教程详细介绍了如何为Windows系统编译安装OpenCV 4.0及更高版本所需的FFMPEG库与Intel IPP组件,涵盖32位与64位环境配置。 用于编译OPENCV-4.0版本所需的FFMPEG和IPP文件包内含有32位和64位的文件。 包含以下文件: - 5de6044cad9398549e57bc46fc13908d-opencv_videoio_ffmpeg.dll - 55c0bc8ad27db00116fabf06508de196-opencv_videoio_ffmpeg_64.dll - 1d222685246896fe089f88b8858e4b2f-ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip - 0157251a2eb9cd63a3ebc7eed0f3e59e-ippicv_2019_win_ia32_20180723_general.zip
  • OpenCV-3.4.2FFMPEG和IPP32和64
    优质
    本教程详细介绍如何为OpenCV 3.4.2编译环境准备必要的FFMPEG及Intel IPP库文件,涵盖Windows平台下的32位与64位版本配置。 用于编译OPENCV-3.4.2版本所需的FFMPEG和IPP文件已准备完毕,包含32位和64位版本。内含的文件如下: - opencv_ffmpeg.dll - opencv_ffmpeg_64.dll - ippicv_2017u3_win_intel64_general_20180518.zip - ippicv_2017u3_win_ia32_general_20180518.zip 这些文件方便那些未安装FW的同学使用。
  • WindowsMapReduceHadoop(bin夹和winutils)
    优质
    本资源提供在Windows系统下运行Hadoop MapReduce所需的完整环境包,包括关键的bin文件夹与winutils.exe工具,便于本地开发测试。 MapReduce在Windows环境下所需的Hadoop(包含bin目录)内含winutils支持MapReduce和Spark的Windows环境。
  • WindowsRedis(hiredis.lib, Win32_Interop.lib相应)
    优质
    这段简介描述的是一个为Windows操作系统特别定制的Redis库资源包,内含hiredis.lib和Win32_Interop.lib两个关键链接库文件以及对应的头文件,旨在简化开发者在Windows环境下编译和集成Redis客户端程序的工作流程。 编译的版本为redis-win-3.2.100。若需要Linux下的版本或更高版本,请联系我,我们可以互相交流。Debug版本运行库为:/MTD;Release版本运行库为:/MT。
  • 6432好json_lib.lib
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    本资源包提供适用于64位与32位系统的预编译json_lib.lib库文件及其配套头文件,方便开发者快速集成JSON处理功能。 JSON库在C++编程中有重要作用,它使程序能够以轻量级的数据交换格式——JSON来存储和传输数据。这种格式易于人类阅读和编写,并且方便机器解析与生成。 这里提供了一个名为`json_lib.lib`的预编译库,适用于64位及32位处理器架构。这意味着无论是构建面向64位还是32位系统的项目,都可以使用这个库来处理JSON相关的任务。 `json_lib.lib`是一个静态链接库,在Visual Studio 2017环境下编译而成,确保了与该开发环境的兼容性。VS2017是广泛使用的C++开发工具之一,支持多种类型的项目和配置设置。 在利用此库时,请务必保证你的项目架构(即32位或64位)匹配所链接库版本的架构;否则程序可能无法正常编译运行。 为了使用该库的功能,你需要包含相应的头文件。这些头文件中定义了用于解析、序列化、创建和操作JSON对象的各种接口与类。例如,你可能会发现`parse()`函数可以将JSON字符串转换为C++对象,而`dump()`函数则能实现相反的操作——从C++对象生成JSON字符串。 在你的代码中引入库的头文件如下: ```cpp #include json_libjson_header.h //假设实际头文件名为json_header.h ``` 接着你可以利用库提供的功能来处理JSON数据。例如: - 创建一个JSON对象: ```cpp json::object obj; obj[key] = value; ``` - 序列化JSON对象为字符串: ```cpp std::string jsonString = obj.dump(); ``` - 从字符串解析出JSON对象: ```cpp json::object parsedObj = json::parse(jsonString); ``` 请注意,这里的`json`是库提供的命名空间;而`object`则是用于表示JSON对象的类。实际名称可能因具体实现有所不同。 在VS2017中还需配置项目属性以指向`json_lib.lib`的位置,在链接阶段确保能够找到并连接此库文件。这通常通过设置“附加依赖项”来完成,路径信息需正确无误地提供给编译器和链接器使用。 总之,`json_lib.lib`为C++开发者提供了快速处理JSON数据的便捷工具,并且支持广泛的系统架构与开发环境组合方式。遵循正确的包含及连接步骤将有助于充分利用该库的功能。
  • Android FFmpeg.include开发FFmpeg
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    本项目提供在Android系统下开发FFmpeg应用时需要的所有头文件,便于开发者快速集成和使用FFmpeg进行音视频处理。 在Android平台上进行FFmpeg开发时,“include”目录包含了FFmpeg库中的所有必要头文件,这些头文件定义了FFmpeg的API和数据结构,构成了构建FFmpeg功能的基础。FFmpeg是一个开源、跨平台的多媒体处理框架,允许开发者处理音频、视频等多种格式的数据。 要在Android上使用FFmpeg,首先需要将FFmpeg源代码编译为适用于Android的库。这通常包括配置、编译和链接三个步骤: 1. **配置阶段**: 使用`.configure`脚本对FFmpeg进行定制化设置以适应Android平台。此过程需指定目标架构(如armeabi-v7a, arm64-v8a等)、NDK路径,以及Android的版本。 示例命令可能如下:`.configure --target-os=linux --arch=arm --cpu=cortex-a8 --enable-cross-compile --prefix=/path/to/output --extra-cflags=-marm -mfloat-abi=softfp --disable-shared --enable-static` 2. **编译阶段**: 使用`make`命令来构建FFmpeg源代码,生成静态库(`.a`文件)。 3. **链接阶段**: 将上述步骤中产生的静态库集成到Android应用项目。这通常通过CMake或ndk-build完成。 在Android Studio中,可以创建一个CMakeLists.txt文件来管理FFmpeg的链接过程。 4. **头文件解析**: “includeffmpeg”目录包含了主要的头文件(如`avcodec.h`, `avformat.h`, `avfilter.h`, `avutil.h`),这些是开发过程中最常用到的部分。此外,还有“includelibav*”,分别对应FFmpeg中编码、解码、滤镜和基础工具模块的子目录。 5. **关键API与概念**: - `AVFormatContext`: 包含输入输出媒体流的信息。 - `AVPacket`: 存储音视频数据包。 - `AVFrame`: 表示完整的音视频帧。 - `AVCodecContext`: 编码和解码上下文,包含编码器或解码器的参数设置。 - 函数如`avcodec_open2()` 和 `avcodec_close()`, 用于打开与关闭编解码器;`avformat_open_input()`, `avformat_find_stream_info()`, `avio_open()`用以开启输入文件和获取流信息;以及写入音视频帧到输出文件的函数如`av_interleaved_write_frame()` 和 `av_write_trailer()`。 6. **Android特定注意事项**: - 处理多线程与异步操作,因为FFmpeg的操作多数是阻塞式的。 - 考虑内存和性能优化,在资源有限的移动设备上尤为重要。 - 确保应用具备读写文件及使用网络权限。 - 正确处理JNI调用以保证C/C++代码与Java代码间的数据转换。 通过掌握上述知识,你可以在Android应用程序中集成FFmpeg来执行复杂的音频视频编码、解码、转码和过滤等任务。同时,应持续关注FFmpeg的更新以便利用最新的特性和性能改进。
  • OpenCVFFmpeg
    优质
    本教程详细介绍如何获取并编译FFmpeg源代码以满足OpenCV的需求,适合开发者进行视频处理和多媒体应用开发。 这段文字包含以下文件:ffmpeg.cmake, ffmpeg_version.cmake, opencv_videoio_ffmpeg.dll, opencv_videoio_ffmpeg_64.dll。
  • FFmpeg 4.2.2 Win64 - 已WindowsFFmpeg可执(直接载使用)
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    这是一份预编译的Windows版本FFmpeg工具包,具体版本为4.2.2,适用于64位系统。用户可以便捷地下载并立即开始使用,无需进行复杂的安装配置过程。 在Windows下已经编译好的ffmpeg-4.2.2-win64版本的可执行程序可以直接使用,只需将该程序的路径添加到系统的PATH环境变量中即可方便地应用。