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2022年电工杯B题:5G网络下的应急物资配送挑战

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简介:
2022年电工杯B题聚焦于5G技术在紧急情况下的应用,特别是如何优化应急物资的配送。题目要求参赛者利用先进的通信技术和算法模型来解决实际问题,以提高救援效率和响应速度。 博主自己完成了今年电工杯B题的论文,并分享给大家参考学习;本段落主要研究了5G网络环境下应急物资配送问题。通过建立改进的CVRP模型、混合整数规划模型等方法,求解车辆与无人机协同配送的最佳方案,以解决突发事件中的应急物资配送难题。 针对问题一,在只考虑车辆配送的情况下,建立了优化模型来给出一次整体配送的最优方案。考虑到每辆车有1000千克的载货容量限制,通过建立改进的CVRP模型进行路径优化,目标是最小化所有车辆行驶总距离,并且满足出度/入度一致性、载重约束和唯一访问等条件。利用Lingo内置算法求解混合整数规划模型后得出最优配送路径总长度为588单位(原文中的具体数值),耗时11.76时间单位,具体的配送路线见正文图6。 针对问题二,在考虑车辆配送的基础上增加了无人机的使用,建立了新的优化模型来给出一次整体配送的最佳方案。考虑到无人机与车辆协同工作的路径优化需求,采用贪心算法将整体配送任务分解为单次协同配送的问题,并利用k-means聚类算法划分出各个子图以进行进一步处理。对于每次单独的任务规划而言,其目标是使每个子图内的单次路径长度最短,并且需满足无人机的载重限制和飞行时间等约束条件。

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客服
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  • 2022B5G
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    2022年电工杯B题聚焦于5G技术在紧急情况下的应用,特别是如何优化应急物资的配送。题目要求参赛者利用先进的通信技术和算法模型来解决实际问题,以提高救援效率和响应速度。 博主自己完成了今年电工杯B题的论文,并分享给大家参考学习;本段落主要研究了5G网络环境下应急物资配送问题。通过建立改进的CVRP模型、混合整数规划模型等方法,求解车辆与无人机协同配送的最佳方案,以解决突发事件中的应急物资配送难题。 针对问题一,在只考虑车辆配送的情况下,建立了优化模型来给出一次整体配送的最优方案。考虑到每辆车有1000千克的载货容量限制,通过建立改进的CVRP模型进行路径优化,目标是最小化所有车辆行驶总距离,并且满足出度/入度一致性、载重约束和唯一访问等条件。利用Lingo内置算法求解混合整数规划模型后得出最优配送路径总长度为588单位(原文中的具体数值),耗时11.76时间单位,具体的配送路线见正文图6。 针对问题二,在考虑车辆配送的基础上增加了无人机的使用,建立了新的优化模型来给出一次整体配送的最佳方案。考虑到无人机与车辆协同工作的路径优化需求,采用贪心算法将整体配送任务分解为单次协同配送的问题,并利用k-means聚类算法划分出各个子图以进行进一步处理。对于每次单独的任务规划而言,其目标是使每个子图内的单次路径长度最短,并且需满足无人机的载重限制和飞行时间等约束条件。
  • 2022数学建模B:基于5G
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    本题目要求参赛者设计一套基于5G技术的智能系统,优化紧急情况下各类救灾物资的有效分配与快速送达方案。参与者需结合实际案例进行模型构建和分析,以提高应对突发事件时的响应效率及资源利用率。 本段落主要探讨了在特定配送方式下的应急配送问题,并构建了一个基于混合蚁群算法的VRPD模型来解决该问题。通过使用蚁群算法、迭代局部搜索以及聚类分析等方法,对这一复杂的问题进行了深入研究。 对于第一个子问题,仅考虑车辆配送模式的情况下,建立了经典的VRP(Vehicle Routing Problem)模型。首先利用Floyd算法验证了各点之间的最短距离为直线距离,并将其转换成最佳H圈问题;然后采用蚁群算法进行迭代求解。结果显示,在一次整体配送中,最短路径总长为582公里,所需时间为11.64小时。值得注意的是,收敛时的平均迭代次数少于十次。 在第二个子问题的基础上增加了无人机配送模式后,首先对原有的14个地点进行了聚类分析,并发现它们属于同一类别;接着根据无人机飞行的实际限制条件,在该大类中进一步划分为5个独立区域;随后利用迭代局部搜索技术优化了各区域内点的分配策略。最后运用蚁群算法进行多次迭代求解后,得出一次整体配送最短时间为6.32小时,相比第一个子问题的时间缩短近半。 通过对上述三个不同模式下应急配送方案的研究与优化,本段落不仅展示了混合蚁群算法在解决复杂路径规划问题中的有效性,同时也为实际应用中结合多种运输工具提高效率提供了理论依据。
  • 2022B5G(二等奖)
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    本作品在2022年电工杯竞赛中荣获二等奖,针对5G环境下应急物资配送问题进行深入研究与模型构建,提出优化解决方案。 2022年电工杯竞赛中,我们凭借完整的代码获得了二等奖。本段落主要探讨了一个类旅行商问题,并且并未沿用传统思路,而是将其视为一个车辆规划模型。通过搜索列出所有可能性后,再利用启发式算法对这些可能的解决方案进行选择,在确保准确率的同时大幅缩短了模型运行时间。 在解决第一个问题时,我们针对该类旅行商问题建立了基于模拟退火(SA)和深度优先搜索(DFS)的方法,并得出最优解为582公里配送里程。对于第二个问题中的路径叠加情况,则采用了粒子群优化(PSO)结合广度优先搜索(BFS),最终结果的总配送时间为380分钟。 针对第三个非传统TSP的问题,本段落将其视为一个车辆路径规划问题(VRP),首先使用K-means方法进行分区处理。然后建立了一个基于遗传算法的模型来解决这个问题,并且有超过50%的概率可以收敛到全局最优解。在面对更加复杂的第四个路径规划挑战时,我们依旧先用K-means对整个图进行初步划分,再将每个区域视为独立车辆路径问题并分别应用了同样的遗传算法模型处理。 本段落的主要特色在于创新性地引入了上述方法解决复杂物流配送中的不同场景,并且成功提高了效率和准确性。
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    应急挑战杯大学生网络安全邀请赛是2019年举办的一项专注于网络安全领域的竞赛,本资料集汇聚了比赛详情、规则及赛后分析报告。 2019年“应急挑战杯”大学生网络安全邀请赛的转型原始码及writeUP相关资料已发布。
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    本简介针对2019年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛B题进行探讨,涉及具体问题分析与解决方案设计,强调团队合作与创新能力。 我们发现了一种未知的语言,只知道这种语言的文字由20个字母构成。我们已经收集了许多用该语言写的文本片段,但这些文本只是由连续的字母组成,并没有标点符号或空格,因此难以理解其规律及含义。为了开展研究,一种方法是寻找在不同段落中频繁出现的字母序列片段。语言学家猜测:如果某些特定序列在整个语料库中的每一段文本里都反复出现,则这些片段可能具有固定的含义(类似于词汇或词根),可以作为进一步研究的基础。 然而,在收集这些文本的过程中,由于记录技术上的限制,可能会有一些位置出现了错误。具体来说,可能出现以下三种类型的错误: 1. 删失错误:丢失了某个字母; 2. 插入错误:在原本不存在的位置新增了一个字母; 3. 替换错误:将一个字母替换成了另一个不同的字母。 通过识别和修正这些常见的记录问题,我们希望可以更准确地理解这种未知语言的结构与意义。
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    2022年MathorCup高校数学建模挑战赛B题是该年度竞赛中的一道关键题目,要求参赛者运用数学模型解决实际问题,促进学生创新能力和团队协作精神的发展。 对于无人仓而言,仓库的地图模型可以简化为图的数据结构。仓库地图包括AGV能够行驶的道路节点以及其他设施。
  • 2022第十届“泰迪”数据挖掘B完整代码
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    本简介提供2022年第10届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题目的详细解题过程及完整代码,涵盖问题分析、模型选择与实现,适合数据科学爱好者学习参考。 2022第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题 完整解题代码
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    《2022数维杯B题资料》是一份涵盖了当年数学建模竞赛中B题目相关资源和解答的电子文档集,为参赛者提供学习与参考。 2022数维杯B题.zip
  • 2022蓝桥Java B组真
    优质
    2022年蓝桥杯Java B组真题包含当年竞赛中面向Java编程语言B组参赛者的实际比赛题目,旨在考察学生的算法设计、编程技巧及问题解决能力。 蓝桥杯2022年Java B组的真题涵盖了多个难度级别的编程问题,旨在考察参赛选手在算法设计、数据结构应用以及编码实现等方面的能力。题目涉及的内容广泛,包括但不限于字符串处理、数组操作、递归与迭代等常见主题,并且部分题目还融入了数学思维和逻辑推理的挑战。 这些试题不仅要求学生具备扎实的基础知识,还需要他们能够灵活运用所学技能解决实际问题。通过参加这样的比赛,学生们可以加深对编程语言的理解,提升自己的技术水平,在竞争中不断进步和完善自我。