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图像边缘特征的提取以及轮廓跟踪,采用C语言实现。

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简介:
通过对图像边缘特征的提取以及轮廓的精准跟踪,这种方法能够切实地发挥作用。请注意,不准确的判断与错误并非由您所造成,它能够很好地满足您的需求。

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客服
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  • C
    优质
    本项目利用C语言编写程序,旨在高效地进行图像边缘特征的识别和提取,并实现精确的轮廓跟踪算法。 图像的边缘特征提取和轮廓跟踪非常有用。
  • C检测与算法源代码
    优质
    本项目提供一套基于C语言实现的图像处理算法源码,涵盖图像轮廓跟踪、边缘检测和特征提取技术。 ```c #include bmp.h #include memory.h #include math.h #include stdio.h // 自定义堆栈结构体 typedef struct { HGLOBAL hMem; POINT *lpMyStack; LONG ElementsNum; LONG ptr; } MYSTACK; // 宏定义 #define WIDTHBYTES(i) ((i+31)/32*4) #define PI 3.1415926535 // 函数声明 int PASCAL WinMain (HANDLE, HANDLE, LPSTR, int); LRESULT CALLBACK MainWndProc(HWND , UINT,WPARAM, LPARAM); BOOL LoadBmpFile (HWND hWnd,char *BmpFileName); BOOL TemplateOperation(HWND hWnd, int TemplateType); BOOL Outline(HWND hWnd); BOOL Hough(HWND hWnd); BOOL LapOfGauss(HWND hWnd); BOOL Contour(HWND hWnd); BOOL IsContourP(LONG x,LONG y, char *lpPtr); BOOL SeedFill(HWND hWnd); BOOL InitStack(HWND hWnd,LONG StackLen); void DeInitStack(); BOOL MyPush(POINT p); POINT MyPop(); BOOL IsStackEmpty(); // 全局变量声明 BITMAPFILEHEADER bf; BITMAPINFOHEADER bi; ```
  • C++中灰度检测、
    优质
    本项目聚焦于利用C++语言进行灰度图像处理,涵盖边缘检测、特征提取及轮廓追踪算法的实现,以增强图像分析能力。 使用C++实现灰度图像的边缘检测、提取及轮廓跟踪功能;包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子等方法;支持Hough变换;能够进行轮廓提取以及种子填充操作。(适用于bmp格式的灰度图片),在VC6.0环境中运行无误。
  • 检测与算法代码(34KB)
    优质
    本资源提供一套完整的图像边缘检测、特征提取和轮廓跟踪算法源码,适用于多种编程环境,文件大小为34KB。 图象的边沿检测与提取以及轮廓跟踪算法代码(大小为34KB)。
  • 《VC++数字处理:检测、
    优质
    本书深入浅出地讲解了使用VC++进行数字图像处理的技术细节,尤其侧重于边缘检测、特征提取和轮廓追踪等关键算法的实现。适合计算机视觉领域开发者参考学习。 人民邮电出版社出版的《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》第八章提供了源代码。
  • 检测、源码(包括检测、霍夫变换、和追、种子填充)
    优质
    本项目提供一套全面的图像处理源代码,涵盖边缘检测、霍夫变换、轮廓提取与跟踪及种子填充等技术,适用于计算机视觉领域的学习与开发。 图像边缘检测、提取及轮廓跟踪源码包括边缘检测、霍夫变换、轮廓提取、轮廓跟踪以及种子填充等内容。
  • 检测、源码(包含检测、霍夫变换、和追、种子填充)
    优质
    本项目提供一系列图像处理算法的源代码,涵盖边缘检测、霍夫变换定位直线、轮廓抽取及跟踪技术,并实现基于像素种子的区域填充功能。 图像边缘检测源码包括了Hough变换、轮廓提取、轮廓跟踪以及种子填充等功能。
  • 检测与
    优质
    本研究聚焦于图像处理中的关键环节——边缘检测与提取及轮廓追踪技术。通过优化算法以提高准确性和效率,为计算机视觉应用提供坚实基础。 边沿检测与提取以及轮廓跟踪的命令行编译过程如下:使用vcvars32.bat文件设置环境变量后,运行cl bmp.rc cl edge.c bmp.res user32.lib gdi32.lib进行编译。注意,在程序运行时,需要确保C:\test.bmp文件存在。
  • 基于(MATLAB)源码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB环境下的图像轮廓提取与追踪算法实现代码。利用先进的边缘检测和轮廓分析技术,可以有效地识别并跟踪各类图像中的目标边界信息,广泛应用于机器视觉、机器人导航等领域。 这段文字描述的是用于提取图像轮廓的MATLAB源代码集合,包含了五个独立且可运行的程序文件,并采用轮廓跟踪算法实现功能。
  • 基于(MATLAB)源码
    优质
    本源码利用MATLAB实现基于轮廓跟踪技术的图像轮廓自动提取,适用于目标识别、特征提取等领域,为相关研究与应用提供便捷工具。 这段文字描述了一组用于提取图像轮廓的MATLAB源代码,这些代码基于轮廓跟踪算法编写,并且可以正常运行。共包含5个独立的源代码文件。