Advertisement

疫情下口罩佩戴识别防护技术.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文档探讨了在新冠疫情背景下，研发与应用口罩佩戴状态下的面部识别及安全防护技术，旨在提高公共卫生环境中的安全性与便利性。 使用ModelArts实现图像分类和目标检测任务；入门人工智能，掌握人工智能项目开发流程，并实践计算视觉的相关案例，体验华为云一站式AI开发平台的功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 疫情下口罩佩戴识别防护技术.pdf
    优质
    本文档探讨了在新冠疫情背景下，研发与应用口罩佩戴状态下的面部识别及安全防护技术，旨在提高公共卫生环境中的安全性与便利性。 使用ModelArts实现图像分类和目标检测任务；入门人工智能，掌握人工智能项目开发流程，并实践计算视觉的相关案例，体验华为云一站式AI开发平台的功能。
     
  • 口罩佩戴识别-MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的口罩佩戴情况识别系统源代码。这套代码利用计算机视觉技术检测人脸并判断是否正确佩戴口罩，适用于公共场所监控及疫情防控场景。 在MATLAB中进行口罩穿戴识别的过程包括先定位人脸并分割图像，然后检测口罩，并对相关部分进行分割和预处理等工作。此项目需要一定的编程基础，且属于一个新兴的研究课题。
     
  • 口罩佩戴识别数据集.rar
    优质
    该数据集包含大量关于人们佩戴和未正确佩戴口罩的照片及标签信息，适用于训练机器学习模型进行人脸与口罩佩戴状态的识别。 口罩佩戴检测数据集包含两种类别：戴口罩与不带口罩。总共有1165个数据样本，其中戴口罩的有500多个，不带口罩的有600多个，并且每个样本都附带有标注好的标签信息。对于希望使用该数据集进行相关研究或检测的朋友来说，可以直接采用这些已标记的数据，无需自行花费时间来标注新的数据。
     
  • 基于MATLAB的口罩佩戴识别.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB开发的系统，用于自动检测和识别图像中的人脸是否正确佩戴了口罩。该工具集成了先进的机器学习算法，并附带详细的文档与示例代码，旨在促进对疫情期间面部遮盖物有效性的研究及监控应用。 自疫情以来，“人脸检测与形态学结合的口罩识别系统”是一个较为新颖的研究课题。本设计通过运用人脸检测技术和形态学知识相结合的方法来实现目标。首先进行精确的人脸定位，将面部区域单独分割出来，并利用形态学处理去除干扰因素，最终判断是否佩戴了口罩。
     
  • 口罩佩戴检测软件（实时识别）
    优质
    本软件是一款专为公共安全设计的口罩佩戴检测工具，采用先进的人脸识别技术，能够实现实时、准确地判断用户是否正确佩戴口罩。 开源Halcon联合C#的口罩佩戴识别软件在某些情况下识别度不够，请自行调整“口罩佩戴识别软件\HalconTestCS\bin\x64\Debug目录下的classifier_minist.hdl文件”。关于详细使用方法，可以参考相关文档或主页上的文章。如果运行出现问题，请确保环境配置正确。
     
  • 口罩检测与疫情口罩识别（毕业设计）
    优质
    本项目旨在开发一套基于图像处理技术的口罩佩戴情况检测系统，并针对疫情期间的特殊需求，实现对各类口罩的有效识别和分类。是一款实用性强的毕业设计作品。 训练数据集和代码已经打包好，点击inference.py即可运行。
     
  • 关于佩戴口罩、未佩戴口罩和不规范佩戴口罩的数据及对应的.xml标签
    优质
    本资料分析了在不同情境下人们佩戴口罩的行为情况，并提供了对应于佩戴、未佩戴以及不规范佩戴口罩的相关数据及其XML标签，便于进一步的数据处理与应用。 我们有一个包含约3000张图片的数据集，这些图片展示了佩戴口罩、未佩戴口罩以及不规范佩戴口罩的情况，并且每张图片都配有对应的.xml标签文件。
     
  • 口罩识别数据集，用于检测用户是否佩戴口罩
    优质
    本数据集专为训练和测试机器学习模型而设计，旨在精准识别个体是否佩戴口罩，助力公共安全与健康监控系统。 口罩数据集用于检测用户是否佩戴口罩。
     
  • 全家佩戴口罩抗疫插画设计矢量
    优质
    这是一幅倡导家庭成员共同佩戴口罩抗击疫情的插画作品，采用矢量格式便于放大缩小不失真，适用于多种宣传场景。 全家戴口罩抗疫插画设计矢量素材适用于抗疫主题的AI格式作品。
     
  • 基于深度学习的口罩佩戴识别检测算法的研究与实现（疫情防控应用）项目源码.zip
    优质
    本项目旨在研发并实现一种高效的口罩佩戴识别系统，采用深度学习技术优化算法模型，以适应不同人群和环境需求。此源代码包适用于疫情防控等公共健康领域。 基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码专注于开发一种利用深度学习技术来自动检测人们是否正确佩戴口罩的方法。该项目通过分析图像或视频数据，能够有效地区分戴有口罩的人脸与未戴口罩的人脸，并为公共安全和卫生提供技术支持。