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MATLAB图像置乱代码-Portfolio: 文件夹

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简介:
本文件夹包含使用MATLAB编写的图像置乱算法源码及相关示例。旨在为图像处理和加密提供一个有效的解决方案。 Theo Lincke的软件工程和应用数学组合项目展示了我在科罗拉多大学波德分校主修应用数学和计算机科学的经验总结。其目的是涵盖从纯数学到有趣的个人项目的各个领域,而不是展示每个单独的项目。每个项目都标注了所使用的技能集。 这些项目可以在Linux上运行(它们都可以在Arch和Ubuntu上运行),只需进行少量设置(除了一些OpenCV构建)。我知道很多专业人士的时间有限,所以如果有任何需要的设置,只需要几行bash代码就可以完成。大多数项目的Windows支持不存在。 1. (纯数学)黎曼希尔伯特问题和逆散射:这个项目是我大二时的一个纯数学项目,在RH_Inverse_Scattering文件夹中可以找到相关资料。该项目的重点是我们三人写的关于求解几个非线性波动方程的复杂方法的论文,该论文提供了足够的信息来理解项目的相关内容。 2. (应用数学)SVD图像压缩/识别:在SVD_Image_C文件夹中的项目展示了如何使用奇异值分解(SVD)进行图像压缩和识别。

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客服
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  • MATLAB-Portfolio:
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    本文件夹包含使用MATLAB编写的图像置乱算法源码及相关示例。旨在为图像处理和加密提供一个有效的解决方案。 Theo Lincke的软件工程和应用数学组合项目展示了我在科罗拉多大学波德分校主修应用数学和计算机科学的经验总结。其目的是涵盖从纯数学到有趣的个人项目的各个领域,而不是展示每个单独的项目。每个项目都标注了所使用的技能集。 这些项目可以在Linux上运行(它们都可以在Arch和Ubuntu上运行),只需进行少量设置(除了一些OpenCV构建)。我知道很多专业人士的时间有限,所以如果有任何需要的设置,只需要几行bash代码就可以完成。大多数项目的Windows支持不存在。 1. (纯数学)黎曼希尔伯特问题和逆散射:这个项目是我大二时的一个纯数学项目,在RH_Inverse_Scattering文件夹中可以找到相关资料。该项目的重点是我们三人写的关于求解几个非线性波动方程的复杂方法的论文,该论文提供了足够的信息来理解项目的相关内容。 2. (应用数学)SVD图像压缩/识别:在SVD_Image_C文件夹中的项目展示了如何使用奇异值分解(SVD)进行图像压缩和识别。
  • 基于Matlab算法
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    本研究探讨了一种在MATLAB环境下实现的图像置乱算法。通过分析现有加密方法,提出并实现了新的置乱策略,以提高数据的安全性和不可预测性。该算法利用了MATLAB强大的图形处理功能和高效的编程环境,为数字信息安全领域提供了一个有效的解决方案。 本段落主要介绍了常用的图像置乱算法,如幻方变换、Aronld变换、Logistic混沌变换和魔方变换,并且这些算法都已经经过实践验证,非常实用。它们适用于评估图像的置乱效果。
  • 基于Matlab算法
    优质
    本研究提出了一种基于Matlab平台实现的创新性图像置乱算法,旨在增强数据安全与隐私保护。通过复杂变换和加密技术,有效打乱原始图像像素顺序,提高信息隐藏及传输的安全性能。 本压缩包包含我写的图像加密置乱算法的函数,包括二维和三维Zigzag置乱、希尔伯特置乱、费雪耶兹置乱、约瑟夫环置乱、生命游戏置乱以及分块螺旋置乱。
  • 利用MATLAB进行Arnold
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  • 基于仿射变换的技术MATLAB源程序
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  • Matlab Portfolio Code.zip
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    Matlab Portfolio Code.zip包含了一系列使用MATLAB编写的金融投资组合分析代码,适用于风险评估、资产配置及绩效评价等应用场景。 投资组合模型的MATLAB代码实现包括mean-CVAR、mean-variance、mean-LPM等多种方法,由上海财经大学信息管理与工程学院金融信息工程系提供。
  • Matlab—基于计算机视觉的Rubiks Cube解法:根据每面...
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    本项目提供一种基于MATLAB实现的鲁比克魔方解决方法,通过计算机视觉技术分析每面图像,并生成打乱魔方的代码。 MATLAB图片置乱代码具有计算机视觉的魔方解算器可以处理给定每个面图像的魔方,检测魔方并对其贴纸的颜色进行分类,并输出求解算法。这个程序有两种运行方式:一种是使用检测器程序确定立方体配置然后传递给求解器程序(自动打乱),另一种是在求解器中输入您自己的打乱算法(手动打乱)。 对于自动加扰,具体步骤如下: 1. 拍摄魔方的6张图像,每边一张,并根据以下约定命名图片:黄面为Img1.jpg、橙面为Img2.jpg、蓝面为Img3.jpg、红面为Img4.jpg、绿面为Img5.jpg和白面为img6.jpg。为了获得最佳检测效果,请确保拍摄的图像是在背景噪音很小或没有的情况下,且光线充足。 2. 将包含这些图像的文件夹存储在Detector/Images下。 3. 转到Detector/CVRubiksCube.m,并将第2行中的ExampleSet更改为您的文件夹名。
  • 算法_三种方法比较_MATLAB实现_技术探讨
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    本项目采用MATLAB开发了实现Arnold置乱算法及其逆过程的软件工具,能够对输入图像进行加密处理并准确还原。 在数字图像水印技术中应用Arnold置乱可以实现加密和保护的效果。下面的代码展示了如何对原始图像进行置乱处理,并且能够恢复置乱后的图像。该代码包含详细的注释,便于理解和使用。
  • 基于仿射变换的数字技术MATLAB源程序RAR
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    本资源提供了一套用于实现基于仿射变换的数字图像加密与解密功能的MATLAB源程序。通过复杂的数学运算对图像进行置乱处理,有效增强图像安全性。包含详细注释和示例数据文件,适合初学者及研究人员学习参考。 基于仿射变换的数字图像置乱技术的MATLAB源程序代码