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基于MPSK-OFDM的可见光通信盲信道估计Matlab仿真【含操作视频】

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简介:
本项目采用Matlab进行基于MPSK-OFDM的可见光通信系统盲信道估计仿真,并包含详细的操作视频教程,适用于通信技术研究与学习。 1. 版本:使用的是MATLAB 2022A版本,并附带了操作仿真录像文件,这些录像可以通过Windows Media Player播放。 2. 领域:该研究聚焦于正交频分复用(OFDM)的盲信道估计技术在可见光通信系统中的应用。 3. 仿真效果:关于仿真的具体结果和细节可以参考博客中同名文章《基于MPSK-OFDM的可见光通信盲信道估计matlab仿真》的内容描述。 4. 内容说明:针对采用多进制相移键控(MPSK)调制与正交频分复用技术结合的VLC系统,提出了一种无需已知训练序列或导频信息即可完成信道状态信息获取的方法。在实际应用场景中,由于光源特性和室内环境因素的影响,通信信道表现出高度的时间选择性及频率选择性的特点。因此,在这种MPSK-OFDM调制方式的VLC系统里进行准确的信道估计具有重要意义,它能够帮助解码器正确恢复原始信号信息,并有效提升系统的传输性能。 5. 使用提示:请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径且该路径指向程序所在的具体位置。有关详细操作步骤可以参照提供的视频录像资料了解更多信息。

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客服
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  • MPSK-OFDMMatlab仿
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    本项目采用Matlab进行基于MPSK-OFDM的可见光通信系统盲信道估计仿真,并包含详细的操作视频教程,适用于通信技术研究与学习。 1. 版本:使用的是MATLAB 2022A版本,并附带了操作仿真录像文件,这些录像可以通过Windows Media Player播放。 2. 领域:该研究聚焦于正交频分复用(OFDM)的盲信道估计技术在可见光通信系统中的应用。 3. 仿真效果:关于仿真的具体结果和细节可以参考博客中同名文章《基于MPSK-OFDM的可见光通信盲信道估计matlab仿真》的内容描述。 4. 内容说明:针对采用多进制相移键控(MPSK)调制与正交频分复用技术结合的VLC系统,提出了一种无需已知训练序列或导频信息即可完成信道状态信息获取的方法。在实际应用场景中,由于光源特性和室内环境因素的影响,通信信道表现出高度的时间选择性及频率选择性的特点。因此,在这种MPSK-OFDM调制方式的VLC系统里进行准确的信道估计具有重要意义,它能够帮助解码器正确恢复原始信号信息,并有效提升系统的传输性能。 5. 使用提示:请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径且该路径指向程序所在的具体位置。有关详细操作步骤可以参照提供的视频录像资料了解更多信息。
  • OFDM系统MATLAB仿
    优质
    本研究探讨了在正交频分复用(OFDM)通信系统中利用导频信号进行高效信道估计的方法,并通过MATLAB进行了详细仿真,验证了算法的有效性。 经典信道估计资料包含Ls MMSE的实现思路。
  • LSE-CHANMIMO-OFDM系统与误码率Matlab仿
    优质
    本项目通过Matlab实现基于LSE-CHAN算法的MIMO-OFDM系统信道估计,并进行误码率分析,附有详细的操作视频教程。 领域:MATLAB 内容:基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计及误码率的MATLAB仿真代码与操作视频。 用途:适用于学习如何使用MATLAB编程实现LSE-CHAN算法在MIMO-OFDM系统的信道估计算法。 指向人群:本科生、研究生和博士生等研究人员或教学人员可以利用该资源进行研究或者课程学习。 运行注意事项: 1. 请确保您使用的是MATLAB2021a版本及以上。 2. 运行仿真时,请执行文件夹内的Runme_.m脚本,而不是直接调用子函数文件。 3. 在开始模拟之前,请确认在MATLAB左侧的当前工作目录窗口中选择了正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和实践。
  • OFDMMATLAB源码块状导仿算法.zip
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    本资源包含基于ACO-OFDM和perfect bt3 ofdm技术的可见光通信系统仿真代码及文档,适用于研究与学习。 ACO_OFDM_perfectbt3_ofdm_ACO-OFDM_ofdm可见光通信_可见光通信.zip
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    本项目通过MATLAB仿真研究了QPSK调制解调系统中的LMS算法在盲信道估计的应用,并提供了详细的实验操作视频。 版本:MATLAB 2022a,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 领域:LMS盲信道估计 内容:在QPSK调制解调系统中进行LMS盲信道估计算法的MATLAB仿真。以下是简单的盲信道估计基于QPSK源码程序: ```matlab %Ch=randn(1,ChL+1)+sqrt(-1)*randn(1,ChL+1); % complex channel %Ch=[0.0545+j*0.05 .2832-.1197*j -.7676+.2788*j -.0641-.0576*j .0566-.2275*j .4063-.0739*j]; Ch=[0.8+i*0.1 .9-i*0.2]; % complex channel Ch=Ch/norm(Ch); % normalize TxS=round(rand(1,N))*2-1; % QPSK symbols are transmitted symbols ``` 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置,具体操作可以参考提供的视频录像。
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    本作品是一套基于MATLAB开发的可见光通信系统仿真软件,旨在为研究人员和学生提供一个便捷、高效的实验平台,以模拟并优化可见光通信技术中的各类参数配置。 使用MATLAB建立可见光通信模型,并绘制房间内接收功率及误码率分布图。
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