Advertisement

Matlab提供路径优化代码，项目tobs包含Matlab代码，用于二元结构的拓扑优化方法(TOBS)。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该MATLAB代码专注于解决路径优化问题，特别是二元结构的拓扑优化（TOBS）。该程序利用二进制设计变量以及顺序整数线性编程技术，通过TOBS方法实现拓扑优化。代码的作者包括RaghavendraSivapuram（加利福尼亚大学）和RenatoPicelli（圣保罗大学）。其主要的数值特征包括问题线性化、移动限制的放松以及灵敏度过滤技术的应用，同时还包含整数编程的元素。此代码依赖于MATLAB的混合整数线性规划求解器“intlinprog”。为了提升运算效率，强烈建议采用CPLEX库进行支持，该库可通过IBM网站免费获取。安装CPLEX后，建议将路径设置为：%AddCPLEXlibrary.addpath(/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/matlab/x86-64_linux);addpath(/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/examples/src/);并设置相应的选项，例如：options.Optimizer=cplex;options.Optimizer=intlinprog;。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB实现路径优化代码-TOBS：适用于二元结构的拓扑优化方法(Matlab代码)
    优质
    本项目提供了一种基于MATLAB的路径优化解决方案——TOBS算法，专门针对二元结构进行高效的拓扑优化。通过精简设计空间并寻找最优布局，该工具显著提升了工程设计效率和创新性。 Matlab代码用于通过TOBS方法进行路径优化的二元结构拓扑优化。该方法使用二进制设计变量和顺序整数线性编程实现。作者为Raghavendra Sivapuram（加利福尼亚大学）与Renato Picelli（圣保罗大学）。数值特征包括问题线性化、移动限制（即限制放松）、灵敏度过滤以及整数规划。 此代码使用Matlab的混合整数线性规划求解器“intlinprog”。为了提高性能，推荐采用CPLEX库。安装CPLEX后，请设置路径如下：%AddCPLEXlibrary.addpath(/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/matlab/x86-64_linux);addpath(/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/examples/src/)。此外，需要设置选项：options.Optimizer=cplex;以及默认的options.Optimizer=intlinprog。
     
  • MATLAB拓扑优化程序代码
    优质
    本段落提供了一套用于执行结构拓扑优化的MATLAB程序代码。通过灵活调整参数与设计空间，用户能够探索最优材料分布方案以实现轻量化和高性能结构设计。 以下是均质化代码Matlab拓扑优化资源共享：1）SIMP/BESO/LSM/ESO/ICM/HM等拓扑优化程序；2）柔度拓扑、频率拓扑、应力拓扑、疲劳拓扑、解耦拓扑、流体拓扑、电磁拓扑、压电拓扑、多材料拓扑、多尺度拓扑、跨尺度拓扑、多目标拓扑以及材料—结构—性能一体化的Matlab代码；3）算法研究；4）包括Ansys Workbench, Abaqus和Hypermesh等软件的相关学习资源。
     
  • MATLAB经典拓扑优化代码
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB的经典拓扑优化代码，适用于工程设计中的结构轻量化研究。包含详细注释与示例数据，便于学习和应用。 对于拓扑优化的初学者来说，利用MATLAB进行拓扑优化是一个非常有帮助的方法。
     
  • MATLAB拓扑优化代码-应力约束拓扑优化：基于99行代码的实现
    优质
    本项目提供了一个简练高效的MATLAB程序（约99行代码），用于执行应力约束下的结构拓扑优化。通过有限元分析，该算法能够寻找在给定设计空间内满足特定机械性能要求的最佳材料分布方案。适合于工程设计和科研学习中的应用探索。 基于99行代码的MBB梁优化MATLAB应力约束拓扑优化程序采用了Svanberg的MMA（运动渐近线方法）进行优化计算。材料属性参考了Ole Sigmund的相关作品，而P范数方法则被用来加速应力优化过程。
     
  • 结构拓扑优化代码（多载荷多工况）.rar_matlab_拓扑优化_结构设计
    优质
    本资源提供一个多载荷、多工况下的结构拓扑优化MATLAB代码，适用于复杂工程问题中的轻量化与性能优化设计。 关于多载荷多工况的结构拓扑优化代码在MATLAB中的实现方法。
     
  • Matlab 3D拓扑优化代码-Top3d：高效的三维拓扑优化程序
    优质
    Top3d是一款基于MATLAB开发的高效三维拓扑优化工具，适用于工程设计中的结构优化问题。该软件能够快速生成轻量化且性能优异的设计方案。 MATLAB模拟优化代码Top3d是高效而紧凑的Matlab代码，用于解决三维拓扑优化问题。该代码包含169行，涵盖了有限元分析、灵敏度分析、密度过滤器、最优标准优化器及结果显示等功能模块。基本版本解决了最小合规性问题，并提供了一种系统化的方法来轻松修改支撑和外部载荷的定义。 使用方法：保存程序文件后，在同一目录中启动MATLAB并运行top3d(30,10,2,0.5,3.0,1.2)以开始优化过程。
     
  • Top3DGUI_v05_zip_三维拓扑优化软件及MATLAB代码_拓扑优化与3D优化工具
    优质
    Top3DGUI_v05_zip是一款集成了三维拓扑优化功能和MATLAB接口的先进工程设计软件。它为用户提供了一个直观且强大的平台，用于执行复杂的设计优化任务，包括但不限于结构轻量化、材料布局规划等。此工具结合了最新的算法与图形界面技术，使得非专业编程背景的研究者也能轻松上手操作，进行高效的拓扑优化研究和开发工作。 这是一款用于三维拓扑优化的代码，方便开发人员下载和调试。
     
  • 88行Matlab拓扑优化代码-GGPMatlab: GGPMatlab代码
    优质
    GGPMatlab是由88行精炼代码组成的高效工具包，专门用于执行基于基因遗传算法的结构拓扑优化。适合工程设计与科研人员使用。 这段文字描述了一个包含88行MATLAB代码的GGP-Matlab项目文件夹的内容，“通用几何投影框架”是这个项目的名称。 该项目所提出的框架使用了运动渐近线方法（MMA）优化求解器，并且可以下载相关的MMA代码。此外，对于高斯正交操作，也提供了相应的代码实现。当前提供的测试用例包括短悬臂梁、MBB梁和L形梁三种类型；其他类型的测试用例也可以轻松添加。 文件夹中包含以下内容： - GGP.mlx 和 : 包含运行通用几何投影的主要MATLAB实时脚本及其注释，同时转换为HTML格式以方便查看。 - GGP_main.m: 运行GGP的主代码和相关说明，适合在Matlab R2016a之前的版本中使用。 - Wgp.m：一个函数文件，接受由主程序提供的投影参数、采样窗口高斯点坐标作为输入，并输出平滑特征函数及其各分量。
     
  • MATLAB中的3D拓扑优化程序及三维结构的优化方法
    优质
    本项目介绍了一个基于MATLAB开发的3D拓扑优化程序，用于分析并设计最优的三维结构。通过该软件工具，用户能够探索不同的材料分布方案，在满足力学性能要求的同时实现轻量化设计。 针对三维悬臂梁，在静载荷条件下进行拓扑优化设计。
     
  • MATLAB拓扑优化经典代码88行（优化版99行）
    优质
    本资源提供了一段精简高效的MATLAB代码，用于实现结构拓扑优化。原版仅含88行代码，经优化后扩展至99行，增强了功能性和可读性，适合工程设计与科研学习使用。 本段落介绍了一种高效的88行MATLAB代码用于拓扑优化。该代码以Sigmund（2001年）提出的99行代码为基础进行开发。原始的99行代码经过扩展，加入了密度滤波器，并通过预分配数组和向量化循环等方法显著提高了效率。对于一个包含7,500个元素的标准测试案例，该优化后的代码运行速度提升了100倍，并且将代码长度缩减至仅88行。这些改进并未牺牲代码的可读性，使得新的88行代码可以被视为99行代码的有效替代品，为新进入拓扑优化领域的研究人员提供了一种实用工具。此外，本段落还讨论了如何在基本代码的基础上简单地扩展以纳入最近基于偏微分方程（PDE）的方法和黑白投影滤波方法。