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基于MediaPipe与摄像头的实时疲劳及坐姿检测提醒工具（含Python源码和详尽注释）.zip

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简介：
本项目提供了一个集成了MediaPipe的人脸及姿态追踪库的实用工具，能通过连接的摄像头实时监测用户的状态。它不仅能够评估用户的坐姿是否正确，还能智能识别驾驶或长时间工作时可能出现的眼部疲劳，并及时发出提醒。此工具以Python编写并附带详尽注释源码，方便学习和二次开发。 基于Mediapipe+摄像头实时疲劳检测和坐姿检测的提醒小工具Python源码+详细注释.zip 该文件包含了一个使用Python编写的、利用Mediapipe库并通过摄像头进行实时疲劳与坐姿检测的小工具，附带有详细的代码注释以帮助用户更好地理解和修改。

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  • 基于MediaPipe与摄像头的实时疲劳及坐姿检测提醒工具（含Python源码和详尽注释）.zip
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    本项目提供了一个集成了MediaPipe的人脸及姿态追踪库的实用工具，能通过连接的摄像头实时监测用户的状态。它不仅能够评估用户的坐姿是否正确，还能智能识别驾驶或长时间工作时可能出现的眼部疲劳，并及时发出提醒。此工具以Python编写并附带详尽注释源码，方便学习和二次开发。 基于Mediapipe+摄像头实时疲劳检测和坐姿检测的提醒小工具Python源码+详细注释.zip 该文件包含了一个使用Python编写的、利用Mediapipe库并通过摄像头进行实时疲劳与坐姿检测的小工具，附带有详细的代码注释以帮助用户更好地理解和修改。
     
  • 基于Python的摄像头坐姿实时检测课程作业源码及详尽注释.zip
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    本资源为基于Python开发的摄像头坐姿实时检测系统的课程项目代码，包含详细注释，易于学习和二次开发。 本项目为基于Python实现的摄像头坐姿实时检测源码，并附有超详细的代码注释。该项目在导师指导下完成并获得98分的认可评价，适合计算机、电子信息工程及数学等专业的大专院校学生用于课程设计、期末大作业或毕业设计中的参考资料使用。
     
  • 基于OpenCV和Dlib的疲劳驾驶检测系统源码及详尽注释+项目文档.zip
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    本资源提供了一个完整的疲劳驾驶检测系统的开源代码与详细注释，结合了OpenCV与Dlib库进行面部特征识别。包含项目文档，便于学习与二次开发。 基于Opencv Dlib的疲劳驾驶检测系统源码+详细代码注释+项目说明.zip 包含眨眼检测、打哈欠检测及瞌睡点头检测功能，并实时计算眨眼频率、打哈欠频率以及瞌睡点头频率，同时进行疲劳程度的评估和划分。该系统还包括UI界面设计与FPS（每秒帧数）计算，且具备语音播报提醒机制。 报表界面对应文件fatigue_detect.html中展示的数据包括： - Blinks：眨眼次数 - Yawning：打哈欠次数 - Nod：瞌睡点头次数 - Blink Frequency：实时眨眼频率 - Yawing Frequency：实时打哈欠频率 - Nod Frequency：实时瞌睡点头频率 - Score：疲劳程度评分 - FPS: 视频帧率 源码文件包括： - main.py----主程序，用于运行整个系统。 - stats2.py----报表界面制作模块（使用pyecharts库）。 此外，images目录下存放了相关的图片和图标资源。模型文件则位于model目录中，包含68个人脸关键点检测的Dlib模型。
     
  • 基于GUI的疲劳检测（通过眼睛和坐姿等）
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    本项目开发了一种基于图形用户界面(GUI)的系统，用于检测用户的疲劳状态。该系统通过分析使用者的眼睛闭合频率、位置以及坐姿变化等多种因素来判断其疲劳程度，并提供相应的提醒与建议以保障安全。 本设计是一款基于MATLAB的疲劳检测系统。该系统能够读取视频或图像，并通过分析眼睛闭合的程度来判断司机是否处于疲劳驾驶状态。一旦检测到驾驶员出现疲劳迹象，系统会发出警报以提醒注意安全。此外，它还配备了一个直观的人机交互式GUI界面和详细的操作说明及运行效果图，用户可以直接运行GUI文件进行测试。 除了主要的疲劳检测功能外，该设计还可以应用于车牌识别、人脸识别、图像去雾处理、压缩技术以及水印添加等多种场景，并且能够对声音信号进行分析。希望有兴趣的朋友能一起探讨相关技术和应用前景。
     
  • 坐姿检测系统代码包（含客户端与服务端及详尽注释和说明）.zip
    优质
    本代码包提供一套完整的坐姿检测系统解决方案，包括客户端和服务端源码及相关文档。内置详细注释与使用指南，便于开发者快速理解和集成。 【资源说明】 1. 本项目代码在上传前经过严格测试并确保功能正常，请放心下载使用。 2. 面向人群：适用于计算机相关专业（如计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网等）的学生或企业员工，具有较高的学习和参考价值。 3. 该资源不仅适合初学者进行实战练习，也适用于大作业提交、课程设计项目以及毕业设计课题。欢迎下载并相互交流，共同进步！
     
  • 基于OpenPose的坐姿检测与提醒矫正源码、演示视频及论文.zip
    优质
    本资源包提供了一种利用OpenPose技术进行坐姿检测和实时纠正的方法，包含源代码、演示视频以及相关研究论文。 这是一个基于OpenPose的坐姿检测与提醒矫正项目源码、演示视频及论文集锦，该项目经导师审核并通过，在毕业设计评审中获得98分高分。此资源主要适用于计算机相关专业的学生进行毕设或课程设计，并适合需要实战练习的学习者使用，同样也适合作为期末大作业的参考材料。
     
  • 【疲劳监测】基于形态学的疲劳检测Matlab源码.zip
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    本资源提供了一套基于形态学处理技术实现驾驶员疲劳检测的Matlab代码。通过分析眼部特征来判断疲劳程度，有助于提升行车安全。适合研究人员和开发者学习参考。 基于形态学实现疲劳检测的MATLAB源码ZIP文件提供了一种通过分析图像来识别疲劳状态的方法。此代码可以用于研究或开发旨在提高安全性和生产力的应用程序中，尤其是在需要长时间集中注意力的工作环境中监测人的疲劳程度。使用该资源可以帮助研究人员和开发者更好地理解如何利用计算机视觉技术来进行健康监控和个人福祉的维护工作。
     
  • Python实现的基于CNN的疲劳检测源码
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    本项目采用Python编程语言和卷积神经网络（CNN）技术，旨在开发一套高效的驾驶员疲劳检测系统，通过分析图像数据来识别驾驶过程中的疲劳状态。 基于 CNN 的疲劳检测源码-Python- 模型：CNN；功能包括：打哈欠检测、眨眼检测以及嗜睡检测。
     
  • 疲劳驾驶检测详解_基于Matlab的疲劳检测方法
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    本文章深入探讨了利用MATLAB软件进行疲劳驾驶检测的方法和技术，详细解析了相关算法和实现步骤。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：检测疲劳驾驶（有详细说明）_疲劳检测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。适合人群：新手及有一定经验的开发人员。
     
  • 基于Transformer和CNN的网络入侵检测Python代码及数据集（含详尽注释）.zip
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    本资源包含一个使用Python编写的网络入侵检测系统源码，结合了Transformer与CNN模型，并附带详细注释以及用于训练的数据集。 本资源提供基于Transformer和CNN卷积神经网络的网络入侵检测Python源码及数据集，并附有详细注释。所有代码均已在本地编译并通过测试，评审分数达到95分以上。项目的难度适中，内容已经过助教老师的审核与确认，可以满足学习和使用需求。如果有需要的话，请放心下载并使用。 资源包括： - 基于Transformer和CNN卷积神经网络的网络入侵检测Python源码 - 数据集 - 详细注释