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计算流体力学前处理阶段网格生成技术的几种方法介绍

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简介:
本文介绍了在计算流体力学前处理阶段中常用的几种网格生成技术,旨在为相关领域的研究者提供参考与借鉴。 网格生成技术是计算流体力学(CFD)中的关键步骤之一,其目的是将不规则的物理区域离散化为适合计算的规则网格。这一过程本质上是一种坐标变换,它能够把复杂的几何形状转化为可进行数学运算的形式。由于在CFD中大约60%的人力时间被用于此阶段,并且直接影响到最终结果的准确性,因此这项技术的重要性不容忽视。 自1967年Winslow利用调和函数解决网格生成问题以来,该领域经历了持续的发展。到了1974年,Thompson首次实现了绕任意二维物体贴体计算网格的设计。从那以后,每两年或三年举行一次的国际CFD网格生成会议见证了这一领域的进步与重视程度。在复杂流动模拟中,大约80%的时间被用于进行网格设计工作。 应用方面,在化工行业中广泛使用了该技术以处理各种设备如搅拌釜、填充床、鼓泡塔和静态混合器等的设计问题。例如,SMV型静态混合器展示了结构化网格的应用效果;而Kenics静态混合器则体现了非结构化网格的灵活性。其中,结构化的节点排列有序且相邻关系固定,在简单的笛卡尔坐标系中应用广泛,并可以用于生成适应不规则边界的阶梯形网格,尽管这可能会引入数值上的不稳定因素。 贴体坐标法则在流场模拟中的使用确保了物理区域与计算区域之间的一一对应性以及网格线的正交性,从而提高了计算精度。非结构化网格则更为灵活,在处理复杂几何形状时表现出色。它们包括三角形法和非结构化的直角坐标系等方法。 保角变换法则在二维问题中表现良好且具有优良的网格局部光滑度特点;然而它仅适用于二维情况。代数方法如边界规范化、双边界、多面体及无限插值技术,通过不同的数学手段转化不规则边界的网格设计提供了多种选择方案。特别是无限插值法以其独特的无限制点数特性,在实现对边界正交性精细控制方面表现出色。 总之,随着计算机技术和算法的进步,网格生成技术将持续改进,并为更精确高效的流体力学计算提供支持。

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    本文介绍了在计算流体力学前处理阶段中常用的几种网格生成技术,旨在为相关领域的研究者提供参考与借鉴。 网格生成技术是计算流体力学(CFD)中的关键步骤之一,其目的是将不规则的物理区域离散化为适合计算的规则网格。这一过程本质上是一种坐标变换,它能够把复杂的几何形状转化为可进行数学运算的形式。由于在CFD中大约60%的人力时间被用于此阶段,并且直接影响到最终结果的准确性,因此这项技术的重要性不容忽视。 自1967年Winslow利用调和函数解决网格生成问题以来,该领域经历了持续的发展。到了1974年,Thompson首次实现了绕任意二维物体贴体计算网格的设计。从那以后,每两年或三年举行一次的国际CFD网格生成会议见证了这一领域的进步与重视程度。在复杂流动模拟中,大约80%的时间被用于进行网格设计工作。 应用方面,在化工行业中广泛使用了该技术以处理各种设备如搅拌釜、填充床、鼓泡塔和静态混合器等的设计问题。例如,SMV型静态混合器展示了结构化网格的应用效果;而Kenics静态混合器则体现了非结构化网格的灵活性。其中,结构化的节点排列有序且相邻关系固定,在简单的笛卡尔坐标系中应用广泛,并可以用于生成适应不规则边界的阶梯形网格,尽管这可能会引入数值上的不稳定因素。 贴体坐标法则在流场模拟中的使用确保了物理区域与计算区域之间的一一对应性以及网格线的正交性,从而提高了计算精度。非结构化网格则更为灵活,在处理复杂几何形状时表现出色。它们包括三角形法和非结构化的直角坐标系等方法。 保角变换法则在二维问题中表现良好且具有优良的网格局部光滑度特点;然而它仅适用于二维情况。代数方法如边界规范化、双边界、多面体及无限插值技术,通过不同的数学手段转化不规则边界的网格设计提供了多种选择方案。特别是无限插值法以其独特的无限制点数特性,在实现对边界正交性精细控制方面表现出色。 总之,随着计算机技术和算法的进步,网格生成技术将持续改进,并为更精确高效的流体力学计算提供支持。
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    本文探讨了几种实现随机脉冲宽度调制(PWM)技术的方法,旨在提高系统的稳定性和效率。通过对比分析,为读者提供选择最佳策略的参考依据。 PWM(脉宽调制)是一种广泛应用的数字信号生成技术,在电力电子领域如电机驱动、电源转换等方面尤为常见。随机PWM是PWM的一种特殊形式,通过随机化脉冲宽度来实现特定目的,例如降低开关噪声、提高效率或改善系统性能。 1. 异步电机用随机定位空间矢量PWM降低开关噪声 这篇文章可能探讨了如何利用随机PWM技术减少异步电机在运行过程中产生的开关噪声。空间矢量PWM(SVPWM)是一种高级形式的PWM,通过优化电压矢量分配策略提供更接近正弦波的输出电压,从而减小电机谐波影响。而随机定位则是在SVPWM基础上引入随机性,使得开关动作不规律,进一步削弱开关噪声。 2. 基于三状态马尔柯夫链的随机周期调制PWM技术研究 马尔柯夫链是一种数学模型,用于描述系统随时间演变的状态转移概率。在随机PWM中使用马尔柯夫链可以模拟和控制脉冲序列的随机性,实现周期性的调制。这种方法可能提高了系统的动态响应,并有助于抑制电磁干扰。 3. 两种随机PWM调制技术的比较研究 这篇文章对比分析了两种不同的随机PWM调制方法,包括它们的原理、实现方式、优缺点以及在实际应用中的表现。通过对比帮助读者更深入地理解不同随机PWM技术的特点,以便选择更适合特定应用场景的技术。 4. 基于DSP实现的通用双随机PWM方案 数字信号处理器(DSP)是处理高速数字信号的理想平台,尤其适合实时控制任务。双随机PWM可能是指同时使用两种不同的随机化策略以实现更复杂的控制目标。该文章详细介绍了如何在DSP上设计和实现这种通用方案,包括算法设计、硬件接口以及实际应用中的性能评估。 随机PWM技术的研究与应用不断深入,旨在提升系统的效率、稳定性和兼容性。通过上述四种文章可以了解到随机PWM在电机控制、噪声抑制、系统优化等多个方面的创新实践,对于理解和掌握这一技术具有重要意义。
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