电动汽车充电、储能和可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性优化方法，已充分考虑相关因素。

简介：
分布式电源输出的显著波动性，以及电动汽车（EV）的随机充电行为，正日益暴露出配电网灵活性不足的严峻问题。因此，通过有效调度灵活资源来提升配电网适应性显得至关重要。在对配电网灵活性增强措施进行了充分的考量后，本文提出了一种全新的评估指标体系，包括能够精确表征配电网灵活性程度的净负荷峰值裕度、净负荷谷值裕度以及净负荷允许波动裕度三个关键指标。此外，还构建了一个综合考虑电动汽车充电、储能系统和可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化模型。该模型在第一阶段采用蒙特卡洛树搜索技术，旨在制定合理的电动汽车有序充电策略，从而引导电动汽车负荷在谷时段进行充电，实现优化配置。在第一阶段的基础上，第二阶段则进一步建立了包含储能系统和可中断负荷的优化调度模型，并利用粒子群优化算法对其进行高效的优化求解。通过IEEE 33节点系统进行的实验验证表明，所提出的灵活性指标及电动汽车有序充电模型都具有显著的有效性，实验结果清晰地显示该配电网两阶段灵活性提升优化方法能够有效地增强配电网的整体灵活性水平，并且在经济效益方面也达到了最优状态。