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该手册提供特殊函数的计算方法。

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简介:
特殊函数计算手册:内容简介 《特殊函数计算手册》系统地阐述了各种特殊函数的定义、数学性质、算法、数表以及与之相关的程序。本书涵盖了由特定微分方程解定义的特殊函数,例如正交多项式(如Chebyshev、Laguerre和Hermite多项式),Gamma函数,Legendre函数类,Bessel函数(包括球Bessel、变型Bessel和Ricatti-Bessel函数等),Kelvin函数,Airy函数,Struve函数,超几何函数,抛物柱函数,椭圆柱函数以及旋转椭球函数。此外,本书还详细介绍了由特定积分定义的特殊函数,包括误差函数、Fresnel积分、变型Fresnel积分、余弦和正弦积分、三类完全和不完全椭圆积分以及Jacobi椭圆函数等。书中提供了各种特殊函数的计算源程序。 《特殊函数计算手册》旨在为从事物理学、力学、应用数学、大气科学、电磁场工程以及航空航天工程等学科的工程技术人员、研究人员提供支持。同时,本书也适合于高等院校的理工科本科生、研究生和教师参考。内容涵盖广泛的专题,包括Bernoulli数和Euler数的相关信息及数值表;正交多项式的理论与应用;Gamma, Beta, 和Psi函数的详细讨论及其数值计算;Legendre函数的特性及其对应的数表;Bessel函数的各种计算方法及相关零点;变型Bessel函数的分析与数值计算;球Bessel函数的应用及相关数表;Kelvin函数的数学性质及其数值计算方法;Airy函数的介绍及数值计算;Struve函数的探讨及其对应的数表;超几何函数和合流超几何函数的定义与性质及其数值计算方法;抛物柱函数的理论分析及数值计算结果;Mathieu 函数的特性及其变型的研究; 旋转椭球波函数的理论描述及相关数值结果; 误差函数与 Fresnel 积分的详细阐述及其在实际中的应用。最后附录中包含了几个特殊微分方程的推导过程以及一些求解非线性方程的方法。

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客服
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  • 指南
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    《特殊函数计算指南手册》是一本全面介绍各类特殊函数性质与应用的专业书籍,旨在帮助科研人员和工程师解决复杂数学问题。 《特殊函数计算手册》由张善杰、金建铭编写并出版于2011年。本书系统地介绍了各类特殊函数的定义、数学性质、算法及程序源代码,并提供了相关的数值表格。 书中涵盖了多种类型的特殊函数,包括但不限于正交多项式(例如Chebyshev, Laguerre和Hermite多项式)、Gamma函数、Legendre函数类、Bessel函数(如球Bessel、变型Bessel以及Ricatti-Bessel等),Kelvin函数,Airy函数,Struve函数,超几何函数,抛物柱及椭圆柱函数;另外还有误差函数, Fresnel积分及其变形形式,余弦和正弦积分, 完全与不完全的三种类型椭圆积分、Jacobi椭圆函数以及指数积分类等。书中还提供了这些特殊函数的具体计算程序。 《手册》适用于物理学、力学、应用数学、大气科学及电磁场工程等领域中的科研人员和技术工程师,同时也可作为高等院校理工科专业本科生和研究生的教学参考书目之一。
  • of _导、积分、级
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    《手册 of 特殊函数》是一本专注于特殊函数领域的实用工具书,详细介绍了各类特殊函数的导数、积分及级数展开等内容。 本书涵盖了大量特殊函数的求导、积分及级数求和内容,是科学研究中的重要参考电子书。
  • 第14章 .zip
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    本章节聚焦于特殊函数的高效与精确计算方法,涵盖各类特殊函数的基本性质、数值算法及其在科学工程中的应用。 在本章特殊函数计算中,我们主要探讨的是数学中的非平凡函数,这些函数在物理学、工程学、概率统计等多个领域有着广泛的应用。以下是针对压缩包文件中提及的几个关键函数的详细解释: 1. **贝塞尔函数** (Bessel Functions): `bessel.m`, `bessel2.m`, `besselm.m`, `besselm2.m` - 贝塞尔函数是一类特殊的线性微分方程的解,分为整数阶和分数阶两类。在光学、振动理论、流体力学等领域都有重要作用。 - `bessel.m` 和 `bessel2.m` 可能是实现不同类型的贝塞尔函数,如第一类贝塞尔函数 J_n(x) 和第二类贝塞尔函数 Y_n(x) 的计算。 - `besselm.m` 和 `besselm2.m` 通常涉及的是复数参数或阶数的贝塞尔函数 M 或 N。 2. **高斯积分** (Gaussian Integrals): `IntGauss.m`, `IntGaussLager.m` - 高斯积分是数值积分的一种高效方法,基于高斯-勒让德求积公式,可以在有限的节点上精确计算连续函数的积分。 - `IntGauss.m` 可能是实现标准一维高斯积分的函数,而 `IntGaussLager.m` 可能扩展到更高维度或者采用了勒让德多项式改进的高斯积分算法。 3. **辛普森法则** (Simpsons Rule): `IntSimpson.m` - 辛普森法则是数值积分方法的一种,通过将被积函数在区间内用二次多项式近似,然后求这个多项式的积分。适用于三次可微的函数,并提供较高的精度。 4. **贝塔函数** (Beta Function): `betap.m` - 贝塔函数(也称为调和函数)是伽马函数的两个参数形式,在概率分布如二项分布和贝塔分布中以及在积分变换中有广泛应用。 5. **伽马函数** (Gamma Function): `gamap.m`, `gamafun.m` - 伽马函数是阶乘的连续推广,对于所有正实数x都有 Γ(x) = (x-1)!。`gamap.m` 可能是对伽马函数的直接实现,而 `gamafun.m` 可能包含了伽马函数的具体性质或扩展应用。 本章节深入研究了数值计算中的特殊函数,特别是贝塞尔函数、高斯积分方法和特殊的多变量积分技术。通过学习和掌握这些内容,我们可以更有效地解决实际问题中的复杂计算挑战。在实际应用中,这些工具和算法经常与物理模型、数据拟合及概率分析等相结合,为科学计算提供了强大的支持。
  • 学物理程和习题解答
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    本书为《数学物理方法》课程的配套教学用书,提供了丰富的数学物理方程及特殊函数相关习题及其详细解答。适合物理学、应用数学及相关专业学生使用。 数学物理方程与特殊函数课后答案
  • 积分与级(卷二)
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    《特殊函数的积分与级数(卷二)》深入探讨了各类特殊函数的积分表达及其在数学分析中的应用,并研究了它们与无穷级数的关系,是该领域的重要参考书。 INTEGRALS AND SERIES VOLUME 2 SPECIAL FUNCTIONS
  • 学物理程与复习资料
    优质
    本复习资料涵盖了数学物理方程和特殊函数的核心内容,包括偏微分方程、分离变量法及贝塞尔函数等专题解析,旨在帮助学生系统掌握相关理论知识并熟练运用解题技巧。 数理方程是数学与物理学交叉领域的重要组成部分,它研究的是描述自然界各种现象的微分方程。这些方程通常涉及复杂的函数关系,并包括一些特殊的函数,如Bessel函数、Laguerre函数、Hermite函数以及傅里叶级数等。这些特殊函数在解决波动问题、热传导和流体动力学等问题时发挥着关键作用。 1. **Bessel函数**:这是一种线性微分方程的解,在圆柱形或球形问题中常见,如光波传播、声波振动及电磁场分析。它们分为第一类(J_n)和第二类(Y_n)Bessel函数,以及相应的Neumann函数N_n和Hankel函数H_n(1)与H_n(2)。 2. **Laguerre函数**:这类函数是常微分方程的解,在量子力学中的一维谐振子问题及电动力学中的电偶极辐射问题中常见。它们是一组正交多项式,可用于求解径向分布函数。 3. **Hermite函数**:这些函数在物理学特别是量子力学领域扮演重要角色,用于描述粒子在无限势阱和谐振子势能场内的波函数。Hermite多项式是基础形式,在一维空间上正交的多项式集合中具有重要作用。 4. **傅里叶级数**:这是一种将周期性函数分解为简单三角函数之和的方法,广泛应用于热传导、声波传播等领域的分析之中。通过它能够把复杂的信号解析成不同频率的基本振动成分。 复习时需要掌握这些特殊函数的性质及其应用方法,包括它们各自的定义、递推公式、积分特性以及渐近行为等方面的知识,并学会如何利用这些工具来求解具体的微分方程问题,如采用分离变量法、变分法或格林函数等技巧进行处理。此外,在学习过程中应充分利用课件提供的理论框架和概念解释,同时通过试卷测试理解水平并借助习题加深知识掌握程度。反复练习有助于提高解决实际工程计算与科学模拟中遇到的数理方程问题的能力。 全面复习资料不仅涵盖对基本原理的理解,还深入探讨特殊函数的研究内容,并强化解决问题的实际操作技巧。系统地学习课件、完成试卷以及解答相关习题能显著提升在数理方程领域的专业能力。
  • 理查森外推:利用MATLAB实现
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    本文介绍了如何使用理查森外推法在MATLAB中高效地计算函数的导数。通过实例代码展示了该算法的具体应用和优化技巧,为数值分析提供了有力工具。 它将理查森外推法应用于泰勒级数,以此利用“n”次迭代来逼近任何函数 f(x) 在 x_0 处的导数值。这一方法属于 O(n^2) 算法,并在《数值数学和计算》(作者 Ward Cheney 和 David Kincaid,第六版)第四章第三节中有详细描述。
  • 使用 numpy.linalg.eig() 矩阵征向量
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    本篇文章将介绍如何利用numpy库中的linalg.eig()函数来计算矩阵的特征值与特征向量,并通过实例讲解其具体应用方法。 在进行PCA分析的过程中遇到了计算矩阵特征值与特征向量的问题,在这里记录几个示例代码:使用前需要先导入numpy的linalg模块。 ```python from numpy import linalg as LA # 示例一: w, v = LA.eig(np.diag((1, 2, 3))) print(w) print(v) # 输出结果为: array([ 1., 2., 3.]) array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) # 示例二: w, v = LA.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]])) print(w) print(v) # 输出结果为: array([ 1. + 1.j]) ```
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    本文将详细介绍如何解决在使用Excel数据时遇到的“Microsoft.ACE.OLEDB.12.0”提供程序未注册的问题,包括下载安装Access数据库引擎、注册相关组件等步骤。 在开发 .NET 项目过程中使用 Microsoft.ACE.OLEDB 来读取 Excel 文件时遇到了错误:“未在本地计算机上注册 Microsoft.ACE.OLED.12.0 提供程序”。以下是代码示例: ```csharp static void Main(string[] args) { readexcel(D:\\test\\xlsxtest.xlsx); } public static void readexcel(string _path) { DataTable dt = new DataTable(); string connectionString = Pro; } ``` 错误提示表明计算机上缺少必要的 Microsoft ACE OLEDB 12.0 提供程序。需要确保该提供程序已正确安装并注册在系统中,以便代码可以正常运行来读取 Excel 文件信息。