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2015-04-09 VDA推荐_305-100_互换性_VDA2.pd...

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简介：
该文档为VDA（德国汽车工业协会）关于零部件互换性的推荐标准，具体编号为305-100，旨在确保汽车行业内的零件兼容性和可替换性。 2015年4月9日的文件名为VDA Recommendation_305-100_Interchangeability_VDA2.pdf。

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  • 2015-04-09 VDA推荐_305-100_互换性_VDA2.pd...
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    该文档为VDA（德国汽车工业协会）关于零部件互换性的推荐标准，具体编号为305-100，旨在确保汽车行业内的零件兼容性和可替换性。 2015年4月9日的文件名为VDA Recommendation_305-100_Interchangeability_VDA2.pdf。
     
  • MATLAB_2014b_Crack（2015-04-09）
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    本资源提供MATLAB 2014b版本的破解版下载链接，发布日期为2015年4月9日。请注意，使用未经授权的软件可能违反版权法，请合法合规获取和使用软件。 包括32位与64位破解文件及安装步骤（亲测：32位可完整安装）。 MATLAB版本信息如下： - MATLAB Version: 8.4.0.150421 (R2014b) - MATLAB License Number: 409xxx - Operating System: Microsoft Windows 7旗舰版，Version 6.1（Build 7601：Service Pack 1） - Java Version: Java 1.7.0_11-b21 with Oracle Corporation Java HotSpot(TM) Client VM mixed mode 工具箱版本信息如下： - MATLAB Version: R2014b - Simulink Version: R2014b - Aerospace Blockset：3.14 (R2014b) - Aerospace Toolbox：2.14 (R2014b) - Bioinformatics Toolbox：4.5 (R2014b) - Communications System Toolbox：5.7 (R2014b) - Computer Vision System Toolbox：6.1 (R2014b) - Control System Toolbox：9.8 (R2014b) - Curve Fitting Toolbox：3.5 (R2014b) - DO Qualification Kit：2.4 (R2014b) - DSP System Toolbox：8.7 (R2014b) - Data Acquisition Toolbox: 3.6 (R2014b) - Database Toolbox: 5.2 (R2014b) - Datafeed Toolbox: 5.0 (R2014b) - Econometrics Toolbox：3.1 (R2014b) - Embedded Coder Version 6.7 (R2014b) - Filter Design HDL Coder：2.9.6 (R2014b) - Financial Instruments Toolbox: 2.0 (R2014b) - Financial Toolbox: 5.4 (R2014b) - Fixed-Point Designer Version 4.3 (R2014b) - Fuzzy Logic Toolbox：2.2.20(R2014b) - GADS: N/A - Global Optimization Toolbox：6.3 (R2014b) - HDL Coder：3.9 (R2014b) - HDL Verifier Version 5.7 (R2014b) - Image Processing Toolbox：9.2(R2014b) - Instrument Control Toolbox: |||IP_ADDRESS||| 86a (R2014b) - LTE System Toolbox：3.0（R2014b） ... （剩余工具箱信息省略，格式同上）
     
  • Keel-2018-04-09更新版.zip
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    这是一个在2018年4月9日更新的文件包，名为Keel-2018-04-09更新版.zip。该压缩文件包含了特定日期版本的所有更新内容和改进。 Keel软件是一款功能强大的工具，它专为提高工作效率而设计。通过简洁直观的界面和丰富的插件支持，用户可以轻松完成各种任务，并且能够根据个人需求进行定制化设置。此外，该软件还提供了详细的帮助文档和技术论坛以供学习交流。 （注：原文中包含了一些联系方式及链接信息，在此进行了删除处理） 重写后的内容： Keel软件是一款功能强大的工具，旨在提升工作效率。它拥有简洁直观的界面和丰富的插件支持，使用户能够轻松完成各种任务，并可以根据个人需求进行定制化设置。此外，该软件还提供了详细的帮助文档和技术论坛以供学习交流。
     
  • stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip
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    stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip是斯坦福大学NLP研究组发布的CoreNLP工具包的一个版本，提供了一系列自然语言处理的Java程序。 斯坦福大学的NLP包可以用于计算BLEU、CIDER、SPICE等多种指标，并包含一些自然语言处理相关内容。对于使用COCO数据集进行评价函数的应用来说是必不可少的工具。
     
  • 阿里2015年移动推荐算法竞赛-Ali2015-MobileRecommendation
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    简介：阿里2015年移动推荐算法竞赛（Ali2015-MobileRecommendation）是阿里巴巴举办的专注于移动端个性化推荐技术的比赛，旨在推动智能推荐领域的技术创新和发展。 根据《data_1/README.md》或《data_2/README.md》，下载数据文件后运行TianChi3/main_preprocess.py进行预处理，并逐步执行TianChi3/main_single_model.py以调整和训练模型。 通过上述步骤，可以得到一个F1得分为约10.4%的最佳单个GBDT模型，在第一季中的排名约为第100名。为了提高性能： - 可以修改utils.gen_feats 和 utils.gen_ic_ind_feats 的时间参数来生成更多带标签的数据，这对于处理高度不平衡数据集特别有用。 - 在utils.gen_feats和utils.gen_ic_ind_feats中添加额外的时间间隔。 - 使用交叉验证选择更优的超参数。
     
  • GradX-AI游戏推荐系统：开创性的实时推荐方案
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    GradX-AI游戏推荐系统是一款创新软件，采用先进的AI技术提供个性化、实时的游戏推荐服务，旨在提升用户的游戏体验和满意度。 我们的AI个性化系统基于RL技术，旨在将游戏从“一刀切”的模式转变为根据个别玩家喜好定制体验的模式。为了实现这一目标，我们创建了GradX-AI系统，这是一个开创性的实时推荐系统。
     
  • 精易模块源码_V5.21（2015-08-09）
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    简介：精易模块源码V5.21是一款于2015年发布的编程开发工具，提供了丰富的功能和便捷的操作方式，适用于多种软件项目的开发需求。 “精易模块源码_5.21（2015-08-09）”这个标题表明我们正在讨论的是一个特定版本的编程工具或库——“精易模块”的源代码，其版本号为5.21，并于2015年8月9日发布。在软件开发领域中，源码是开发者进行程序设计和修改的基础材料，它包含了所有原始指令集，这些指令经过编译后形成可以运行的程序。 对于这个特定的压缩包，“精易模块源码”标签明确指出其中包含的是用于编程项目的相关代码。以下是该压缩包内几个关键文件的内容概述： 1. **工程文件**：“精易模块5.21 - 2015年7月31日.e”，这通常是一个项目管理工具生成的配置和源文件集合，可能需要特定环境或IDE来打开。 2. **更新日志.txt**：记录软件每个版本的变化情况，包括新功能、改进及已知问题等信息。用户可以通过阅读此文档了解5.21版相对于之前版本的具体改动内容。 3. **免责声明.txt**：通常包含法律声明和使用条款，旨在保护开发者免于因他人不当使用该程序而导致的法律责任，并明确软件使用的条件与限制。 4. **感谢名单.txt**：列出对项目有贡献的所有人员及其角色，包括代码提交者、测试员等。这有助于鼓励社区合作精神并表彰参与项目的各方努力。 5. **模块功能演示**：这部分内容可能是一个独立文件或源码内的一个子集，用以展示精易模块的核心特性及使用方法，帮助用户理解如何将这些工具应用到自己的项目中去。 总的来说，“精易模块源码_5.21（2015-08-09）”对开发者和编程爱好者来说是一个非常有用的资源。通过研究该代码库的结构与功能实现细节，学习者可以深入了解软件设计原则、内部机制，并根据个人需求进行定制或优化。同时对于经验丰富的工程师而言，则可以通过借鉴此模块快速推进项目进程或者与其他同类开发人员交流心得。此外，文档中的更新日志和免责声明也为合法合规地使用提供了必要的指导信息。
     
  • 微博的个性化推荐算法
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    微博的个性化推荐算法旨在通过分析用户的社交行为和偏好，推送用户可能感兴趣的内容，增强用户体验与平台粘性。 微博与传统的社交网络和电子商务网站有所不同，它存在用户活跃度低、数据稀疏以及用户兴趣动态变化等问题。因此，在将传统推荐算法应用于微博推荐中效果并不理想。为此，提出了一种基于贝叶斯个性化排序的微博推荐算法来实现对用户的个性化微博推荐。该方法通过以微博对的形式从系统中提取隐含信息，并学习这些微博对的数据，从而能够评估用户对于不同微博的兴趣度。
     
  • ECShop 分成推荐插件推荐
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    本插件为ECShop电商平台量身打造，旨在通过灵活的分成机制激励用户进行商品推广。它支持自定义佣金比例、多种结算方式及详尽的数据统计分析功能，助力商家提升销售业绩和用户体验。 ECShop 分成机制是指在使用 ECShop 电子商务平台的过程中，根据不同的合作模式或推广方式来分配收益的一种方法。通过这种方式，合作伙伴可以根据各自贡献的比例获得相应的经济回报。这种分成机制有助于激励更多的商家和个人参与到平台上进行商品销售和市场推广活动。 对于开发者或者第三方服务提供商而言，他们可以通过为ECShop开发插件、主题模板等方式参与其中，并根据实际效果与平台运营方协商确定收益分配比例；而对于普通用户，则可能通过推荐新客户注册使用该系统获得一定的佣金奖励。总之，这种分成模式能够促进各方的合作共赢，推动整个社区的发展壮大。 请注意：以上描述不包含任何联系方式或具体网址信息。