Advertisement

网络流:Dinic算法求解最大流的C++实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文章介绍了如何使用C++编程语言来实现Dinic算法,该算法用于解决图论中的最大流问题。文中详细解释了相关概念并提供了代码示例。 网络流最大流的 Dinic 算法的 C++ 实现如下: 操作摘要: - `FlowNetwork f(n, m)`:创建一个具有 n 个顶点(编号为0到n-1)和m条有向边的新网络。 - `f.add(x, y, c)`:在节点x和节点y之间添加一条容量为c的有向边。 - `f.flow(s, t)`:计算从顶点s到顶点t的最大流量/最小割。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • DinicC++
    优质
    本文章介绍了如何使用C++编程语言来实现Dinic算法,该算法用于解决图论中的最大流问题。文中详细解释了相关概念并提供了代码示例。 网络流最大流的 Dinic 算法的 C++ 实现如下: 操作摘要: - `FlowNetwork f(n, m)`:创建一个具有 n 个顶点(编号为0到n-1)和m条有向边的新网络。 - `f.add(x, y, c)`:在节点x和节点y之间添加一条容量为c的有向边。 - `f.flow(s, t)`:计算从顶点s到顶点t的最大流量/最小割。
  • POJ3308-Paratroopers 【使用Dinic问题】
    优质
    本题为POJ平台的一道经典网络流题目,要求运用Dinic算法解决伞兵部署的最大流问题。挑战者需构建正确的流量网络,并高效实现该算法以通过大规模测试用例。 POJ3308-Paratroopers 问题可以通过将二分图顶点覆盖转化为最小割再通过最大流求解的方法来解决,使用Dinic算法进行计算。 详细题解及AC代码请参见我的博客文章。所有关于POJ的解题报告也发布在我的个人博客中。
  • 改进Dinic
    优质
    本研究提出了一种改进的Dinic最大流算法,通过优化阻塞路搜索及层级图构建过程,显著提升了网络流问题求解效率。 Dinic算法的基本思路是:1. 根据残量网络计算层次图;2. 在层次图中使用深度优先搜索(DFS)进行增广,直到找不到新的增广路径;3. 重复以上步骤,直至无法继续增广为止。
  • 关于Dinic高标号原论文
    优质
    本文为Dinic算法的原始文献,提出了用于解决网络流问题的一种高效方法——最高标号预流量推进算法,对图论和组合优化具有重要影响。 [Din70]Algorithm for solution of a problem of maximum flow in a network with power estimation.pdf介绍了最大流问题的一种解决方案——最高标号法(DINIC法)。
  • 应用及MATLAB
    优质
    本文探讨了最大流算法在解决网络流量优化问题中的应用,并详细介绍了如何使用MATLAB编程语言实现该算法。通过具体案例分析,展示了其在实际场景中的高效性和实用性。 用MATLAB编程实现了最大流问题,代码简洁明了。
  • 通信理论中小割Python
    优质
    本项目旨在探索并实现通信网络理论中的最大流最小割算法于Python环境中。通过该实现,用户能够更直观地理解和应用相关理论解决实际问题,如数据包在网络中的高效传输等场景。 输入端点数生成一个无向图,并根据需要删减对应的边。程序会自动计算当前图形的连通性和可靠性的重要参数:端连通度α、边连通度β、混合连通度γ,以及最小割端集的数量Cα、最小割边集的数量Bβ和混合割集的数量Aγ。
  • mincostmaxflow.zip_62PQ_have51l__小费用
    优质
    本资源包提供了一个实现最小费用最大流算法的程序代码,适用于解决具有流量限制和成本考量的实际问题。包含了详细的文档说明及示例数据集,便于学习与实践应用。 求网络流中的最小费用最大流的MATLAB代码。
  • 小成本__MATLAB
    优质
    本项目致力于通过MATLAB实现最小成本最大流算法,针对复杂网络结构中的资源优化配置问题提供高效解决方案。 【达摩老生出品,必属精品】 资源名:最小费用最大流_网络流_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都经过测试校正后确保可以成功运行,如有任何问题可联系我进行指导或更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 利用辗转相除公约数程及C语言
    优质
    本文介绍了辗转相除法用于计算两个整数的最大公约数的过程,并提供了相应的C语言程序代码。 辗转相除法是一种古老且高效的求解两个非负整数最大公约数(Greatest Common Divisor, GCD)的方法。该算法基于一个基本原理:对于任意两整数a和b(假设a>b),其最大公约数等于b与a除以b的余数的最大公约数,即gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)。这个过程可以迭代地执行,每次将原来的除数替换为余数,直到余数为0时停止,此时的除数即为所求的最大公约数。 辗转相除法的具体步骤如下: 1. 初始化:选取两个整数中的较大值作为初始被除数A,较小值作为除数B。 2. 运算:计算A除以B的余数C。 3. 迭代:将B作为新的被除数,C作为新的除数,重复步骤2。 4. 终止:当余数为0时停止迭代,此时的除数即为所求的最大公约数。 在C语言中可以编写如下函数实现辗转相除法: ```c long int GCD(long int num1, long int num2) { // 使用绝对值避免负数处理 num1 = labs(num1); num2 = labs(num2); // 确保较小的数作为除数 if (num1 > num2) { long int temp = num1; num1 = num2; num2 = temp; } // 循环计算,直到余数为0 while (num2 != 0) { long int remainder = num1 % num2; num1 = num2; num2 = remainder; } return num1; // 返回最大公约数 } ``` 如果需要计算数组中所有元素的最大公约数,可以定义一个额外的函数`ArrGCD`,它接受一个整数数组和数组长度作为参数,并对数组中的每个元素调用`GCD`函数。将每次迭代的结果作为下一次输入直到遍历完所有元素: ```c long int ArrGCD(long int *arr, int arrLen) { long int temp = arr[0]; for (int i = 1; i < arrLen; i++) temp = GCD(temp, arr[i]); return temp; } ``` 在`main`函数中,可以创建一个测试数组并调用`ArrGCD`函数来计算最大公约数: ```c int main() { long int testArr[] = {405, 45, 180, 210}; int arrLen = sizeof(testArr) / sizeof(int); printf(%ld\n, ArrGCD(testArr, arrLen)); return 0; } ``` 上述代码会输出测试数组中所有元素的最大公约数。通过这种方式,我们利用辗转相除法在C语言中实现了求解最大公约数的高效算法,并且这个方法不仅适用于两个整数也适用于多个整数的情况。
  • 内点优潮终版)_优潮_优潮
    优质
    本研究提出了一种基于内点法的最优潮流计算方法,旨在高效解决电力系统中的优化问题。该方法通过迭代更新控制变量,在保证系统安全约束的前提下,实现有功和无功功率的最佳分配,从而达到最小化运行成本的目标。此最终版文档整合了前期研究成果,并进行了技术优化与验证。 使用内点法计算电力系统的最优潮流问题时,只需输入节点数量即可进行计算。该程序具有操作简单且易于收敛的特点。