（李民录）GDAL数据源代码分析
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简介：
《GDAL数据源代码分析》由李民录撰写，深入剖析了GDAL库的核心架构与实现细节，为开发者提供详尽的数据处理技术指导。
《GDAL源码剖析与开发指南》是一本关于地理信息系统（GIS）领域的重要开源库——GDAL的深入分析书籍。GDAL是一个广泛使用的跨平台库，支持超过200种不同的地理空间数据格式，并提供了一套完整的工具来读取、写入和处理这些数据。
本书的核心内容包括：
1. **数据格式支持**：涵盖常见的如TIFF、JPEG、GeoTIFF、ASCII Grid以及Shapefile等。
2. **数据转换功能**，确保在不同格式间转化时地理信息的完整性不受影响。
3. **坐标系统转换能力**，包含大量预定义的投影变换方法和工具来处理不同的坐标系需求。
4. **栅格处理功能**：支持像元级别的运算、重采样、裁剪等操作。
5. **矢量数据处理**：提供对点、线段及多边形的操作，如查询、编辑等功能。
6. **地理编码能力**：将地图信息转换为易于在网络中分享的格式，例如KML和GeoJSON文件。
7. **多种语言支持**：GDAL库可用于C, C++, Python等编程环境。
书中详细探讨了GDAL内部实现机制：
- 包括对源代码结构、模块划分及关键函数功能的解析；
- 介绍数据存储与操作的数据结构设计，如像元数组和几何对象管理；
- 描述驱动程序的工作方式及其在各种格式支持中的作用；
- 探讨坐标系统的管理和使用方法以及WKT和EPSG编码的应用；
- 展示多线程处理、内存缓存及错误处理等高级特性的实现细节。
书中还提供了一些基于GDAL的实际项目案例，帮助读者理解如何通过源代码进行问题解决与性能优化。此外，《GDAL书籍代码》文件中包含的示例程序和测试数据集能够进一步加深对库的理解和应用能力。
总之，学习《GDAL源码剖析与开发指南》，不仅可以掌握该库的基本使用方法，还能深入了解其内部工作原理，并在此基础上进行扩展或定制化开发。这对于GIS软件开发者、数据分析专家以及地图服务构建者来说是一次非常有价值的体验。
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