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SingleR的7个参考数据集注释（含5人和2鼠）

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简介：
SingleR的7个参考数据集注释汇集了来自人类与小鼠的生物样本信息，为单细胞转录组分析提供详尽的标注，涵盖广泛生物学场景。 SingleR的7个参考注释数据集包括5个人类数据集和2个鼠类数据集。

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  • SingleR的7个参考数据集注释（含5人和2鼠）
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    SingleR的7个参考数据集注释汇集了来自人类与小鼠的生物样本信息，为单细胞转录组分析提供详尽的标注，涵盖广泛生物学场景。 SingleR的7个参考注释数据集包括5个人类数据集和2个鼠类数据集。
     
  • 单细胞singleR注释的BlueprintEncode-bpe.se-human.RData参考文件
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    这段资料是用于单细胞分析的参考数据文件BlueprintEncode-bpe.se-human.RData，它基于SingleR软件包进行细胞类型注释，适用于人类基因表达谱研究。 单细胞singleR注释参考文件可以在本地使用。
     
  • HumanPrimaryCellAtlas-hpca.se-human.RData 单细胞注释的singleR参考图谱
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    本数据集为人类原代细胞图谱（HPCA）项目中的单细胞转录组注释资源，采用singleR工具构建，提供全面的人类细胞类型分类标准，助力精准医学研究与疾病机制探讨。 单细胞singleR注释参考图谱可用于本地使用。对于网络受限的朋友来说，可以直接利用这些内容进行操作。
     
  • DeepScores个人标注训练数据集
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    DeepScores是由研究人员创建的一个大规模音乐符号图像数据集，包含大量由人工精细标注的乐谱图片和对应的MIDI文件，旨在推动音乐识别技术的发展。 DeepScores训练数据集包含了个人标注的数据。
     
  • 包含2000+图片的自标注老鼠数据集
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    这是一个包含超过2000张图片的自标注老鼠数据集，适用于科研人员和机器学习爱好者进行图像识别与分类研究。 1. 适用于目标检测任务，可以用于微调模型。 2. 数据采用VOC格式，便于算法加载。 3. 数据来源：通过摄像头采集视频并进行标注。 4. 价格优惠，几乎相当于免费获取劳动力。
     
  • 文华学院数据标注报告（个人作业，仅供参考）
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    本报告为文华学院学生个人作业，主要内容涉及数据标注方法、流程及实践案例分析。仅供参考学习使用。 数据标注处理流程详解： 1. 数据准备：首先收集需要进行标注的数据集，并对这些原始数据进行初步的清理工作，以确保后续工作的顺利开展。 2. 标注规则制定：根据项目需求设定详细的标签定义以及标注标准等指导原则，为下一步的工作提供明确的操作指南。 3. 培训与分配任务：组织相关人员参加培训活动掌握上述步骤中所提到的各项规定，并将具体的数据分派给各个参与人员进行实际操作。 4. 标注执行：依据既定的规则对数据样本逐一实施标注工作，确保每个环节都符合质量要求。 5. 质量控制与审核：在完成初步标记之后需要通过多重检查机制来保证最终输出结果的一致性和准确性。这一步骤通常涉及复核人员重新审视已有的标签并及时纠正任何错误或不一致的情况。 6. 数据交付：当所有上述步骤均达到预期目标后，即可将经过严格审查后的高质量标注数据提交给客户或者用于后续的机器学习模型训练等应用场合之中。 以上就是整个数据处理流程的大致框架。
     
  • NSGA-II（含详细注释及参考文献）.rar
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    该RAR文件包含详细的NSGA-II算法介绍及其Python实现代码，并附有全面的注释和相关学术文献引用。适合深入研究多目标优化问题的学生与研究人员使用。 已经实现了多目标遗传算法NSGA2，并附有详细注释及相关论文。读者可以根据具体问题进行简要修改后直接使用该算法。
     
  • C++数据结构源码集（含详尽注释）
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    本书《C++数据结构源码集》提供了丰富的C++语言实现的数据结构代码实例，并包含详尽注释，旨在帮助读者深入理解各种数据结构的工作原理及应用。 C++版数据结构,包含所有常用的数据结构及其源码，并附有详细注释。
     
  • Gadget API参考手册（英文原版，含中文注释）
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    本书为《Gadget API参考手册》的英文原版，并附有详细的中文注释，旨在帮助开发者更好地理解和使用Gadget的各种功能和接口。 《gadget API 参考手册.pdf》是开发嵌入式Linux USB设备端驱动的必备资料。原版为英文PDF，我为其添加了书签、中文批注和标记等，便于查阅和理解。
     
  • 基于FPGA的数据采集系统（含详尽资料和注释代码）
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    本项目详细介绍了一个基于FPGA的数据采集系统的构建过程，包含硬件设计、软件编程及详细的文档说明与源码注释。适合深入学习FPGA应用开发。 基于FPGA的数据采集系统主要实现的功能流程如下：首先通过串口向FPGA发送控制信号，使DAC芯片TLV5618进行数模转换（DA），并将转换后的数据存储在ROM中，在转换开始时从ROM读取数据并输出；其次使用按键来控制ADC128S052进行模数转换共100次，并将每次的模拟信号转化为数字信息后存入FIFO，再从中读出这些数值通过串口传输到PC显示。该系统由以下九个模块构成：串口接收模块、按键消抖模块、按键控制模块、ROM存储器模块、DAC驱动电路部分、ADC驱动电路部分、同步FIFO缓冲区单元以及两个额外的处理单元——即用于管理FIFO内部数据流转的控制器和负责将转换后的数值通过UART通信协议发送给PC端显示的部分。具体来说，每个组成部分的作用如下： 1. 串口接收模块（UART_Byte_Rx.v）：完成从外部设备到系统的串行输入，并将其转化为并行信号输出。 2. 按键消抖模块（key_filter.v）：消除按键操作时的物理干扰，以确保每次按下或释放都能生成清晰准确的电子脉冲信号。 3. 按键控制模块（key_ctrl.v）：在DAC持续产生模拟量的情况下，通过该模块启动ADC进行连续100次的数据采集任务。 4. ROM存储器模块（single_port_rom.v）：用于保存DA转换所需的一系列数字值或特定的波形信息如正弦信号等。 5. DAC驱动电路部分（dac_driver.v）：作为数模转换的核心，与外部DAC芯片相连接，并提供必要的时钟和数据输入以完成模拟量输出任务。 6. ADC驱动模块（adc_driver.v）：负责向ADC设备发送工作指令及配置参数，包括所需的采样频率与时序控制信号等。 7. 同步FIFO缓冲区单元（sync_fifo.v）：用于缓存由ADC转换得到的一系列数字值等待进一步处理或传输给外部系统使用。 8. FIFO控制器模块（fifo_ctrl.v）：在接收到新的数据时，会将存储于同步FIFO中的信息转化为适合通过UART接口发送的形式并准备对外输出。 9. 串口发送单元（Uart_Byte_Tx.v）：接收来自FIFO控制器转化后的数字信号并通过物理层的RS-232标准或其他类似协议将其传输至PC端进行图形化展示或进一步分析处理。 此外，还有一个特别提到的功能模块——DAC控制单元（dac_ctrl.v），用于响应串口接收到的具体命令来启动ROM中的正弦波数据流向TLV5618芯片的数模转换过程。