MATLAB-SALT_ICCV2017：采用SALT方法（ICCV2017）的视频去噪代码实现

简介：
本项目提供了基于ICCV 2017提出的SALT方法的MATLAB代码，用于高效地去除视频中的噪声，保持图像质量和细节。 基于SALT的视频降噪方法源自于论文“联合自适应稀疏性和动态低秩：视频降噪的在线Tensor重构方案”，该文发表在2017年的IEEE国际计算机视觉会议上（ICCV）。我们提出了一种新的视频去噪技术，它采用新颖的稀疏和低秩张量(SALT)模型。此方法引入了有效且无监督的学习方式来动态地施加自适应稀疏性，并提供了一个有效的在线单元稀疏变换学习过程。 基于SALT的视频降噪具有低延迟的优点，可以处理实时流媒体数据。据我们所知，这是首次将自适应稀疏性和低秩特性结合用于视频去噪的工作，同时也是首个以在线方式解决此类问题的方法。该软件包包括一系列SALTMatlab函数集合以及示例数据。 我们的研究论文提供了更多详细信息。如果使用这项技术，请引用我们的出版物：Bihan Wen, Yanjun Li, Luke Pfister 和 Yoram Bresler 的 快速联合自适应稀疏性和低等级：用于视频降噪的在线张量重构方案，发表于2017年IEEE国际计算机视觉会议（ICCV）。