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来自SWITRS的加州交通碰撞数据

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简介：
本数据集来源于加州公路巡逻队的严重车祸报告系统（SWITRS），详尽记录了加州地区的交通事故信息。 来自SWITRS的加利福尼亚交通碰撞数据包含了向CHP报告的每次交通冲突的详细信息。这些数据分别以California Traffic Collision Data from SWITRS_datasets.txt 和 California Traffic Collision Data from SWITRS_datasets.zip 的形式提供。

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  • 来自SWITRS的加州交通碰撞数据
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    本数据集来源于加州公路巡逻队的严重车祸报告系统（SWITRS），详尽记录了加州地区的交通事故信息。 来自SWITRS的加利福尼亚交通碰撞数据包含了向CHP报告的每次交通冲突的详细信息。这些数据分别以California Traffic Collision Data from SWITRS_datasets.txt 和 California Traffic Collision Data from SWITRS_datasets.zip 的形式提供。
     
  • 智能交通-基于车联网大数据的碰撞检测-数据集
    优质
    该数据集专注于智能交通领域，通过分析车联网收集的大数据来实现高效的碰撞检测。它为研究人员提供了一个宝贵的资源库，以开发和测试先进的交通安全解决方案。 数据集介绍 车联网依赖于各种传感器来收集关键的信息，这些设备为汽车之间的通信提供了基础，并支持智能化的识别、定位、跟踪、监控及管理功能。上汽通用五菱提供的车联网信息涵盖整车控制信息、电池状态以及电机详情等多方面内容，这对主机厂向用户提供全面生命周期服务至关重要。 数据描述 train文件夹包含了用于训练目的的车辆运行记录，总计有120个CSV格式的数据文件，每个文件包含2至5天的数据记录。每份数据集中的条目数量在4324到114,460之间不等；test文件夹则存放了90个测试用的CSV文档，这些文档中每一天的数据量范围从3195到116899条记录。 train_labels.csv文件：这是用于碰撞预警训练任务的标注数据集。
     
  • 交通流量：加州交通事故数据可视化
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    本项目通过数据可视化技术展示加州地区的交通事故情况，旨在帮助公众了解交通风险并促进交通安全。 为了创建2003年至2012年加州交通事故数据的简单24x7图表，请使用SWITRS链接提供的数据，并在包含这些数据的目录中运行以下命令： ```sql .mode csv .import collisions_2003to2012.csv collisions .headers on .output csv SELECT CAST(TIME_ AS INTEGER) / 100 AS HOUR, DAYWEEK, COUNT(*) AS TOTAL, SUM(CAST(ETOH == Y AS INTEGER)) AS ALCOHOLRELATED, SUM(CAST(CRASHSEV == 1 AS INTEGER)) AS FATAL FROM collisions GROUP BY HOUR, DAYWEEK ``` 这些SQL命令将帮助你提取所需的数据并将其转换为CSV格式，以便进一步分析和可视化。
     
  • 美国交通碰撞记录集合（2016-2023）
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    本数据集汇集了2016至2023年间美国各类交通碰撞事故记录，涵盖交通事故的时间、地点及详细情况等信息。 美国交通事故数据集（2016-2023） 数据说明： 该数据集通过多个交通API实时收集而成，包含了从2016年2月至2023年3月期间的美国本土事故信息。它可用于预测交通事故、研究事故热点位置、分析伤亡情况以及提取交通事故的原因规律等研究领域。此外，最新发布的数据还能够帮助研究人员探讨新冠肺炎疫情对交通行为和事故的影响。
     
  • OpenGL.rar_OpenGL弹性_OpenGL碰撞_openGL小球碰撞_opengl小球碰撞_碰撞现象
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    本资源包提供了关于使用OpenGL实现物体弹性及碰撞检测技术的教程和代码示例，特别聚焦于两个小球之间的碰撞处理机制。 使用OpenGL编写的小球碰撞后会变色，并且碰撞是弹性碰撞。
     
  • 加州PeMS高速公路交通流量数据集PEMS08
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    简介：PEMS08是加州大学伯克利分校开发的高速公路监测系统发布的数据集，包含洛杉矶地区228个检测站的实时交通流量信息。该数据集广泛应用于智能交通系统的建模与分析中。 加州高速路网PeMS交通流量数据集PEMS08。
     
  • 实时碰撞检测与Bullet3碰撞检测库
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    本简介探讨实时碰撞检测技术，并深入分析开源Bullet3物理引擎中的碰撞检测机制及其在游戏和动画制作中的应用。 本资源用于碰撞检测：1. Bullet3库：适用于游戏建模、机器人等领域中的碰撞检测及计算最小距离；2. 《Real-Time Collision Detection》文档包含实时碰撞检测算法原理与代码示例；3. CVPR2022论文介绍了如何在深度学习数据生成中使用Bullet处理点云模型。这些资料适合希望深入研究碰撞检测的研究员和教师使用。
     
  • 3D数学碰撞库：球、OBB、胶囊体等多种碰撞检测
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    3D数学碰撞库提供高效精确的三维空间物体碰撞检测功能，支持球体、定向边界框(OBB)及胶囊体等形状。适用于游戏开发和机器人技术等领域。 3D数学碰撞库包含球体、OBB（定向包围盒）和胶囊体之间的相互碰撞算法，这些算法非常实用。
     
  • 加州高速公路网络PeMS交通流量数据集
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    加州高速公路网络PeMS交通流量数据集包含了加州各地主要道路和高速公路上的实时与历史车流信息，为交通模式分析、预测及优化提供了宝贵资源。 加州高速路网PeMS交通流量数据集包含了丰富的实时交通流量信息，适用于各种交通数据分析与研究场景。