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该MATLAB程序，包含对CS算法的注释，并针对初学者设计，可以直接执行。

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简介：
布谷鸟算法（Cuckoo Search，英文缩写 CS），亦称杜鹃搜索，是由剑桥大学杨新社教授（音译自 Xin-She Yang）以及 S.戴布于 2009 年首次提出的，是一种崭新的启发式算法。该文件包含用于 MATLAB 的程序，其中包括主程序和莱维飞行程序，并附有详细的中文注释，使其能够直接运行，特别适合那些刚开始接触该算法的学习者。此外，用户还可以灵活地调整目标函数，或者对其进行进一步的优化和改进。

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  • 含有中文注释的布谷鸟算法(MATLAB程序)，便于初学者使用并直接运行
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    这段资料提供了一个配有详细中文说明和注释的MATLAB程序，用于实现布谷鸟搜索算法。适合编程新手学习参考，并可以直接在软件环境中执行。 布谷鸟算法（Cuckoo Search，简称 CS），也叫杜鹃搜索，是由剑桥大学的杨新社教授和S.戴布于2009年提出的一种新兴启发式算法。该文件包含MATLAB程序及其中文注释，可以直接运行，并适合初学者使用。用户可以修改目标函数或对其进行改进。
     
  • 含有中文注释的布谷鸟算法(MCS) MATLAB程序，方便初学者使用并直接运行
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    这段简介可以描述为：“含有中文注释的布谷鸟算法（MCS）MATLAB程序”旨在帮助编程新手理解与实践该优化算法。此代码配有详尽指导说明，使用者可轻松上手操作及执行实验。 布谷鸟算法（Cuckoo Search，缩写 CS），也叫杜鹃搜索，是由剑桥大学的杨新社教授和S.戴布于2009年提出的一种新兴启发式算法。该文件包含MATLAB程序及其注释版本，适合初学者直接运行，并且可以修改目标函数或进行改进。
     
  • 基于MATLAB的SSIM算法实现（含源码与注释，可直接运行）
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    本资源提供了一个详细的MATLAB代码实现，用于计算图像间的结构相似性(SSIM)指数。该程序包含详尽注释和完整源码，便于理解和使用，用户可以直接运行进行实验或研究。 基于Matlab的SSIM算法实现（包含源码及详细注释），该版本已修复了输入3维图像运行出错的问题，并修正了一些参数格式不正确的部分，可以直接运行并获得结果。之前在网上找到的一些声称可直接运行的代码实际上需要进行修改才能使用，因此我特地进行了完善和修订，希望能为大家提供一个完整可用的版本。
     
  • 带注释的MATLAB车牌号识别程序，可直接运行。
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    本资源提供一个包含详细注释的MATLAB车牌识别程序，旨在帮助用户理解和修改代码。该程序可以直接在MATLAB环境中运行，适用于学习和研究目的。 寻找可以直接运行并查看结果的MATLAB代码作为毕业设计参考。
     
  • 蜣螂算法的Matlab源代码，可直接执行
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    这段简介可以这样描述： 本资源提供了一套基于蜣螂优化算法的完整Matlab实现代码，便于科研和工程应用人员快速上手使用。代码经过调试可以直接运行，并附带详细注释以帮助理解算法细节。适合于初学者与研究者探索优化问题求解。 蜣螂优化算法是一种模拟自然界中粪球滚动行为的新型优化方法。该算法通过模仿蜣螂在寻找最佳路径以最快速度将粪球滚回巢穴过程中所表现出的行为特征，来解决复杂问题中的寻优难题。此过程包括了觅食、运输和防御等环节，并结合随机性和启发式策略进行迭代搜索，最终找到全局或局部最优解。
     
  • 可以直接运行的6SV2.1可执行文件
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    6SV2.1可执行文件是一款无需安装过程，直接双击即可运行的应用程序，为用户提供了便捷快速的使用体验。 编译好的6sv2.1可以直接运行。使用方法：直接双击exe文件即可运行程序，请先将input.txt中的参数进行修改，并删除原有的output文件。运行后会生成新的output.txt文件。
     
  • CSGO执行者: CS
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    《CSGO执行者: CS》是一款基于经典游戏Counter-Strike背景的策略向模拟经营手游，玩家在游戏中扮演反恐精英队伍或恐怖分子组织的领导者，通过制定战术、招募队员以及武器装备管理等手段，在一系列任务中取得胜利。 CSGO执行 游戏玩法： T小组的设置通常在距离大约40秒的地方开始执行任务，而CT小组则采取较为标准的配置。自动为T玩家投掷手榴弹，并以反恐精英的方式进行回合比赛。使用手枪子弹开局，强制购买低价子弹后转为标准步枪子弹继续游戏。 玩家可以通过guns菜单来选择一些偏好选项：是否需要AWP、要使用的M4类型以及在CT一侧更倾向于防守哪个站点。 当T队赢得一轮比赛时，通常会切换到CT角色。目标是防御执行并留在CT位置上。然而，由于执行任务通常是5v5的最佳对决方式，因此如果严格遵守该规则，则很难组建一支多样化的队伍；为此sm_executes_auto_scramble插件会对队伍进行一些自动调整。 安装： 从最新下载的存档中提取所有文件到游戏服务器，包括executes.smx和csutils.smx所需的插件文件。其中，csutils.smx用于投掷手榴弹执行任务。
     
  • 包含注释的广义S变换MATLAB程序示例一对儿
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    本示例提供了一种带注释的广义S变换MATLAB代码，旨在帮助用户理解和实现这种时频分析方法。通过调整参数，可适用于多种信号处理场景。 广义S变换（Generalized S-Transform，GST）是一种信号分析方法，它是傅立叶变换和希尔伯特变换的推广，适用于非平稳信号的分析。在MATLAB环境中可以利用编程来实现广义S变换，从而揭示信号在时间和频率域上的局部特性。 对于广义S变换的实现主要涉及以下几个关键步骤： 1. **定义广义S变换公式**： 广义S变换将信号x(t)映射到复平面的S域，其定义为： \[ X(S) = \int_{-\infty}^{\infty} x(t)e^{-\frac{1}{2}St^2}dt \] 其中，S是复数，通常表示为S = a + bi。a代表时间尺度参数，b代表频率尺度参数。 2. **数值积分**： MATLAB中实现积分可以使用内置的`integral`函数，在广义S变换的情况下需要进行复数域内的积分。这涉及对t从负无穷到正无穷扫描，并应用数值积分算法来计算。 3. **设置参数**： 用户需指定时间尺度参数a和频率尺度参数b，这两个参数决定了变换的分辨率与聚焦特性。在MATLAB程序中通过变量设定这些值。 4. **编写MATLAB函数**： 在`广义s变换.m`文件中应包含一个接收输入信号x(t)及参数S并返回对应广义S变换结果X(S)的函数，内部需包括数值积分部分。 5. **带注释示例代码**： `例子.m`提供了一个运行实例，通常包括加载或生成测试信号、调用广义S变换函数，并绘制结果。通过清晰解释每一步的目的来帮助用户理解如何使用程序。 6. **可视化结果**： 以二维图像形式展示结果，例如使用MATLAB的`imagesc`或`pcolor`函数绘制频谱图，在不同S值下直观显示信号分布情况。 7. **优化与调试**： 对于大规模复杂信号可能需要调整积分算法精度和步长来平衡计算速度及准确性。同时添加适当的错误检查和异常处理以确保程序正确运行。 通过MATLAB程序及其示例，用户不仅可以了解广义S变换的基本原理，还可以动手实践对不同信号进行分析。这对于信号处理与数据分析的研究者非常有帮助，在实际应用中常用于通信信号检测、生物医学信号分析及地震波形分析等领域。
     
  • 混沌博弈优化算法的MATLAB代码，包含清晰注释的Chaos Game Optimization (CGO)，可直接运行
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    这段代码提供了详细的MATLAB实现，用于执行混沌博弈优化（Chaos Game Optimization, CGO）算法。文档中加入了详尽注释以便于理解与修改，确保用户可以直接运行并应用于各类优化问题。 该资源提供了一种基于混沌理论原理的MATLAB代码实现——混沌博弈优化算法（Chaos Game Optimization, CGO）。此算法利用分形与混沌博弈的基本概念构建模型，并于2020年首次提出。 提供的代码可以直接运行，其中包括Sphere测试函数在内的共23个基准测试函数。执行后可获得最优解、最佳适应度值及收敛曲线的图像结果。 该资源适合进行算法研究和开发的人群使用。 如有任何关于资源使用的疑问，请直接联系作者。
     
  • 计算机图形学课程设计的可执行程序
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    本课程设计涵盖计算机图形学基础理论与实践操作，包括二维、三维图形绘制及动画制作等模块，并提供一系列可执行程序用于学习和研究。 基于C++和OpenGL实现的代码大作业。