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天气爬虫-Copy2.ipynb

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简介:
天气爬虫-Copy2.ipynb 是一个Python Jupyter Notebook文件,用于自动抓取和解析网络上的天气数据,支持数据分析与可视化。 爬取tianqi.2345.com网站的天气数据,可以根据城市代码获取各个不同城市的数据。

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  • -Copy2.ipynb
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    天气爬虫-Copy2.ipynb 是一个Python Jupyter Notebook文件,用于自动抓取和解析网络上的天气数据,支持数据分析与可视化。 爬取tianqi.2345.com网站的天气数据,可以根据城市代码获取各个不同城市的数据。
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  • 历史数据
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    简介:本项目旨在开发一个高效的历史天气数据爬虫工具,用于自动收集和整理特定区域的历史气象信息,为科研、气候研究及个人需求提供便利。 可以这样使用 `weather = Weather_2345(广州, 201811, 201901)` 并执行 `print(weather.get_weather())`。 也可以这样做:先创建一个对象,比如 `weather = Weather_2345(任意填写区域名称, 201811, 201901)`。然后定义需要查询的区域列表: ```python area_list = [白云, 从化, 花都, 海珠, 黄埔, 荔湾, 南沙, 番禺, 天河, 越秀, 增城] ``` 接着,可以将天气信息写入到一个日志文件中: ```python with open(weather.log, w, encoding=utf-8) as fw: fw.write(区域,日期,最高气温,最低气温,天气,风向,风力,空气指数,空气情况,空气等级 + \n) for area in area_list: print() weather.area = area weather_list = weather.get_weather() for lines in weather_list: fw.write(,.join(lines) + \n) ``` 以上代码展示了如何使用 `Weather_2345` 类获取不同区域的天气信息,并将这些数据保存到一个日志文件中。
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  • Python示例获取2345预报
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    本示例介绍如何使用Python编写爬虫程序来抓取2345网站上的天气预报数据,包括代码实现和运行方法。 寒假期间学习了Python爬虫,并使用最简单的方法获取所需的天气数据。通过火狐浏览器的右键查看网页源代码功能发现页面并未直接展示天气数据,由此推断网站采用的是json格式的数据存储方式。进一步在“网络”选项卡中找到所需位置后,利用Python编写程序下载并保存为json文件。 以下是相关代码: ```python #-*- coding:utf-8 -*- import urllib2 import json months = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] years #此处省略了后续的代码内容,因为原文中未提供完整代码。 ```
  • Python可视化界面——查询
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    本项目开发了一个基于Python的爬虫工具,通过友好的可视化界面轻松获取并展示天气信息,旨在简化数据抓取过程。 从 tkinter 导入 * 导入 urllib.request 导入 gzip 导入 json 从 tkinter 导入 messagebox root = Tk() def main(): # 输入窗口 root.title(Python学习交流群) # 窗口标题 Label(root, text=请输入城市).grid(row=0, column=0) # 设置标签并调整位置 enter = Entry(root) # 输入框 enter.grid(row=0, column=1)
  • Python 3.5 获取北京信息
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