Advertisement

高光谱影像分割

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
高光谱影像分割是指利用高光谱成像技术获取的地物连续光谱信息，通过先进的图像处理算法将具有相似光谱特性的像素区域划分出来的一种技术。这种方法能够有效提升遥感数据解析能力，在环境监测、农业评估及地质调查等领域发挥着重要作用。 这是一个MATLAB的高光谱图像分割程序，代码中没有错误可以直接运行，但缺少详细的解释说明。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 高光谱影像分割
    优质
    高光谱影像分割是指利用高光谱成像技术获取的地物连续光谱信息，通过先进的图像处理算法将具有相似光谱特性的像素区域划分出来的一种技术。这种方法能够有效提升遥感数据解析能力，在环境监测、农业评估及地质调查等领域发挥着重要作用。 这是一个MATLAB的高光谱图像分割程序，代码中没有错误可以直接运行，但缺少详细的解释说明。
     
  • UHD185高光谱影像
    优质
    UHD185高光谱影像是指采用超高分辨率技术获取的包含多个连续窄波段图像数据集，能够提供丰富、详细的地物光谱信息，广泛应用于环境监测和地质勘探等领域。 利用高光谱相机拍摄的图像（仅包含TIF格式）可以提供给有需要的人下载。
     
  • 高光谱影像混合像素分解
    优质
    高光谱影像混合像素分解是指利用高光谱遥感数据对含有多种地物混合信息的像元进行分析，以提取各成分比例和特征的技术。该技术广泛应用于环境监测、地质勘探等领域。 本段落将探讨高光谱混合像元的问题，并详细介绍提取方法及其流程。重点讲解图像端元丰度的反演方法，并通过实例进行分析。
     
  • 高光谱影像处理
    优质
    高光谱影像处理是一种先进的遥感技术，通过获取地物连续、详细的光谱信息，实现对目标物质的精确识别和分类。这项技术广泛应用于环境监测、地质调查及农作物研究等领域。 用MATLAB处理高光谱图像涉及多种技术与算法的应用。在进行此类操作时，可以利用MATLAB提供的丰富工具箱和函数库来实现数据预处理、特征提取及分类等任务。此外，通过编写自定义脚本或使用现有代码示例，研究人员能够深入探索高光谱成像领域中的复杂问题，并获得高质量的分析结果。
     
  • 高光谱与全色融合_光谱_matlab_高光谱影像融合_高光谱_
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB平台实现高光谱图像和全色图像的融合技术研究。通过优化算法，提升高光谱影像的空间分辨率，结合光谱信息与空间细节，旨在提高遥感数据分析精度与应用价值。 自行替换高光谱和全色影像的名称即可运行Brovey_fuse。
     
  • 利用光谱影像获取光谱曲线——基于ENVI的高光谱分析
    优质
    本文章介绍了如何使用ENVI软件进行高光谱图像处理，并从中提取有效的光谱信息。通过详细步骤讲解了从数据预处理到最终光谱曲线绘制的过程，为科研人员提供实用的技术支持。 从高光谱影像上获取的光谱曲线，在进行空间成像的同时记录了数百个连续的光谱通道数据，每个像素都可以提取出一条连续的光谱曲线。对高光谱图像处理的本质是对这些像元光谱曲线进行定量化处理与分析。
     
  • 加载高光谱影像数据
    优质
    本工具旨在简化高光谱影像的数据加载过程，支持快速读取和处理大规模高光谱图像数据集，适用于科研与工业应用。 这段文字描述了遥感影像的读取方法。全色影像（单波段影像）与高光谱影像的读取方式不同。代码已经实现，但仍有一些不足之处可以参考和探讨。
     
  • ATGP_高光谱图像；PCA高光谱分解；混合像元分解；高光谱源码.rar
    优质
    本资源包包含用于处理高光谱图像的代码和文档，重点介绍了基于PCA的高光谱数据降维及混合像元分解技术，适用于科研与教学。 高光谱图像；高光谱分解_PCA；混合像元分解；高光谱源码.rarrar
     
  • 高光谱遥感影像数据集
    优质
    高光谱遥感影像数据集是一套包含连续可见光到短波红外区域光谱信息的数据集合，用于精确的地物识别与分类。 常用的高光谱遥感图像数据集包括Indians Pines、Botswana、KSC、PaviaU和Salinas，以及它们的ground truth矩阵。这些文件的后缀为.mat。
     
  • matlab光谱分类_programe.rar_高光谱_高光谱分类_高光谱显示
    优质
    本资源包提供MATLAB程序用于处理高光谱图像数据，包括分类和可视化功能。适用于研究与应用领域中对高光谱数据分析的需求。 使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）。