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经过改进的物元可拓代码，包含可以直接运行的数据。

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简介：
优化现有的元胞拓扑代码，针对那些在测量过程中获得的数值超出预定范围，导致关联度无法计算的缺陷，通过引入邻近度概念来替代原有的关联度计算。

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  • 改良版物元可拓代码，含数据可直接运行
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    本资源提供了一种改进型的物元可拓算法代码，内嵌示例数据，用户无需额外准备数据即可直接执行和测试。适合初学者快速入门及研究人员进行算法实验。 改进原有的物元可拓代码中的缺陷，在所测得的数值超出规定区间导致关联度无法计算的情况下，可以利用贴近度的概念来取代关联度进行处理。这样能够解决现有问题并提升算法的有效性和适用范围。
     
  • 物元可拓源码.zip_物元可拓Excel_物元可拓程序_物元可拓源码_可拓理论应用
    优质
    本资源包含基于可拓理论的应用源代码及Excel工具，适用于进行物元分析、创新问题求解等研究工作。 参考源程序的初始部分，后面的变量说明提供了详细的解释。定义要评价的参数个数以及评价等级等相关内容，在Excel表格中的对应行数需与这些设定保持一致。需要注意的是，代码中因子的数量是通过跳出的对话框手动输入进去的。
     
  • 可以直接双击运行的jar包
    优质
    这是一个可以直接通过双击来执行的Java可执行文件(JAR包)，无需额外配置或命令行操作，方便快捷。 可以直接双击运行的jar包可以直接双击运行的jar包。
     
  • 可以直接运行的YOLOV7
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    直接运行的YOLOV7是一款基于先进深度学习技术的实时目标检测工具，无需额外配置即可快速上手使用，适用于多种场景下的物体识别与追踪。 在YOLOv7原始代码的基础上进行了简单的配置调整；只需设置好环境后运行detect.py文件，即可通过摄像头进行目标检测，支持多达81种物体类别识别。该系统不仅速度快而且准确率高，非常实用。
     
  • camshift_matlab可以直接运行
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    camshift_matlab是一款可在MATLAB环境下直接运行的目标跟踪工具，利用颜色分布进行目标锁定与追踪，适用于视频分析和图像处理研究。 我已经解决了之前网上其他MATLAB版本的camshift代码中存在的运行问题，现在可以下载后直接运行。
     
  • 可以直接运行的6SV2.1可执行文件
    优质
    6SV2.1可执行文件是一款无需安装过程，直接双击即可运行的应用程序，为用户提供了便捷快速的使用体验。 编译好的6sv2.1可以直接运行。使用方法：直接双击exe文件即可运行程序，请先将input.txt中的参数进行修改，并删除原有的output文件。运行后会生成新的output.txt文件。
     
  • 经过github上的machoview修改后，可以直接使用xcode13.2.1进行编译并通过。
    优质
    此项目在GitHub上经由machoview改进后，现可兼容Xcode 13.2.1直接编译运行，为开发者提供便利。 下载后直接运行machoview.xcodeproj 文件。
     
  • C++编写的电子宠物程序代码，可以直接运行
    优质
    这是一款用C++语言编写的电子宠物程序源代码，包含完整的实现细节，用户可以将其直接在支持的环境中运行，体验自己动手制作虚拟宠物的乐趣。 C++代码实现了一个电子宠物系统。玩家可以选择领养三种不同的宠物：兔子、牛或马，并可以同时领养多只。每只被领养的宠物都可以命名并拥有行动点数（AP）。每天分为三个时间段：早晨、中午和晚上，每个时间段会自动增加5个行动点。 玩家可以通过喂食、供水、抚摸、玩耍等方式与宠物互动；还可以让它们休息或打工来消耗行动点进行不同的活动。
     
  • 可在PyCharm中直接运行的改进版main()函数
    优质
    这是一个优化过的Python主函数(main() function)教程，在PyCharm集成开发环境中可以直接运行，适合初学者学习和实践。 《SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization》论文及代码解读主要介绍了用于图像异常检测与定位的简单网络模型SimpleNet的设计、实现及其性能分析。该研究通过提供一种轻量级且高效的解决方案，旨在解决现有方法在处理大规模数据集时存在的计算复杂度高和资源消耗大的问题。 文章详细探讨了SimpleNet的工作原理，包括其架构设计、训练策略以及评估指标等关键内容，并提供了相应的实验结果以证明模型的有效性。此外，作者还分享了代码实现细节及使用指南，便于研究者们复现并进一步改进该方案。