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该数据集包含图片和对应的标注文件。

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简介：
对于从事深度学习目标检测研究的同学来说，接触PASCAL VOC数据集几乎是不可避免的。虽然在实际应用中可能不会完全依赖于整个数据集，但通常情况下，大家都会遵循其特定的格式来构建和准备自己的数据集。因此，本文旨在提供PASCAL VOC数据集的详细格式规范，涵盖目录结构的搭建以及各个文件夹中文件内容的组织方式，从而为后续的定制化数据集制作提供便利，确保所有数据都符合VOC的标准格式。

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  • 包含图片和标注XML文件的电话呼叫数据集
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    本数据集包含了丰富的电话呼叫相关图片及详细的标注信息，以XML格式呈现，旨在支持各类研究与应用开发需求。 这个数据集包含了用于打电话场景的图片及其对应的标注文件（.xml格式），这些文件是由labelimg软件生成并手工完成标注的。该数据集适用于训练yolov4和yolov5模型，经过适当训练后可以达到90%以上的识别准确率。使用此数据集能够训练出高度精确的.h5和.pth模型。
     
  • 篮球相关的数据集，含图片和标注文件
    优质
    这是一个包含篮球相关数据的数据集，包括丰富的图片素材及其对应的标注文件，适用于各类研究与开发工作。 篮球数据集包含图片及对应的标注文件，可用于目标检测任务。
     
  • 行人跌倒检测数据集，包含1500张图像和对应的XML标注文件
    优质
    本数据集包括1500张图像及对应XML文件，专为行人跌倒检测设计，适用于训练与评估相关算法模型。 行人跌倒检测数据集包含1500张行人跌倒图片及相应的标注文件（xml）。
     
  • 包含图片与标注文件的条形码VOC数据集
    优质
    本数据集提供多种条形码图像及其对应的标注信息，适用于物体检测任务。含大量标记精确边界的实例，助力模型训练及验证。 在进行深度学习目标检测研究的同学通常都会接触到PASCAL VOC数据集。虽然很少有人会使用整个数据集，但大多数人都会按照VOC的格式准备自己的数据集。因此，这里提供PASCAL VOC的数据格式介绍，包括目录结构和各个文件夹的内容格式，以便于以后自己根据VOC的标准格式制作数据集。
     
  • 铁轨表面缺陷数据集，含jpg图片及对应的xml标注文件
    优质
    本数据集包含大量铁轨表面缺陷的高质量JPG图像及其对应XML格式的详细标注信息，旨在促进轨道交通安全领域的研究与应用。 铁轨表面缺陷数据集包含图片和xml文件，适用于yolov3、yolov4和yolov5的训练，并能达到95%以上的准确度。
     
  • 包含5850张图片的人脸数据集，所有图片均已手工标注并配有对应的.xml文件
    优质
    这是一个庞大的人脸图像数据库，内含5850张图片，并且每一张都经过人工精确标注，附有详细描述信息的.xml文件。 我们已经完成了5850张人脸的数据集的手工标注工作，包括了5850张图片以及对应的生成的.xml文件。这些数据可以用来训练出识别度极高的.h5模型和.pth模型，其中人脸的识别准确率高达99.9%，涵盖了侧面、斜面等多种角度的人脸图像。
     
  • Yolov5火焰标注优质数据集，包含图片与txt文件
    优质
    本数据集为YOLOv5训练优化打造，内含大量火焰图像及其对应标注的txt文件，旨在提升模型在火灾检测中的精度和效率。 yolov5火焰标记好数据集包含图片和txt文件。
     
  • 包含2000+图片的自标注老鼠数据集
    优质
    这是一个包含超过2000张图片的自标注老鼠数据集，适用于科研人员和机器学习爱好者进行图像识别与分类研究。 1. 适用于目标检测任务，可以用于微调模型。 2. 数据采用VOC格式，便于算法加载。 3. 数据来源：通过摄像头采集视频并进行标注。 4. 价格优惠，几乎相当于免费获取劳动力。
     
  • 包含340张图片的水果XML标注数据集
    优质
    这是一个含有340张图片的水果XML标注数据集，适用于训练和测试图像识别模型，助力于水果分类与识别的研究。 我们有一个水果数据集，包含三种类别：苹果、香蕉和葡萄。整个数据集中共有340张图片，并且这些图像的标签是以XML格式进行标注的。使用的标注工具是精灵标注助手。
     
  • 植物数据集-YOLO算法应用-含1417张标注图片的adamweeds.zip文件
    优质
    该简介描述了一个包含1417张标注图像的数据集，专为YOLO算法在植物识别上的应用而设计。此adamweeds.zip文件提供了丰富的训练和测试资源，助力于提高模型在复杂场景下的精准度与效率。 yolo系列算法目标检测数据集包含标签文件，可以直接用于模型训练和验证测试。该数据集已经按照不同版本的Yolo算法（如yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10及即将发布的yolo11）划分好。 此数据集中有两种格式标签：一种是YOLO格式（.txt文件），另一种为VOC格式（.xml文件）。这两种类型的标签分别保存在不同的文件夹中。YOLO格式的标签内容如下： ，其中： - `` 表示目标类别的索引值，从0开始计数。 - `` 和 `` 分别代表目标框中心点在图像中的X轴和Y轴的相对比例位置（范围为0到1）。 - `` 和 `` 则是相对于整个图片宽度和高度的比例表示的目标框尺寸。