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洛杉矶I-101高速公路30fps交通监控视频(来源:YouTube)

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  •      文件类型:MP4


简介:
这段30帧每秒的视频记录了洛杉矶I-101高速公路上繁忙的车流情况,为观察城市交通状况提供了宝贵的第一手资料。该视频来源于YouTube平台。 2021年10月16日下午6点55分,在菲律宾历史悠久的小镇贝尔蒙特大道上用iPhone SE 2录制了视频。 周六晚上,汽车在101路上缓慢行驶,周围没有行人。

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  • I-10130fpsYouTube
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    这段30帧每秒的视频记录了洛杉矶I-101高速公路上繁忙的车流情况,为观察城市交通状况提供了宝贵的第一手资料。该视频来源于YouTube平台。 2021年10月16日下午6点55分,在菲律宾历史悠久的小镇贝尔蒙特大道上用iPhone SE 2录制了视频。 周六晚上,汽车在101路上缓慢行驶,周围没有行人。
  • NGSIM数据集——US-101段数据
    优质
    简介:NGSIM数据集中的洛杉矶US-101高速公路段提供了详细的交通流量及车辆行为信息,适用于交通流分析和智能驾驶算法开发。 包含US-101-LosAngeles上的三个数据段,可用于路径预测研究。具体的数据可以在i-80-vehicle-trajectory-data.zip文件中找到。友情提示:虽然有1.6G的CSV文件包含了全量的NGSIM数据,但大多数的研究论文通常使用的是其中的部分片段进行分析。
  • 优质
    道路交通监控视频资源是指用于监测城市交通状况、管理道路安全及提供交通事故证据的一系列摄像头和记录设备产生的数据集合。 十个视频资源适合进行视频分割和背景建模的同学下载,包括道路监控视频。
  • 优质
    《道路交通监控视频》通过实时记录和分析城市道路状况,为交通管理和执法提供重要依据,同时在交通事故调查、违章行为捕捉等方面发挥关键作用。 高清图像视频可以用于进行图像处理和技术分析等多种技术应用。
  • (AVI格式)
    优质
    这段视频是以AVI格式记录的交通路口实时监控画面,捕捉了车辆、行人及各种交通状况。它是分析交通安全和效率的重要数据来源。 路口摄像头拍摄交通视频,每分钟录制高清画面。
  • 用于机器学习的车辆数据集
    优质
    该数据集专为机器学习设计,包含大量高速公路车辆行驶视频,旨在促进智能交通系统、自动驾驶及交通安全领域的研究与应用。 高速公路交通车辆视频数据集适用于机器学习等领域。
  • 双车道车辆
    优质
    本视频提供高清、流畅的双车道车辆实时监控画面,适合交通管理与安全分析使用。 高清无噪的双车道监控视频,格式为MP4,适用于视频/图像处理相关科研项目的测试分析。
  • 城市4车道的AI数据集
    优质
    本数据集包含大量城市四车道高清视频片段,专为训练和评估AI在复杂交通环境下的实时监控与分析能力而设计。 人工智能与机器学习在城市交通中的应用涉及卡口监控视频及车辆监控视频的分析。其中一个重要方面是AI-视频监控数据集的应用,特别是在4车道高清视频的城市交通场景中。
  • 基于流的抛洒物测_李清瑶.caj
    优质
    本研究探讨了一种基于视频流技术的高速公路抛洒物智能检测系统,由作者李清瑶开发。该系统能实时识别并预警高速公路上出现的障碍物,有效提升道路安全水平。 基于视频流的高速公路抛洒物检测是李清瑶的研究内容。该研究利用先进的视频分析技术来识别并监测高速公路上可能影响交通安全的抛洒物,旨在提高道路安全水平。
  • AI城市卡口-五车道清车辆
    优质
    AI城市交通卡口视频监控系统采用先进的人工智能技术,能够实现在复杂道路交通环境中的五车道高清车辆监测与识别。该系统有效提升交通安全和管理效率。 人工智能与深度学习在城市交通监控中的应用主要集中在卡口视频监控系统上,特别是对5车道高清视频的车辆监控。