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Python爬虫课程大作业.zip

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简介:
本项目为《Python爬虫课程》期末大作业,内含多个基于Python编写的网络数据抓取程序及分析脚本,涵盖网站信息提取、数据分析处理等关键技术。 项目工程资源在经过严格测试并确认可以直接运行且功能正常后才上传分享。这些资源可以轻松复制复刻,并提供完整的资料包以便于快速重现相同项目。本人拥有丰富的系统开发经验(全栈开发),如有任何使用问题,欢迎随时联系寻求帮助和支持。 【资源内容】:具体项目的详细信息可以在页面下方查看“资源详情”,其中包括完整源码、工程文件及必要的说明文档等。 【适用范围】:此优质项目适用于各类场景中的复刻和扩展开发,包括但不限于项目设计与开发、毕业设计、课程作业、学科竞赛参赛作品以及初期的项目立项等方面。此外,这些资料也非常适合用来进行学习和技术实践。 附带帮助服务还包括提供相关开发工具及学习材料等支持,鼓励大家在技术上不断进步和发展。请注意本资源仅供非商业用途的技术交流和开源学习使用;对于涉及版权或内容侵权的问题,请自行负责并及时通知处理。收取的费用仅用于补偿整理与收集资料所花费的时间成本。

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客服
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  • Python.zip
    优质
    本项目为《Python爬虫课程》期末大作业,内含多个基于Python编写的网络数据抓取程序及分析脚本,涵盖网站信息提取、数据分析处理等关键技术。 项目工程资源在经过严格测试并确认可以直接运行且功能正常后才上传分享。这些资源可以轻松复制复刻,并提供完整的资料包以便于快速重现相同项目。本人拥有丰富的系统开发经验(全栈开发),如有任何使用问题,欢迎随时联系寻求帮助和支持。 【资源内容】:具体项目的详细信息可以在页面下方查看“资源详情”,其中包括完整源码、工程文件及必要的说明文档等。 【适用范围】:此优质项目适用于各类场景中的复刻和扩展开发,包括但不限于项目设计与开发、毕业设计、课程作业、学科竞赛参赛作品以及初期的项目立项等方面。此外,这些资料也非常适合用来进行学习和技术实践。 附带帮助服务还包括提供相关开发工具及学习材料等支持,鼓励大家在技术上不断进步和发展。请注意本资源仅供非商业用途的技术交流和开源学习使用;对于涉及版权或内容侵权的问题,请自行负责并及时通知处理。收取的费用仅用于补偿整理与收集资料所花费的时间成本。
  • Python:简易项目.zip
    优质
    本项目为Python课程作业,旨在通过开发一个简易网页爬虫程序来帮助学生掌握基本的网络数据抓取技术。学生将学习使用Python编写代码以提取、解析和存储网页信息,并了解相关的伦理规范与法律约束。 Python爬虫源码大放送:轻松抓取网站数据!是否因为技术门槛高而难以实现数据抓取?这些源码将帮助你轻松搞定一切,让你成为网络世界的“数据侠盗”。 它们具有极高的实用价值,无论是分析竞品信息、收集行业情报还是跟踪社交媒体动态,都能满足你的需求。 现在是时候打破技术壁垒,开启数据抓取的新篇章了。
  • Python设计:项目(轻松应对).zip
    优质
    本资料提供全面的Python爬虫项目教程,旨在帮助学生轻松完成学业任务。涵盖基础到高级技术,适合编程初学者和进阶学习者使用。 Python大作业:爬虫(完美应付大作业)。本项目为2020-2021学年上学期的Python课程大作业,内容包括从https://www.shicimingju.com 爬取数据,并模拟网站的7种搜索功能。使用PyQt5创建了一个用户界面,通过运行main.py文件可以启动该界面。点击“保存数据”按钮后,数据将被存储在./data/目录下,在作者模式中还可以生成词云图。
  • Python设计——项目(轻松应对).zip
    优质
    本资源包含Python编程中的爬虫技术相关课程设计与实战案例,适用于需要完成大作业或提升技能的学习者。 Python大作业:爬虫程序功能是爬取指定公众号的微信文章标题、作者、链接及图标文件(暂不支持保存成pdf)。该程序提供一个对外接口spider(self, count=10, offset=-10),调用此接口后,通过交互操作读取所需信息。需要输入fiddler抓取的请求头。 接口的第一个参数是步进,代表每次请求推送的文章数量;第二个参数为偏移量(即第一条数据的位置)。该接口返回四个数据:采集的数据以包含字典形式的列表呈现、当前offset值、当前count数以及是否成功采集的信息。程序会自动生成CSV文件并转换格式以免中文在Excel中出现乱码,同时会在./image下保存所有的文章图标,命名为$id.png,其中ID为程序内部使用的唯一标识符,对应CSV表格中的第一列的ID。 如果遇到IP被封或服务器返回异常情况时,程序将自动保存当前进度,并记录最新的偏移量和步进。一段时间后可以重新打开程序并选择加载配置继续抓取工作。输出结果以.csv文件形式呈现。
  • Python——知乎文章项目源码.zip
    优质
    本资源为Python课程大作业,包含一个用于抓取知乎网站文章信息的爬虫项目源代码,适合初学者学习网页数据采集与处理技术。 Python大作业项目:基于Python实现知乎文章爬取的源码 本项目是一个Python课程的大作业项目,旨在通过Python语言编写代码来抓取知乎网站上的文章内容。该项目提供了完整的源代码供学习参考。 文件名:python课程大作业项目-基于python实现知乎文章爬取项目源码.zip
  • 本学期Python代码.zip
    优质
    该压缩文件包含本学期Python课程的大作业源代码,主要实现了一个网页爬虫项目,涵盖了Python网络编程、数据解析及存储等关键技术。 在大二第一学期的Python学习过程中,学生们通常会接触到各种编程概念和技术,这些知识点对于构建一个成功的爬虫项目至关重要。Python作为一门强大的编程语言,因其简洁的语法和丰富的库资源,成为了开发网络爬虫的首选工具。 在这个大作业中,我们可能会涉及到以下几个核心的Python爬虫知识点: 1. **基础语法与数据结构**:理解和掌握Python的基础语法是必要的,如变量、条件语句、循环、函数等。此外,了解如何使用列表、字典、元组等数据结构,以便存储和处理爬取的数据。 2. **HTTP与网络请求**:爬虫工作离不开对HTTP协议的理解,包括GET和POST请求,以及头信息(headers)、cookies、session等。Python的`requests`库是进行网络请求的常用工具,学会使用它可以方便地获取网页内容。 3. **HTML与CSS选择器**:解析网页内容时,需要理解HTML的基本结构,以及如何使用CSS选择器定位目标元素。`BeautifulSoup`库是常用的HTML解析工具,它结合CSS选择器可以高效地抓取所需信息。 4. **正则表达式**:正则表达式(regex)用于匹配和提取文本中的特定模式。在爬虫中,它常用于从HTML文本中提取数据,如邮箱、电话号码或日期。 5. **网页动态加载处理**:许多网站使用JavaScript动态加载内容,这需要使用到如`Selenium`这样的浏览器自动化工具,模拟真实用户交互,获取完整页面信息。 6. **爬虫框架**:Python有许多成熟的爬虫框架,如`Scrapy`,它提供了一整套的解决方案,包括请求管理、中间件、管道、爬虫调度等,使得爬虫项目更加结构化和易于维护。 7. **数据存储**:爬取的数据需要存储,可能的格式有CSV、JSON,甚至数据库如SQLite或MySQL。Python的`pandas`库可以方便地处理和存储数据。 8. **异常处理与防封策略**:爬虫过程中会遇到各种异常,如网络错误、编码问题等,需设置合理的异常处理机制。同时,为了避免被目标网站封IP,可以设置延时、使用代理IP、模拟浏览器行为等策略。 9. **实战经验**:理论知识与实际操作相结合,通过完成这个大作业,学生可以加深对Python爬虫的理解,提升解决问题的能力。 利用zgl_resource文件中的资源(如代码示例和教程链接),学生们可以更深入地学习和实践上述提到的Python爬虫技术。在实践中不断探索和学习将使大二学生在这个Python大作业中收获颇丰。
  • Python-网易云音乐
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    本项目为Python课程的大作业,实现了一个简单的网易云音乐爬虫程序,用于抓取歌曲评论数据并进行分析。 这是我的Python大作业,主要内容是对网易云音乐的爬虫项目。该项目基本符合老师的要求,包含了所有必要的元素,并且代码难度适中。
  • Python与数据分析可视化.zip
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    本压缩包包含一个利用Python进行数据抓取和分析可视化的综合项目,内含代码、数据集及报告文档。 使用Python编写爬虫程序,并将获取的数据进行可视化分析。数据可视化的类型包括饼图、柱状图、漏斗图和词云。此外,还提供源代码以及报告书。
  • Python与数据可视化分析
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    本课程作业聚焦于运用Python进行网页数据抓取及数据分析,并通过可视化工具将结果直观展示,旨在提升学生在实际项目中的应用能力。 Python爬虫数据可视化分析大作业