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LDPC译码算法的MATLAB实现(码长960,码率0.5,FPGA硬件仿真,含量化处理).zip

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简介:
本资源提供一款针对LDPC编码的高效译码算法的MATLAB实现代码,具体参数为码长960和码率0.5。此外,还包括用于FPGA硬件仿真的量化处理模块。 MATLAB源代码程序实现了LDPC译码算法,适用于长度为960、速率0.5的编码,并完全模拟了FPGA硬件实现语言中的量化处理功能,文件格式为.zip。

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客服
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  • LDPCMATLAB9600.5FPGA仿).zip
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    本资源提供一款针对LDPC编码的高效译码算法的MATLAB实现代码,具体参数为码长960和码率0.5。此外,还包括用于FPGA硬件仿真的量化处理模块。 MATLAB源代码程序实现了LDPC译码算法,适用于长度为960、速率0.5的编码,并完全模拟了FPGA硬件实现语言中的量化处理功能,文件格式为.zip。
  • LDPCMATLAB仿FPGA语言,进行
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    本项目基于MATLAB实现了高效的LDPC译码算法,并进行了FPGA硬件仿真实验。通过量化处理优化了算法性能,适用于通信系统中的错误纠正编码应用。 【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:LDPC译码算法的MATLAB实现 资源类型:全套MATLAB项目源码 源码说明:所有项目源码均经过测试校正,确保可以成功运行。如下载后遇到问题,请联系我进行指导或更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 基于MATLABQC-LDPC6075编仿
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    本研究利用MATLAB平台,进行了QC-LDPC(准循环低密度奇偶校验)码在长度为6075时的编解码性能分析,并详细仿真了不同信噪比下的误码率特性。 版本:MATLAB 2021a 领域:QC-LDPC(准循环低密度奇偶校验码) 内容:基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真,采用6075位长的数据进行测试,并对比了最小和算法在不同条件下的性能。 注意事项: - 确保当前使用的文件夹路径为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考提供的视频教程。 - 该版本MATLAB包含用于演示的仿真操作录像,这些录像是使用Windows Media Player播放的。
  • LDPC与Polar在误性能上仿比较(0.5为1024)-源
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    本项目通过MATLAB仿真对比了LDPC和Polar编码技术在码率为0.5、码长为1024时的误码率性能,并提供相关源代码。 对比LDPC码和Polar码的误码率性能仿真,在此实验中采用的编码率为0.5,编码长度为1024。
  • LDPC仿Matlab 2021a
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    本项目基于MATLAB 2021a平台,实现了低密度奇偶校验(LDPC)编码与译码的仿真。通过该仿真工具可以深入研究和优化LDPC码在各种通信场景下的性能。 s = round(rand(1, cols-rows)); % 生成随机整数向量 H = genH(rows, cols); % 使用genH函数产生LDPC编码所需的H矩阵 [u,P,rearranged_cols] = ldpc_encode(s,H); % 对输入数据进行LDPC编码 SNR = 10; amp = 1; % 设置量化幅度 tx_waveform = bpsk(u,amp); % 将编码后的二进制序列转换为BPSK调制信号 rx_waveform = awgn(tx_waveform,SNR); % 添加AWGN噪声 scale(1:length(u))=1; % 不考虑衰落影响 [uhat vhat] = ldpc_decode(rx_waveform, SNR, amp, scale,H,rearranged_cols); % 对接收信号进行LDPC译码
  • 基于MatlabLDPC仿研究
    优质
    本论文深入探讨了基于Matlab平台的LDPC(低密度奇偶校验)码译码技术,并对多种译码算法进行了仿真实验和性能分析,旨在优化LDPC码的解码效率与错误纠正能力。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:LDPC码_译码仿真_matlab_LDPC码译码算法 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 基于MATLABFPGACCSDS-LDPC仿及7/8性能分析图解
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    本研究利用MATLAB与FPGA技术对CCSDS标准下的LDPC编码及译码算法进行详细仿真,特别聚焦于7/8码率情况的性能评估。通过图形化展示,深入探讨了不同参数设置下编译码效率的表现和优化策略。 本段落探讨了CCSDS-LDPC编译码算法的MATLAB仿真与FPGA实现,并对7/8码率性能进行了详细分析。通过图解展示了CCSDS LDPC 7/8码率在不同条件下的性能表现,结合了LDPC编码和解码技术、MATLAB仿真实验以及硬件实现的具体细节。
  • LDPC仿
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    本项目旨在通过计算机仿真技术研究和分析LDPC(低密度奇偶校验)码的编码与解码性能,探索其在通信系统中的应用潜力。 在通信领域,Low-Density Parity-Check(LDPC)码是一种重要的纠错编码技术,它能有效地提高数据传输的可靠性。本项目着重于使用MATLAB实现LDPC码的近似下三角法编码和Sum-Product Algorithm(SPA)译码的仿真过程,并考虑了在Additive White Gaussian Noise(AWGN)信道中的应用。 **近似下三角法编码** 近似下三角法是LDPC码编码的一种优化策略,它通过将生成矩阵转换为接近下三角形的形式来简化编码过程并降低计算复杂度。这种方法提高了实时通信系统的编码速度和效率,同时保持了良好的编码性能。 **SPA算法译码** Sum-Product Algorithm(SPA)是一种基于图论的译码方法,利用概率推理恢复在AWGN信道中受到干扰的数据信息,在低信噪比环境下表现出色,并能有效纠正错误。 **MATLAB实现** 本项目使用MATLAB作为仿真工具。预处理脚本`preprocess.m`可能用于生成或处理LDPC码的生成矩阵以及设置仿真的参数,如信道条件和编码率等。编码脚本`encode.m`实现了近似下三角法编码过程,将原始信息比特转换为抗噪声的编码比特流。“ldpc_endec.m”可能是主程序,负责调用上述函数并进行完整的通信链路仿真,在AWGN信道中传输数据。 此外,“gf2inv.m”和“gf2rref.m”可能用于GF(2)域上的矩阵操作,包括求逆和行最简形变换。这些脚本在处理LDPC码时是必需的步骤。“512×1024regular.mat”,“256×512regular.mat”,以及“128x256regular.mat”等数据文件包含了不同尺寸的生成矩阵,可用于模拟不同的编码速率和纠错能力。 **AWGN信道仿真** 在AWGN信道中,传输的数据会受到白高斯噪声的影响。通过调整信号与噪声比(SNR),可以研究系统性能随噪声变化的情况。 综上所述,本项目通过MATLAB仿真实现了对LDPC码编码和译码原理的深入理解,并探讨了其在AWGN信道中的表现。结合近似下三角法和SPA算法的应用为实际通信系统的错误控制提供了高效的策略;同时通过对不同尺寸生成矩阵进行仿真分析,进一步探究编码率与纠错能力之间的关系。
  • 基于5GLDPCMatlab仿及操作录像,设定及代中文注释
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    本项目通过Matlab实现基于5G标准的LDPC编译码器误码率仿真,并提供详细的操作录像。涵盖不同码长和码率参数配置,附带详尽中文代码注释,便于理解和应用。 在5G通信系统中验证LDPC编译码性能的迭代次数为100次,在Matlab 2021a环境中进行测试,调制方式采用4QAM。
  • 基于MATLABLDPC仿
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    本项目利用MATLAB平台实现低密度奇偶校验(LDPC)码的仿真,探讨其编码与译码性能,并分析不同参数对通信系统的影响。 LDPC码的MATLAB仿真实现