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基于ZYNQ7020的帧差法运动目标检测系统源代码及资料包(含文档、图表)- 高分毕业设计(98分)

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简介:
本资源提供基于ZYNQ7020平台实现帧差法运动目标检测系统的完整源代码与详细资料,包括设计文档和图表。适合高分毕业设计参考使用,曾获98高分评价。 项目介绍 一、系统实现功能介绍:利用带硬核的ZYNQ平台,结合FPGA并行运算优势与ARM控制能力,采用帧差法高效检测OV5640摄像头采集到的运动目标,并通过HDMI输出至显示器。PL端主要负责视频图像的采集、灰度转换和帧间差分算法设计;PS端则完成对OV5640摄像头配置及DDR3存储器读取操作,采用软硬件协同方式实现高效运行。 本项目代码经过全面测试并成功运行,确保功能正常,请放心下载使用。适合计算机相关专业(如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等)的在校学生、教师或企业员工进行学习参考;同样适用于初学者进阶学习,并可用于毕业设计、课程设计及作业演示等方面。 对于有一定基础的学习者而言,可以在现有代码基础上修改以实现更多功能,适合用于毕业设计项目或其他科研工作。下载后请先阅读README.md文件(如有),仅供个人学习使用,请勿将此资源用于商业用途。

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客服
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  • ZYNQ7020)- (98)
    优质
    本资源提供基于ZYNQ7020平台实现帧差法运动目标检测系统的完整源代码与详细资料,包括设计文档和图表。适合高分毕业设计参考使用,曾获98高分评价。 项目介绍 一、系统实现功能介绍:利用带硬核的ZYNQ平台,结合FPGA并行运算优势与ARM控制能力,采用帧差法高效检测OV5640摄像头采集到的运动目标,并通过HDMI输出至显示器。PL端主要负责视频图像的采集、灰度转换和帧间差分算法设计;PS端则完成对OV5640摄像头配置及DDR3存储器读取操作,采用软硬件协同方式实现高效运行。 本项目代码经过全面测试并成功运行,确保功能正常,请放心下载使用。适合计算机相关专业(如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等)的在校学生、教师或企业员工进行学习参考;同样适用于初学者进阶学习,并可用于毕业设计、课程设计及作业演示等方面。 对于有一定基础的学习者而言,可以在现有代码基础上修改以实现更多功能,适合用于毕业设计项目或其他科研工作。下载后请先阅读README.md文件(如有),仅供个人学习使用,请勿将此资源用于商业用途。
  • ZYNQ7020所有数据(优质).zip
    优质
    本资源提供基于ZYNQ7020平台的帧差法运动目标检测系统的完整源代码和相关数据,适用于学术研究与工程实践,是高质量的毕业设计作品。 基于ZYNQ7020的帧差法运动目标检测系统源码及所有数据包涵盖了已通过导师指导并获得高分的毕业设计项目。该项目利用了配备硬核处理器的ZYNQ平台,巧妙地结合了FPGA擅长的并行计算和ARM核心控制的优势,高效实现了对OV5640摄像头采集图像中的运动目标进行检测,并将结果通过HDMI接口显示在显示器上。 具体来说,在PL端实现视频图像采集、灰度转换以及帧间差分算法设计;而在PS端,则主要负责配置OV5640摄像头和从DDR3存储器中读取数据。系统采用软硬件协同工作的方式,利用OV5640进行视频图像采集,并通过VDMA IP核将数据传输至DDR内存,在经过处理后输出结果到显示器。 该设计有效解决了当前运动目标检测跟踪算法在嵌入式平台运行时存在的实时性差、资源消耗大和功耗高等问题。基于ZYNQ7020构建的智能信息处理系统,不仅具有创新性和实用性,还适用于多种具体应用场景。
  • 研究__MATLAB__
    优质
    本文探讨了一种利用MATLAB实现的基于帧间差分法进行运动目标检测的算法,旨在提高目标检测精度和效率。通过分析连续视频帧之间的差异来识别移动物体,适用于多种监控场景。 利用MATLAB实现基于帧间差分的运动目标检测。
  • 优质
    本研究提出了一种基于帧间差分技术的运动目标检测算法,通过对比视频连续帧之间的变化来识别和跟踪移动物体。 传统的三帧差分算法用于检测运动目标,在MATLAB 2014环境下运行。
  • MATLAB跟踪——人体(matlab,,,)
    优质
    本项目采用MATLAB实现基于帧间差分的算法,用于人体目标检测与跟踪,适用于视频监控、安全防范等领域。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:MATLAB目标跟踪 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • MATLAB和视频).rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的帧间差分法进行运动目标检测的完整解决方案,包含详细代码及示例视频。适合于计算机视觉与图像处理领域的学习与研究使用。 1. 资源内容:基于Matlab实现帧间差分法的运动目标检测(完整源码+图像+程序运行说明)。 2. 代码特点:采用参数化编程,参数易于调整;代码结构清晰,并配有详细注释。 3. 适用对象:适用于计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生在课程设计、期末大作业和毕业设计中的使用。 4. 更多相关仿真源码和数据集可以在作者的博客中找到(自行寻找所需资源)。 5. 作者是一位资深算法工程师,拥有十年以上的Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真的工作经验。他擅长于计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理等领域,并在元胞自动机、图像处理及智能控制等方向上积累了丰富的经验。对于特定需求的仿真源码或数据集,可通过私信联系作者获取帮助。
  • 优质
    本研究采用帧差法进行视频序列中运动目标的实时检测与跟踪,通过图像处理技术有效提取动态变化区域。 帧差法运动目标检测基于MATLAB编写,非常实用且简单易懂。
  • 背景和三
    优质
    本研究提出了一种结合背景差分与三帧差分技术的高效运动目标检测算法,旨在提高复杂环境下的目标识别精度和实时性。 本段落介绍了一种结合背景差分与三帧差分的运动目标检测算法。该方法首先通过背景差分技术获取背景图像,随后运用三帧差分来识别出移动的目标。实验结果显示,此算法能够高效地捕捉到运动物体,并且具备较高的准确率和较低的误报率。这一技术在计算机图形学与计算机辅助设计等多个领域展现出广阔的应用潜力。
  • OpenCV
    优质
    本项目采用OpenCV库实现帧差法进行视频中的运动目标检测,通过对比连续帧之间的差异来识别和跟踪移动物体。 本段落详细介绍了如何使用OpenCV实现帧差法来检测运动目标,并提供了示例代码供参考。对于对此话题感兴趣的读者来说,这是一份非常有价值的参考资料。