本项目介绍了一种创新的细胞分割技术——区域重叠椭圆拟合（RFOVE），并提供了其在MATLAB环境下的实现代码，适用于生物学和医学图像处理研究。
这段代码实现了Method RFOVE的简单版本，它是用于细胞分割的基于区域的重叠椭圆拟合方法的应用。RFOVE是完全无监督的，不需要对对象形状进行任何假设或先验知识即可运行，并且扩展并改进了递减椭圆拟合算法（DEFA）。RFOVE和DEFA都通过执行模型选择来解决多椭圆拟合问题，该过程由基于适当定义的形状复杂性度量的Akaike信息准则最小化指导。然而，与DEFA相比，RFOVE使用一个目标函数进行优化，这允许具有更高重叠程度的椭圆组合，并因此能够提供更好的基于椭圆的形状近似效果。
您可以参考文献[1]以获取更多详细信息。
文件：runRFOVE.m: 方法的具体实现。如果您在研究中引用我们的论文 [1]，我们将不胜感激：
[1] C. Panagiotakis 和 AA Argyros，“基于区域的重叠椭圆拟合及其应用于细胞分割”，图像和视觉计算，Elsevier出版社。
5星
