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中国各省份及地级市至杭州的球面距离数据(社科数据).zip

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简介:
本资料集提供了中国所有省份及地级市至杭州市的球面距离数据,适用于地理、物流和城市规划等领域的研究与分析。 中国各省会及地级市到杭州的球面距离数据集提供了一个独特的视角来研究地理因素对数字经济发展的影响。该数据集通过计算全国省会与地级市至杭州的距离,为评估各地数字金融发展水平提供了工具变量。这些数据不仅包含了城市的经纬度信息,还涵盖了多种形式的距离数值(如千米、英里和球面距离)。内容包括省代码、省份名称、市代码、城市名称、地区的经度和纬度、杭州的经度与纬度以及各地区到杭州的具体距离等关键指标。这些数据以.dta和.xlsx两种格式提供,方便用户在不同的统计软件中使用。此外,还提供了原始数据及Stata处理代码,便于研究者进一步分析和应用。总体而言,该数据集因其独特性、实用性和操作简便的特点,在社会科学领域具有较高的应用价值。

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    本资料集提供了中国所有省份及地级市至杭州市的球面距离数据,适用于地理、物流和城市规划等领域的研究与分析。 中国各省会及地级市到杭州的球面距离数据集提供了一个独特的视角来研究地理因素对数字经济发展的影响。该数据集通过计算全国省会与地级市至杭州的距离,为评估各地数字金融发展水平提供了工具变量。这些数据不仅包含了城市的经纬度信息,还涵盖了多种形式的距离数值(如千米、英里和球面距离)。内容包括省代码、省份名称、市代码、城市名称、地区的经度和纬度、杭州的经度与纬度以及各地区到杭州的具体距离等关键指标。这些数据以.dta和.xlsx两种格式提供,方便用户在不同的统计软件中使用。此外,还提供了原始数据及Stata处理代码,便于研究者进一步分析和应用。总体而言,该数据集因其独特性、实用性和操作简便的特点,在社会科学领域具有较高的应用价值。
  • SQL
    优质
    本数据库涵盖了全球各国家、省份及州市的详细信息,采用标准化SQL格式存储与查询,便于进行地理数据分析和统计。 截至2020年1月,这份总结包含了全球洲、国家、州/省及城市的最全数据。每个国家的数据包括了国家代码、电话区号、缩写以及中文、英文和拼音的名称。此外,这些数据以MySQL数据库的形式提供,并且可以直接导入数据库后导出为Excel文件使用。需要注意的是,这份总结仅包含四级数据结构(洲-国家-州/省-城市),不涉及更细级别的县城信息,因为全球范围内的县城数据难以统一收集和整理,特别是中国区的详细县城数据可能需要单独获取更为完整的信息。
  • ECharts图JSON
    优质
    本资源提供全国各省份、地市及区县层级的详细ECharts地图JSON数据,便于用户进行地理信息可视化展示与分析。 本段落通过效果图预览的方式展示了相关设计或开发成果。读者可以通过查看提供的图片来了解项目的外观和功能特点。这种方式能够帮助用户直观地理解文章所讨论的内容和技术细节。
  • (包括其它城
    优质
    本文提供了一份详尽的城市间距离指南,特别聚焦于全国各地主要城市到达杭州的直线距离和公路里程,方便出行规划。 研究表明,尽管数字金融的主要实现形式在线上,其发展程度仍受到地理空间因素的影响,并且呈现出与杭州相距越远推广难度越大的特点(郭峰等,2017)。因此,本段落选取“该地级市到杭州的距离”作为工具变量。张勋、万广华、张佳佳和何宗樾在《经济研究》上发表的文章指出,数字经济、普惠金融与包容性增长之间存在密切联系(2019年第八期第54卷71-86页)。
  • 优质
    该数据集包含了中国各个省份的详细耕地面积信息,为研究土地利用、农业生产及环境保护提供了重要参考。 全国各省的耕地面积数据集包括以下省份:北省、山西省、辽宁省、吉林省、黑龙江省、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省、河南省、湖北省、湖南省、广东省、海南省、四川省、贵州省、云南省、陕西省、甘肃省和青海省,以及台湾省。文件格式为tif,并可通过ArcGIS或Python等软件进行打开使用。
  • ECharts全图JSON
    优质
    本资源提供全面的ECharts中国各省份和地市级别行政区划的JSON格式地图数据文件,便于开发者进行地理信息可视化展示。 ECharts提供了全国各省各地市的地图JSON数据。
  • 绿色金融(1990-2022)
    优质
    本数据集收集并整理了自1990年至2022年间,我国各省份及地级市在绿色金融领域的详细信息,包括但不限于绿色信贷、绿色债券等多个方面。 二、数据来源包括国家统计局发布的各类统计数据、各省市统计年鉴以及环境状况公报,《中国科技统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国能源统计年鉴》等专业统计年鉴,中国人民银行网站以及其他权威机构的官方网站和上市公司官网及年报。 三、时间跨度 各省绿色金融指数的数据涵盖1990年至2021年间;各地级市绿色金融指数则从2000年开始至2022年底为止。 四、数据范围 本研究涵盖了中国所有省以及地级市的统计数据和信息。 五、数据介绍 在计算各省及地级市的绿色金融指数时,采用熵值法进行综合评价。参考文献包括: 1. 周亚军,陈丰泽撰写的《绿色金融与绿色全要素生产率:环境规制调节下的碳减排效应》发表于《生态经济》,2023年第8期。 2. 周肖肖、贾梦雨和赵鑫的论文《绿色金融助推企业绿色技术创新的演化博弈动态分析和实证研究》刊登在《中国工业经济》,2023年6月刊。 3. 刘华珂与何春合作的文章《绿色金融促进城市经济高质量发展的机制与检验——来自中国272个地级市的经验证据》见于《投资研究》,2021年第7期。
  • ECharts全
    优质
    本资源提供ECharts库中全国各省份及主要城市的详尽地图数据,支持自定义区域划分与颜色配置,助力用户进行高效的数据可视化分析。 2019年1月23日整理了ECharts地图数据的JSON格式文件,其中包括全国地图、各省以及各市区的地图数据。
  • 洲-家--城
    优质
    本项目提供全面覆盖全球四大洲、超过240个国家和地区以及数千个省市级别的详尽数据资源,便于用户深入分析和研究地理分布信息。 提供最全面的世界洲-国家-省份-城市四级数据资料,希望能帮助到有需要的朋友!
  • 区县.zip
    优质
    本资源包包含中国各省份、直辖市、自治区及地级市和县级区划的详细地理信息数据。适合用于地理信息系统分析与研究。 截止到目前的信息如下: 安徽省: 合肥市:瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区;长丰县、肥东县、肥西县及巢湖市; 芜湖市:镜湖区,弋江区,鸠江区,三山区,以及无为等各县; 蚌埠市:龙子湖区, 蚌山区, 禹会区, 淮上区和怀远县等地; 淮南市:大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区及潘集与凤台地区; 马鞍山市:花山区,雨山区,博望区以及当涂等县; 淮北市:杜集区, 相山区, 烈山区和濉溪县等地; 铜陵市:铜官区, 义安区和郊区; 安庆市:迎江区、大观区及宜秀与宿松地区; 黄山市:屯溪区,黄山区,徽州区以及歙县等; 滁州市:琅琊区,南谯区来安县全椒县等地; 阜阳市: 颍州区,颍东区,颍泉和临泉等各县; 宿州市:埇桥区及砀山、萧县与灵璧各地区; 六安市:金安区、裕安区叶集以及霍邱,舒城,潜山区域; 亳州市:谯城区涡阳县蒙城县利辛等地; 池州市:贵池区, 东至县和石台等县; 宣城市:宣州区及郎溪广德泾县绩溪旌德宁国各县。 福建省: 福州市:鼓楼、台江、仓山,马尾区以及晋安与长乐地区; 厦门市:思明, 海沧,湖里集美同翔等地; 莆田市:城厢涵江区荔城区秀屿仙游等县; 三明市:梅列和三元及各县。