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摄像头追踪导航

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简介:
摄像头追踪导航是一种先进的自动驾驶技术,通过车载摄像头实时捕捉道路环境信息,结合图像识别与算法分析,实现精准定位和路径规划,确保行车安全高效。 基于STM32的摄像头循迹系统能够识别黑线并确定其位置。

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    摄像头追踪导航是一种先进的自动驾驶技术,通过车载摄像头实时捕捉道路环境信息,结合图像识别与算法分析,实现精准定位和路径规划,确保行车安全高效。 基于STM32的摄像头循迹系统能够识别黑线并确定其位置。
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  • 基于LabVIEW的采集程序_LabVIEW_LabVIEW
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  • 目标位置的定位
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  • PID调节云台激光.rar
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    本项目为一个结合了摄像头PID控制与云台追踪技术的应用程序,旨在实现对移动目标的精准定位及跟踪,并利用激光进行距离测量和标记。 2019年调试了云台并使用摄像头追踪激光灯,并通过PID调节舵机。此外还用到了电磁炮进行打靶练习。
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    本项目利用C#编程语言开发的人脸识别软件,结合摄像头实时捕捉图像,实现精准的人脸检测、追踪及分析功能。 使用OpenCvSharp操作摄像头,并用虹软算法实现人脸追踪。程序已经编译好,可以直接运行。
  • OpenCV人脸小项目——开启标记和人脸位置
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    本项目利用OpenCV库开发,实现通过电脑摄像头实时捕捉并标记人脸,动态追踪人脸位置,适合计算机视觉初学者实践。 一个使用OpenCV进行人脸跟踪的小项目。该项目的功能是打开摄像头并标出画面中的人脸位置以实现跟踪。项目包含源代码、haarcasecade_frontface_alt.xml分类器以及makefile文件和可执行文件。
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    本项目利用MATLAB进行地图导航与追踪系统的开发,通过算法优化路径规划,并实现对移动目标的有效跟踪。 Matlab开发的地图导航跟踪项目涉及地图车UGV的IMU跟踪技术。
  • 基于STM32F103的颜色识别与系统
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    本项目开发了一款基于STM32F103微控制器的颜色识别与追踪摄像头系统,能够自动检测并锁定目标颜色物体,适用于机器人视觉、智能监控等多种场景。 基于STM32F103摄像头的颜色识别追踪项目包括了程序代码以及实物图示。
  • 使用MATLAB开启电脑实时人脸位置
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    本项目利用MATLAB开发环境,结合图像处理技术,实现对电脑摄像头捕捉视频流中的人脸进行实时检测与定位。 使用MATLAB调用电脑摄像头,并对每一帧进行人脸识别以检测人脸位置,在一定帧数范围内动态追踪人脸的位置。可以通过设置参数中的nFrame大小来调整总帧数,即程序持续运行的时间长度。 在以下代码中: ```matlab vidDevice = imaq.VideoDevice(winvideo, 2, YUY2_640x480,... ROI,[1 1 640 480],... ReturnedColorSpace,rgb); ``` 数字“2”表示调用电脑的USB摄像头,将其改为“1”可以调整为使用电脑内置摄像头。