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Eye-of-Horus:开放源代码眼动追踪系统

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简介:
Eye-of-Horus是一款开源的眼动追踪软件,它通过先进的算法和用户友好的界面提供精确的眼球运动数据。适合科研与教育使用。 Eye of Horus 是一个开放源代码平台,能够控制任何仅通过注视就能识别的设备。该项目(包括硬件和软件)是在萨拉戈萨太空应用程序期间从头开始构建的,旨在解决太空中可穿戴设备面临的挑战。该设备可以帮助NASA及其宇航员工程师完成任务。 Eye of Horus系统结合了眼动追踪技术和前置摄像头,可以确定用户正在注视的目标,并通过无线协议控制目标设备。为了识别和交互这些目标物体,它使用光信标(类似于LiFi技术)进行定位。 对于在实验室或现场工作的NASA工程师来说,他们通常需要操作计算机和其他工具来完成任务,在某些情况下这种互动并不方便且可能打断他们的工作流程。此外,在太空环境中缺乏重力会限制宇航员的活动能力,并影响到工作效率和安全性。因此我们接受了太空应用程序挑战赛的任务,旨在设计并制造出一种可穿戴配件,以帮助人们与计算机、电子设备乃至日常物品进行交互,只需通过注视它们即可。 该挑战的目标是创建一个能够使NASA地面工作人员及航天员更高效工作的解决方案。

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客服
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  • Eye-of-Horus
    优质
    Eye-of-Horus是一款开源的眼动追踪软件,它通过先进的算法和用户友好的界面提供精确的眼球运动数据。适合科研与教育使用。 Eye of Horus 是一个开放源代码平台,能够控制任何仅通过注视就能识别的设备。该项目(包括硬件和软件)是在萨拉戈萨太空应用程序期间从头开始构建的,旨在解决太空中可穿戴设备面临的挑战。该设备可以帮助NASA及其宇航员工程师完成任务。 Eye of Horus系统结合了眼动追踪技术和前置摄像头,可以确定用户正在注视的目标,并通过无线协议控制目标设备。为了识别和交互这些目标物体,它使用光信标(类似于LiFi技术)进行定位。 对于在实验室或现场工作的NASA工程师来说,他们通常需要操作计算机和其他工具来完成任务,在某些情况下这种互动并不方便且可能打断他们的工作流程。此外,在太空环境中缺乏重力会限制宇航员的活动能力,并影响到工作效率和安全性。因此我们接受了太空应用程序挑战赛的任务,旨在设计并制造出一种可穿戴配件,以帮助人们与计算机、电子设备乃至日常物品进行交互,只需通过注视它们即可。 该挑战的目标是创建一个能够使NASA地面工作人员及航天员更高效工作的解决方案。
  • Python发的项目
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    这是一个基于Python的开源眼动追踪系统项目,旨在为研究人员和开发者提供一个强大且易于使用的工具来分析用户眼睛运动数据。 Pupil是一个积极且社区驱动的开发项目。Pupil Core移动眼动追踪硬件具有易访问性、可扩展性和价格优势。当速度成为关键因素时,该软件是开源的,并使用Python和C++编写。我们的目标是为各种人群提供工具,帮助他们学习并开展眼动追踪项目。欢迎您在Discord上与我们交流。即使您不具备编程知识,也能轻松加入进来。
  • Java天分布式
    优质
    Java天眼分布式追踪系统含源码是一套全面的Java开发工具包,专注于提供高效、精准的分布式应用性能监控与调试解决方案。本书不仅提供了系统的理论知识讲解,还详细介绍了源代码,帮助读者深入理解并灵活运用该技术框架。 资源名称:Java天眼大型分布式跟踪系统 附带源码 教程内容: - APP: 接入skyeye-client的系统会通过kafkaAppender向Kafka写入日志。 - es-indexer-group: Kafka的ES消费组,读取Kafka的数据并批量bulk到Elasticsearch。 - monitor-group: Kafka的监控消费组,在应用程序的日志中进行各种event埋点(如第三方异常报警、请求耗时异常报警等)。
  • Java天分布式 附赠
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    Java天眼分布式追踪系统源码附赠提供了一套完整的解决方案用于监控和调试复杂的分布式应用环境。本书不仅深入讲解了系统的架构设计与核心原理,还全面展示了详细的源代码细节,并特别赠送全套项目源码,助力读者快速掌握实战技能,提升开发效率。 Java天眼大型分布式跟踪系统能够对运行于JVM上的JAVA、Scala程序进行实时日志采集、索引和可视化,并提供进程级别的监控功能。此外,该系统还能针对内部操作实施策略性报警,并追踪分布式的RPC调用以支持性能分析。
  • BeGaze分析
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    BeGaze眼动追踪分析系统利用先进的技术捕捉和解读用户的眼球运动数据,帮助企业深入理解用户的视觉行为与偏好,优化产品设计与用户体验。 BeGaze用于分析眼动跟踪的数据,并需与experiment center及iviewx文档结合使用。
  • 人类计算机互中的技术 Eye Gaze Tracking in Human Computer Interaction
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    简介:本文探讨了在人机交互领域中眼动追踪技术的应用与发展,分析其如何提升用户体验及界面设计,并讨论未来潜在的研究方向和挑战。 这是一本难得的电子书,对人机交互中的眼动跟踪技术进行了详尽而深入的探讨。机会宝贵,不要犹豫了!
  • Tobii仪视觉程序的MATLAB
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的眼动仪视觉追踪程序源代码,适用于Tobii眼动仪。该程序能够高效地分析用户注视点数据,并支持多种实验设计需求。 Tobii眼动仪视觉追踪程序的源码使用MATLAB编写。
  • Eye-Tracker: 实施与优化“每个人的”文章中的iTracker模型
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    本文介绍了如何实施和优化基于每个人的眼动追踪论文中的iTracker模型,致力于使眼动追踪技术更加普及和个人化。通过详细的技术解析和实践指导,为研究者提供了一个易于操作的框架,旨在降低眼动追踪技术的应用门槛,并提升其在人机交互、心理学等领域的应用效果。 眼动仪采用了论文提出的iTracker模型,并对其进行了实施与改进。图1展示了原始的iTracker架构,而图2则显示了经过修改后的iTracker架构。这两张图表详细对比了两种不同的体系结构。 修改后的模型相对于原版iTracker模型唯一的不同在于:我们首先将面部层FC-F1和面罩层FC-FG1进行连接,在应用完全连接的层FC-F2之后,再将眼睛层FC-E1与这一层次相接。我们认为这种改良过的架构优于原始版本。从直觉上讲,把面罩信息跟眼睛的信息直接相连可能会使模型产生混淆,因为这两类数据之间不存在关联性。即便iTracker能够通过学习来理解这一点,改进后的模型则更加明确地利用了这样的知识结构从而超越原版。 在实验中发现,修改过的架构显示出更快的收敛速度(28个周期对比40多个周期),同时验证误差也更低(分别为2.19厘米和2.514厘米)。iTracker模型的具体实现是在itracker.py文件里完成的。
  • Android鹰
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    Android鹰眼行踪追踪是一款专为安卓手机设计的位置监控应用,它能有效追踪和记录用户或其授权设备的行动轨迹,提供实时位置信息及历史路径回放功能。 Android鹰眼轨迹追踪实现类轨迹追踪功能,支持实时监控,并能上传自定义属性的轨迹点数据以及自定义entity属性。该系统可以用于追踪车辆、人员等各种运动物体,提供实时定位、轨迹追踪及存储查询等功能。具体效果请参考相关文档或示例。
  • -opencv.rar
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    本资源为“眼部追踪-opencv”项目文件,包含使用OpenCV库实现的眼部跟踪算法代码及相关文档,适用于计算机视觉与人工智能学习。 这是一个使用OpenCV进行图像识别的演示程序,可以实时检测人脸并追踪眼球。代码简洁明了,思路也不复杂,适合初学者或有兴趣的人尝试一下。