在Matlab中，ode45函数被广泛用于常微分方程的数值求解。-ITADN社区

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本文章介绍了如何利用MATLAB中的ode45函数高效地解决常微分方程问题，并详细解释了该函数的工作原理和适用场景。讲解MATLAB中的ode45函数非常有帮助且易于理解。

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本文章介绍了如何使用MATLAB内置函数ODE45来解决常微分方程问题。它涵盖了ODE45的工作原理及其在数值分析中的应用，适合初学者掌握基本概念和编程技巧。在MATLAB中使用ode45进行数值分析以求解常微分方程的项目是在2015-2016年的一门大学课程（数值方法）期间开发的，注释部分主要用西班牙语编写，但关键函数和模块的说明则采用英语。以下是该项目的主要组成部分： ### 功能文件 - `funccorazon.m` - 心形方程 - `funcvanderpol.m` - 范德波尔振荡器 - `funcpendulo.m` - 摆（非线性） - `funcpendulolin.m` - 线性摆 ### 辅助模块 - `mispracticas.m` - 包含每个方程及其输入值的代码段 - `misgraficas.m` - 用于绘制解的图形函数 ### 初始值问题解决方案 #### 单步方法 - `mieuler.m` - 欧拉法 - `mirk4.m` - 四阶龙格库塔法（Runge-Kutta） - `mitrap.m` - 梯形法则，使用了两个Jacobian矩阵： - 对于方程 x(t) = -50(x(t)-cos(t)) 的 Jacobian 矩阵 (`jacrigida`) - 范德波尔振荡器的 Jacobian 矩阵 (`jacvanderpol`) #### 多步方法 - `miab4.m` - 四阶阿达姆斯-巴斯福思法（Adams-Bashforth） - `mimilne.m` - 四阶米尔恩法则 ### 预测校正方法项目中包含了用于预测和修正的特定算法，但未单独列出相关文件。

MATLAB中求解常微分方程的数值方法

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本文章介绍了在MATLAB环境下求解常微分方程的各种数值方法，包括欧拉法、龙格-库塔法等，并提供了实例代码。常微分方程的数值解法包括ode45、ode15i等等。涉及隐函数和边值问题等内容。

常用方法求解常微分方程的数值解

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本文章介绍了几种常用的求解常微分方程数值解的方法，旨在帮助读者理解和应用这些技术解决实际问题。常微分方程的数值解法主要包括欧拉方法和龙格库塔方法。这两种方法便于学习和查阅。

Matlab中求解偏微分方程数值解的常见程序-偏微分方程数值解法_程序.rar

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本资源提供了在MATLAB环境下求解各类偏微分方程数值解的常用程序，涵盖多种算法和应用实例，适合科研与工程计算。 Matlab偏微分方程的数值解法常用程序-偏微分方程的数值解法_程序.rar包含了解决一些偏微分方程问题的常用代码，希望能对大家有所帮助，欢迎下载！

用MATLAB编程求解常微分方程组的欧拉方法数值解

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本文章介绍了使用MATLAB软件实现欧拉方法来解决常微分方程组的数值问题，并提供了详细的编程步骤和实例。用Euler法求解常微分方程组的数值解，并采用了细胞数组来简化代码。整个程序非常简洁，除了注释外的有效代码只有二十行左右。这是几年前上传的一个程序，当时需要20积分获取，现在降低到只需5个积分即可获得。

MATLAB中数组的循环赋值（用于微分方程组的数值求解）

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本教程介绍在MATLAB环境中如何高效地为数组进行循环赋值，特别聚焦于解决微分方程组数值求解中的应用问题。在静态背景下的多目标跟踪可以通过卡尔曼滤波方法实现。该过程涉及使用MATLAB进行数组循环赋值以及微分方程组的数值求解。这种方法能够有效地对多个移动对象进行追踪，即使是在复杂的环境中也能保持较高的准确性与稳定性。通过应用卡尔曼滤波技术，可以实时更新各目标的状态估计，并在跟踪过程中不断优化预测模型以适应环境变化和减少误差累积。

常微分方程的Matlab数值解法

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本课程专注于教授如何使用MATLAB软件求解各类常微分方程的数值解法，涵盖基础理论、算法实现及应用实例。矩阵与数值分析实验中的常微分方程数值解法程序是用Matlab编写的。

MATLAB中常微分方程及常微分方程组的求解-MATLAB常微分方程与常微分方程组的求解.pdf

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本PDF文档深入讲解了如何使用MATLAB软件进行常微分方程及其方程组的有效求解，涵盖基础概念、编程技巧及实例应用。适合工程和科学计算领域的学习者和技术人员参考。 Matlab常微分方程和常微分方程组的求解方法涉及使用内置函数如ode45来解决数学问题中的这类方程。通过编写适当的函数文件定义方程，用户可以利用Matlab的强大功能进行数值计算与分析。文档详细介绍了如何设置初始条件、参数以及输出结果的方式，帮助学习者掌握这些工具的应用技巧。

Adams-Bashforth-Moulton方法：求解常微分方程的数值解—matlab开发

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本项目采用Adams-Bashforth-Moulton预测校正公式，利用Matlab实现求解常微分方程初值问题的高效算法。求解一阶常微分方程的数值方法包括单步法和多步法： 1. 欧拉方法； 2. 亨氏法； 3. 四阶 Runge Kutta 方法； 4. Adams-Bashforth 方法； 5. Adams-Moulton 方法。这些方法通常用于求解初始值问题（IVP），一阶初始值问题被定义为一个一阶微分方程和在 t=t₀ 处指定的初始条件： y = f(t,y) ; t0 ≤ t ≤ b y(t₀) = y₀

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在Matlab中，ode45函数被广泛用于常微分方程的数值求解。

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