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人脸识别项目（完整版）。

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简介：
该系统利用树莓派平台，通过调用百度人工智能提供的API来实现人脸识别功能。系统设计包含两个主要程序：首先，一个基于Django框架构建的后台管理系统负责对人员信息进行录入以及进门时间的详细查询和管理；其次，另一个程序采用Python语言调用百度API，执行人脸识别任务，并根据识别结果自动控制门禁设备的开关，同时通过语音播报提示信息，并进行活体检测以确保安全性。视频演示可参考以下链接：https://www.bilibili.com/video/BV1KA411p78Y/

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  • 人脸识别项目完整版.zip
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    《人脸识别项目完整版》包含了一个全面的人脸识别系统设计与实现过程，涵盖了从数据采集、预处理到特征提取及模型训练等多个关键环节的技术详解。 通过树莓派调用百度API实现的人脸识别系统包括两个程序：一个是使用Django开发的后台管理系统，负责人员信息输入和进门时间查询；另一个是Python脚本，利用百度API进行人脸识别，并控制门禁开关、语音播报以及活体检测。
     
  • 人脸识别项目完整版.zip
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    本项目提供了一套全面的人脸识别解决方案，包含人脸检测、特征提取及身份验证等功能模块。通过Python和OpenCV实现，适用于安防监控、用户认证等场景。 通过树莓派调用百度API开发的人脸识别系统包括两个程序：一个是使用Django构建的后台管理系统，负责人员信息录入及进门时间查询；另一个是Python脚本，利用百度API进行人脸识别、控制门禁开关、语音播报和活体检测。相关视频介绍可在B站观看（此处无需提供具体链接）。
     
  • OpenCV人脸识别项目（含完整工程）
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    本项目提供了一个基于OpenCV的人脸识别解决方案，包含完整的代码和文档。用户可以轻松实现人脸检测、特征提取及比对等功能。 OpenCV人脸识别项目：识别图像中的人脸并进行标识，包含完整工程代码，可直接运行。
     
  • 完整的Python后端人脸识别项目
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    本项目是一款全面的Python后端人脸识别解决方案，涵盖人脸检测、识别及数据库管理等功能，适用于身份验证等场景。 项目简介：该项目提供了一套相对完整的人脸识别系统。它可以检测并标记人脸，在库中查找该人脸对应的名称，并在无法找到对应名字的情况下提示用户输入新的名字以添加到数据库中，以便后续的准确匹配与识别。 架构介绍： - 操作系统：Windows 10 - 开发环境：PyCharm - 编程语言：Python3.6 - 第三方库模块（需单独下载）: opencv, PTL, dlib, numpy - 数据库：MySQL8 在使用前，请注意创建数据库并修改文件中的IP地址等信息。当识别到人脸后，程序会在其周围绘制绿色框，并提示按键盘上的A键继续执行。 主程序为 face.py 文件，在下载所需模块之后通过 PyCharm 打开运行即可。 声明：仅供学习参考！
     
  • Python人脸识别项目完整示例代码（基于Face_Recognition）
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    本项目提供了一个完整的Python人脸识别解决方案示例代码，采用Face_Recognition库实现人脸检测、识别及操作功能，适合初学者学习与实践。 一个基于Face_Recognition的Python人脸识别项目完整示例代码，所有代码使用Python编写，适用于Python 3.6版本。如果有不明白的地方，在下载后我可以提供具体指导。
     
  • ORL人脸识别数据库完整版
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    ORL人脸识别数据库包含40个不同个体的面部图像，每个个体拥有多个表情、姿势和照明条件下的样本，是经典的人脸识别研究数据集。 著名的人脸识别数据库ORL已经为大家分类打包好，包含40个人的共计400张图片（每人10张），涵盖了正脸、左右侧脸以及不同表情的变化等场景，并提供jpg及pgm格式文件，确保内容全面且无删减。
     
  • 完整版在线人脸识别源码
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    本项目提供一套完整的在线人脸识别系统源代码，包含前端界面和后端算法实现。适用于开发人员快速搭建和二次开发。 在线人脸识别完整版源码包含百度人脸API的使用方法和技术细节，采用Tracking.js、base64以及Java开发，并且前后端分离设计参考了相关技术文档。
     
  • OpenCV基础教程（10）- 完整的人脸识别项目代码
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    本教程为《OpenCV基础教程》系列第十部分，详细介绍了一个完整的人脸识别项目的实现过程及代码。适合初学者掌握人脸识别技术。 OpenCV基础知识（10）— 人脸识别：涵盖人脸跟踪、眼睛跟踪、行人跟踪、车牌跟踪及人脸识别的资源与完整代码，适合初学者学习。
     
  • 基于OpenCV3与Python的人脸检测与识别完整项目
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    本项目运用OpenCV3及Python技术，实现人脸检测和识别功能。结合先进算法，提供全面解决方案，适用于多种应用场景。 使用OpenCV3和Python进行人脸检测与识别的完整项目示例包括在视频《欢乐颂》中识别人物的功能。
     
  • 完整的人脸识别代码
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    本项目提供一套完整的基于Python的人脸识别系统源代码，涵盖了人脸检测、特征提取及身份验证等功能模块。适合初学者快速上手人脸识别技术。 基于face_recognition库的人脸识别代码包括单张图片的识别和实时视频流中的面部检测。这些代码具有详细的注释以便于理解和使用。